Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Han, Yifu, Durlofsky, Louis J. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2508.16631 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Graph Network Surrogate Model for Subsurface Flow Optimization
von: Tang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Likelihood-Free Inference and Hierarchical Data Assimilation for Geological Carbon Storage
von: Teng, Wenchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Teng, Wenchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerated training of deep learning surrogate models for surface displacement and flow, with application to MCMC-based history matching of CO2 storage operations
von: Han, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prediction of Fault Slip Tendency in CO${_2}$ Storage using Data-space Inversion
von: He, Xiaowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Xiaowen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Learning Framework for History Matching CO2 Storage with 4D Seismic and Monitoring Well Data
von: Wang, Nanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Nanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Surrogate Model for Geological CO2 Storage and Its Use in Hierarchical MCMC History Matching
von: Han, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data Assimilation with Machine Learning Surrogate Models: A Case Study with FourCastNet
von: Adrian, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adrian, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continuous Data Assimilation with Learned Surrogate Dynamics
von: Li, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Wenwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Latent diffusion models for parameterization and data assimilation of facies-based geomodels
von: Di Federico, Guido, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Di Federico, Guido, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AutoSurrogate: An LLM-Driven Multi-Agent Framework for Autonomous Construction of Deep Learning Surrogate Models in Subsurface Flow
von: Liu, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RL2ML: Finite-Rollout Surrogate Objectives from Reinforcement Learning to Maximum Likelihood
von: Zheng, Yifu
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Yifu
Veröffentlicht: (2026)
Graph Network Surrogate Model for Optimizing the Placement of Horizontal Injection Wells for CO2 Storage
von: Tang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
U-Net Kalman Filter (UNetKF): An Example of Machine Learning-assisted Ensemble Data Assimilation
von: Lu, Feiyu
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Feiyu
Veröffentlicht: (2024)
FlowDA: Accurate, Low-Latency Weather Data Assimilation via Flow Matching
von: Cheng, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Surrogate Model Robustness to Perturbations for Dynamical Systems Through Machine Learning and Data Assimilation
von: Ajayakumar, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ajayakumar, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data-Assimilated Model-Based Reinforcement Learning for Partially Observed Chaotic Flows
von: Ozan, Defne E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ozan, Defne E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Spectral Operator Learning and U-Net Hierarchies: SpectraNet for Stable Autoregressive PDE Surrogates
von: Noguera, Enrique Hernández, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Noguera, Enrique Hernández, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neural Incremental Data Assimilation
von: Blanke, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Blanke, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fuxi-DA: A Generalized Deep Learning Data Assimilation Framework for Assimilating Satellite Observations
von: Xu, Xiaoze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Xiaoze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PhyDA: Physics-Guided Diffusion Models for Data Assimilation in Atmospheric Systems
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Real-Time Adaptation of ROMs for Unsteady Flows Using Data Assimilation
von: Zighed, Ismaël, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zighed, Ismaël, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rigid Transformations for Stabilized Lower Dimensional Space to Support Subsurface Uncertainty Quantification and Interpretation
von: Mabadeje, Ademide O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mabadeje, Ademide O., et al.
Veröffentlicht: (2023)
FlowDAS: A Stochastic Interpolant-based Framework for Data Assimilation
von: Chen, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Stress and Damage in Carbon Fiber-Reinforced Composites Deformation Process using Composite U-Net Surrogate Model
von: Chen, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flow Matching for Efficient and Scalable Data Assimilation
von: Transue, Taos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Transue, Taos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Assimilation in Integrated Subsurface Flow Models (2/3)
von: Waldowski, Bastian
Veröffentlicht: (2025)
von: Waldowski, Bastian
Veröffentlicht: (2025)
FNP: Fourier Neural Processes for Arbitrary-Resolution Data Assimilation
von: Chen, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Topological Approach for Data Assimilation
von: Chumley, Max M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chumley, Max M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Physics Transformer with Fused Global-Local Attention for Subsurface Energy Systems
von: Ju, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ju, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Surrogate models for nuclear fusion with parametric Shallow Recurrent Decoder Networks: applications to magnetohydrodynamics
von: Verso, M. Lo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Verso, M. Lo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Transformer-Powered Surrogates Close the ICF Simulation-Experiment Gap with Extremely Limited Data
von: Olson, Matthew L., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Olson, Matthew L., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Lithological Controls on the Permeability of Geologic Faults: Surrogate Modeling and Sensitivity Analysis
von: Lu, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Small Ensemble-based Data Assimilation: A Machine Learning-Enhanced Data Assimilation Method with Limited Ensemble Size
von: Li, Zhilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zhilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ConfEviSurrogate: A Conformalized Evidential Surrogate Model for Uncertainty Quantification
von: Duan, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Use of Machine Learning Weather Models in Data Assimilation
von: Tian, Xiaoxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Xiaoxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning for Inverse Problems and Data Assimilation
von: Bach, Eviatar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bach, Eviatar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing the Parameterization of Reservoir Properties for Data Assimilation Using Deep VAE-GAN
von: Sampaio, M. A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sampaio, M. A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative Network-Based Reduced-Order Model for Prediction, Data Assimilation and Uncertainty Quantification
von: Silva, Vinicius L. S., et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Silva, Vinicius L. S., et al.
Veröffentlicht: (2021)
DAMBench: A Multi-Modal Benchmark for Deep Learning-based Atmospheric Data Assimilation
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tensor-Var: Efficient Four-Dimensional Variational Data Assimilation
von: Yang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Graph Network Surrogate Model for Subsurface Flow Optimization
von: Tang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Likelihood-Free Inference and Hierarchical Data Assimilation for Geological Carbon Storage
von: Teng, Wenchao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Accelerated training of deep learning surrogate models for surface displacement and flow, with application to MCMC-based history matching of CO2 storage operations
von: Han, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Prediction of Fault Slip Tendency in CO${_2}$ Storage using Data-space Inversion
von: He, Xiaowen, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Deep Learning Framework for History Matching CO2 Storage with 4D Seismic and Monitoring Well Data
von: Wang, Nanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)