Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Li, Jeng-Lin, Chang, Ming-Ching, Chen, Wei-Chao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2508.17174 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Learning Multi-Manifold Embedding for Out-Of-Distribution Detection
par: Li, Jeng-Lin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jeng-Lin, et autres
Publié: (2024)
A Comprehensive Review of Machine Learning Advances on Data Change: A Cross-Field Perspective
par: Li, Jeng-Lin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jeng-Lin, et autres
Publié: (2024)
Towards Robust Out-of-Distribution Generalization Bounds via Sharpness
par: Zou, Yingtian, et autres
Publié: (2024)
par: Zou, Yingtian, et autres
Publié: (2024)
Who Brings the Frisbee: Probing Hidden Hallucination Factors in Large Vision-Language Model via Causality Analysis
par: Huang, Po-Hsuan, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Po-Hsuan, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty-Aware Out-of-Distribution Detection with Gaussian Processes
par: Chen, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yang, et autres
Publié: (2024)
Robust Out-of-Distribution Stochastic Optimization
par: Li, Xianyu, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Xianyu, et autres
Publié: (2026)
Towards Understanding the Role of Sharpness-Aware Minimization Algorithms for Out-of-Distribution Generalization
par: Schapiro, Samuel, et autres
Publié: (2024)
par: Schapiro, Samuel, et autres
Publié: (2024)
Mitigating Data Absence in Federated Learning Using Privacy-Controllable Data Digests
par: Hsu, Chih-Fan, et autres
Publié: (2022)
par: Hsu, Chih-Fan, et autres
Publié: (2022)
Optimal Parameter and Neuron Pruning for Out-of-Distribution Detection
par: Chen, Chao, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Chao, et autres
Publié: (2024)
DeCoOp: Robust Prompt Tuning with Out-of-Distribution Detection
par: Zhou, Zhi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Zhi, et autres
Publié: (2024)
Out-of-Distribution Detection on Graphs: A Survey
par: Cai, Tingyi, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Tingyi, et autres
Publié: (2025)
Continual Learning with Synthetic Boundary Experience Blending
par: Hsu, Chih-Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Hsu, Chih-Fan, et autres
Publié: (2025)
Redundancy-Aware Test-Time Graph Out-of-Distribution Detection
par: Hou, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Yue, et autres
Publié: (2025)
Perturbations in the Orthogonal Complement Subspace for Efficient Out-of-Distribution Detection
par: Huang, Zhexiao, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Zhexiao, et autres
Publié: (2025)
DOS: Diverse Outlier Sampling for Out-of-Distribution Detection
par: Jiang, Wenyu, et autres
Publié: (2023)
par: Jiang, Wenyu, et autres
Publié: (2023)
Safe Domain Randomization via Uncertainty-Aware Out-of-Distribution Detection and Policy Adaptation
par: Danesh, Mohamad H., et autres
Publié: (2025)
par: Danesh, Mohamad H., et autres
Publié: (2025)
Score-based Conditional Out-of-Distribution Augmentation for Graph Covariate Shift
par: Wang, Bohan, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Bohan, et autres
Publié: (2024)
Sparse Threats, Focused Defense: Criticality-Aware Robust Reinforcement Learning for Safe Autonomous Driving
par: Wei, Qi, et autres
Publié: (2026)
par: Wei, Qi, et autres
Publié: (2026)
TASTE: Task-Aware Out-of-Distribution Detection via Stein Operators
par: Kozyra, Michał, et autres
Publié: (2026)
par: Kozyra, Michał, et autres
Publié: (2026)
Concept Matching with Agent for Out-of-Distribution Detection
par: Lee, Yuxiao, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Yuxiao, et autres
Publié: (2024)
Network Inversion for Uncertainty-Aware Out-of-Distribution Detection
par: Suhail, Pirzada, et autres
Publié: (2025)
