Cognitive Decision Routing in Large Language Models: When to Think Fast, When to Think Slow
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Du, Y., Guo, C., Wang, W., Tang, G. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Fast-Slow-Thinking: Complex Task Solving with Large Language Models
von: Sun, Yiliu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yiliu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast-Slow Thinking GRPO for Large Vision-Language Model Reasoning
von: Xiao, Wenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Wenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Think Fast and Slow: Step-Level Cognitive Depth Adaptation for LLM Agents
von: Yang, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Thinkless: LLM Learns When to Think
von: Fang, Gongfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Gongfan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thinking Slow, Fast: Scaling Inference Compute with Distilled Reasoners
von: Paliotta, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paliotta, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Chain of Thought Still Thinks Fast: APriCoT Helps with Thinking Slow
von: Moore, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moore, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AdaptThink: Reasoning Models Can Learn When to Think
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When to Continue Thinking: Adaptive Thinking Mode Switching for Efficient Reasoning
von: Zhang, Xiaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning When to Think While Listening in Large Audio-Language Models
von: Song, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Can Large Reasoning Models Save Thinking? Mechanistic Analysis of Behavioral Divergence in Reasoning
von: Zhu, Rongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Rongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Do Tools and Planning Help Large Language Models Think? A Cost- and Latency-Aware Benchmark
von: Ghoshal, Subha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ghoshal, Subha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Thinker: Learning to Think Fast and Slow
von: Chung, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chung, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agents Thinking Fast and Slow: A Talker-Reasoner Architecture
von: Christakopoulou, Konstantina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Christakopoulou, Konstantina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Thinking Out of Order: When Output Order Stops Reflecting Reasoning Order in Diffusion Language Models
von: Yu, Longxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Longxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ThinkSwitcher: When to Think Hard, When to Think Fast
von: Liang, Guosheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Guosheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Compression Meets Model Compression: Memory-Efficient Double Compression for Large Language Models
von: Wang, Weilan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Weilan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Think Twice, Click Once: Enhancing GUI Grounding via Fast and Slow Systems
von: Tang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
THiNK: Can Large Language Models Think-aloud?
von: Yu, Yongan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Yongan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incentivizing Dual Process Thinking for Efficient Large Language Model Reasoning
von: Cheng, Xiaoxue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Xiaoxue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When to Think Fast and Slow? AMOR: Adaptive Entropy Gate for Hybrid Models
von: Zheng, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Modeling Hierarchical Thinking in Large Reasoning Models
von: Shahariar, G M, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shahariar, G M, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Think Thrice Before You Act: Progressive Thought Refinement in Large Language Models
von: Du, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
To Think or Not To Think, That is The Question for Large Reasoning Models in Theory of Mind Tasks
von: Gong, Nanxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gong, Nanxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ThinkGuard: Deliberative Slow Thinking Leads to Cautious Guardrails
von: Wen, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Thinking LLMs Lie: Unveiling the Strategic Deception in Representations of Reasoning Models
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Language Overrules: Revealing Text Dominance in Multimodal Large Language Models
von: Wu, Huyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Huyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thinking About Thinking: Evaluating Reasoning in Post-Trained Language Models
von: Singla, Pratham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singla, Pratham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Think When You Need: Self-Adaptive Chain-of-Thought Learning
von: Yang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Two LLMs Debate, Both Think They'll Win
von: Prasad, Pradyumna Shyama, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prasad, Pradyumna Shyama, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thinking Tokens for Language Modeling
von: Herel, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Herel, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
To Think or Not to Think: Exploring the Unthinking Vulnerability in Large Reasoning Models
von: Zhu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Cost of Thinking: Increased Jailbreak Risk in Large Language Models
von: Yang, Fan
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Fan
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Persona Thinking for Bias Mitigation in Large Language Models
von: Chen, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Think$^{2}$: Grounded Metacognitive Reasoning in Large Language Models
von: Elenjical, Abraham Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Elenjical, Abraham Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Missed Connections: Lateral Thinking Puzzles for Large Language Models
von: Todd, Graham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Todd, Graham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AdapThink: Adaptive Thinking Preferences for Reasoning Language Model
von: Wan, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thinking Fast, Thinking Wrong: Intuitiveness Modulates LLM Counterfactual Reasoning in Policy Evaluation
von: He, Yanjie
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Yanjie
Veröffentlicht: (2026)
ThinkRouter: Efficient Reasoning via Routing Thinking between Latent and Discrete Spaces
von: Xu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Creativity in Large Language Models through Associative Thinking Strategies
von: Mehrotra, Pronita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mehrotra, Pronita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking External Slow-Thinking: From Snowball Errors to Probability of Correct Reasoning
von: Gan, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gan, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Fast-Slow-Thinking: Complex Task Solving with Large Language Models
von: Sun, Yiliu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fast-Slow Thinking GRPO for Large Vision-Language Model Reasoning
von: Xiao, Wenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Think Fast and Slow: Step-Level Cognitive Depth Adaptation for LLM Agents
von: Yang, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Thinkless: LLM Learns When to Think
von: Fang, Gongfan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Thinking Slow, Fast: Scaling Inference Compute with Distilled Reasoners
von: Paliotta, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)