Online Learning for Approximately-Convex Functions with Long-term Adversarial Constraints
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Sarkar, Dhruv, Mukhopadhyay, Samrat, Sinha, Abhishek |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Optimal Algorithms for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Tight Bounds for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond $\tilde{O}(\sqrt{T})$ Constraint Violation for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Follow The Approximate Sparse Leader for No-Regret Online Sparse Linear Approximation
von: Mukhopadhyay, Samrat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mukhopadhyay, Samrat, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Anytime Algorithms for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Optimistic Algorithm for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Lekeufack, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lekeufack, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Non-convex Optimization with Long-term Non-convex Constraints
von: Pan, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pan, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Distributed Online Convex Optimization with Nonseparable Costs and Constraints
von: Pan, Zhaoye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Zhaoye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accelerated Rates between Stochastic and Adversarial Online Convex Optimization
von: Sachs, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sachs, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Projection-Free Online Convex Optimization with Time-Varying Constraints
von: Garber, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Garber, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimistic Safety for Online Convex Optimization with Unknown Linear Constraints
von: Hutchinson, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hutchinson, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Projection-free Algorithms for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safe and Efficient Online Convex Optimization with Linear Budget Constraints and Partial Feedback
von: Liu, Shanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Convex Optimization and Integral Quadratic Constraints: An automated approach to regret analysis
von: Jakob, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jakob, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Covariance Estimation in Nonsmooth Stochastic Approximation
von: Jiang, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Finite-Time Analysis of TD Learning with Linear Function Approximation without Projections or Strong Convexity
von: Lee, Wei-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Wei-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning-Augmented Decentralized Online Convex Optimization in Networks
von: Li, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Online (Non-)Convex Learning via Tempered Optimism
von: Haddouche, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Haddouche, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Smooth Quasar-Convex Optimization with Constraints
von: Martínez-Rubio, David
Veröffentlicht: (2025)
von: Martínez-Rubio, David
Veröffentlicht: (2025)
Improved Guarantees for Constrained Online Convex Optimization via Self-Contraction
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Projection-free Online Learning over Strongly Convex Sets
von: Wan, Yuanyu, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Wan, Yuanyu, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Online Optimization for Randomized Network Resource Allocation with Long-Term Constraints
von: Sid-Ali, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sid-Ali, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Damped Proximal Augmented Lagrangian Method for weakly-Convex Problems with Convex Constraints
von: Dahal, Hari, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dahal, Hari, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimal Bounds for Adversarial Constrained Online Convex Optimization
von: Ferreira, Ricardo N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferreira, Ricardo N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
BAGEL: Projection-Free Algorithm for Adversarially Constrained Online Convex Optimization
von: Lu, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unconstrained Robust Online Convex Optimization
von: Zhang, Jiujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Convex Optimization with Unbounded Memory
von: Kumar, Raunak, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kumar, Raunak, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Exponentially Weighted Algorithm for Online Network Resource Allocation with Long-Term Constraints
von: Sid-Ali, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sid-Ali, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Newton Method for Bandit Convex Optimisation
von: Fokkema, Hidde, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fokkema, Hidde, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Convex Optimization with Memory and Limited Predictions
von: Wang, Zhengmiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhengmiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Convex Optimization with a Separation Oracle
von: Mhammedi, Zakaria
Veröffentlicht: (2024)
von: Mhammedi, Zakaria
Veröffentlicht: (2024)
Constrained Online Convex Optimization with Polyak Feasibility Steps
von: Hutchinson, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hutchinson, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Non-Stationary Stochastic Quasar-Convex Optimization
von: Pun, Yuen-Man, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pun, Yuen-Man, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Safe Online Convex Optimization with Multi-Point Feedback
von: Hutchinson, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hutchinson, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Small Gradient Norm Regret for Online Convex Optimization
von: Gao, Wenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Wenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Online Inventory Problems: Beyond the i.i.d. Setting with Online Convex Optimization
von: Hihat, Massil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hihat, Massil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Inexact Moreau Envelope Lagrangian Method for Non-Convex Constrained Optimization under Local Error Bound Conditions on Constraint Functions
von: Huang, Yankun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yankun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Control in Population Dynamics
von: Golowich, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Golowich, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enforcing Fair Predicted Scores on Intervals of Percentiles by Difference-of-Convex Constraints
von: He, Yutian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yutian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Universal Online Convex Optimization with $1$ Projection per Round
von: Yang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Optimal Algorithms for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Tight Bounds for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Beyond $\tilde{O}(\sqrt{T})$ Constraint Violation for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Follow The Approximate Sparse Leader for No-Regret Online Sparse Linear Approximation
von: Mukhopadhyay, Samrat, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Optimal Anytime Algorithms for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sarkar, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)