par: Suhail, Pirzada, et autres
Publié: (2025)
HALO: Robust Out-of-Distribution Detection via Joint Optimisation
par: Keenan, Hugo Lyons, et autres
Publié: (2025)
par: Keenan, Hugo Lyons, et autres
Publié: (2025)
Out-of-Distribution-Aware Electric Vehicle Charging
par: Li, Tongxin, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Tongxin, et autres
Publié: (2023)
HYPO: Hyperspherical Out-of-Distribution Generalization
par: Bai, Haoyue, et autres
Publié: (2024)
par: Bai, Haoyue, et autres
Publié: (2024)
Sparsity and Out-of-Distribution Generalization
par: Aaronson, Scott, et autres
Publié: (2026)
par: Aaronson, Scott, et autres
Publié: (2026)
Low Power Vision Transformer Accelerator with Hardware-Aware Pruning and Optimized Dataflow
par: Hsiung, Ching-Lin, et autres
Publié: (2025)
par: Hsiung, Ching-Lin, et autres
Publié: (2025)
How Bias Binds: Measuring Hidden Associations for Bias Control in Text-to-Image Compositions
par: Li, Jeng-Lin, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Jeng-Lin, et autres
Publié: (2025)
Tilted Sharpness-Aware Minimization
par: Li, Tian, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Tian, et autres
Publié: (2024)
Spurious-Aware Prototype Refinement for Reliable Out-of-Distribution Detection
par: Zohrabi, Reihaneh, et autres
Publié: (2025)
par: Zohrabi, Reihaneh, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Scoring and Thresholding with Human Feedback for Robust Out-of-Distribution Detection
par: Yamada, Daisuke, et autres
Publié: (2025)
par: Yamada, Daisuke, et autres
Publié: (2025)
Friendly Sharpness-Aware Minimization
par: Li, Tao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Tao, et autres
Publié: (2024)
Sparse Layer Sharpness-Aware Minimization for Efficient Fine-Tuning
par: Cheng, Yifei, et autres
Publié: (2026)
par: Cheng, Yifei, et autres
Publié: (2026)
When and How Does In-Distribution Label Help Out-of-Distribution Detection?
par: Du, Xuefeng, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Xuefeng, et autres
Publié: (2024)
How Does Fine-Tuning Impact Out-of-Distribution Detection for Vision-Language Models?
par: Ming, Yifei, et autres
Publié: (2023)
par: Ming, Yifei, et autres
Publié: (2023)
Out-of-Distribution Detection with Overlap Index
par: Fu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Hao, et autres
Publié: (2024)
Kernel PCA for Out-of-Distribution Detection
par: Fang, Kun, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Kun, et autres
Publié: (2024)
Detecting Out-of-Distribution Objects through Class-Conditioned Inpainting
par: Nguyen, Quang-Huy, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Quang-Huy, et autres
Publié: (2024)
LSAM: Asynchronous Distributed Training with Landscape-Smoothed Sharpness-Aware Minimization
par: Teng, Yunfei, et autres
Publié: (2025)
par: Teng, Yunfei, et autres
Publié: (2025)
Pseudo-label Induced Subspace Representation Learning for Robust Out-of-Distribution Detection
par: Azad, Tarhib Al, et autres
Publié: (2025)
par: Azad, Tarhib Al, et autres
Publié: (2025)
Taming False Positives in Out-of-Distribution Detection with Human Feedback
par: Vishwakarma, Harit, et autres
Publié: (2024)
par: Vishwakarma, Harit, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Learning Multi-Manifold Embedding for Out-Of-Distribution Detection
par: Li, Jeng-Lin, et autres
Publié: (2024) -
A Comprehensive Review of Machine Learning Advances on Data Change: A Cross-Field Perspective
par: Li, Jeng-Lin, et autres
Publié: (2024) -
Towards Robust Out-of-Distribution Generalization Bounds via Sharpness
par: Zou, Yingtian, et autres
Publié: (2024) -
Who Brings the Frisbee: Probing Hidden Hallucination Factors in Large Vision-Language Model via Causality Analysis
par: Huang, Po-Hsuan, et autres
Publié: (2024) -
Uncertainty-Aware Out-of-Distribution Detection with Gaussian Processes
par: Chen, Yang, et autres
Publié: (2024)