Graph-R1: Incentivizing the Zero-Shot Graph Learning Capability in LLMs via Explicit Reasoning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wu, Yicong, Lu, Guangyue, Zuo, Yuan, Zhang, Huarong, Wu, Junjie |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
UniGTE: Unified Graph-Text Encoding for Zero-Shot Generalization across Graph Tasks and Domains
par: Wang, Duo, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Duo, et autres
Publié: (2025)
LLMs as Zero-shot Graph Learners: Alignment of GNN Representations with LLM Token Embeddings
par: Wang, Duo, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Duo, et autres
Publié: (2024)
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
par: DeepSeek-AI, et autres
Publié: (2025)
par: DeepSeek-AI, et autres
Publié: (2025)
Incentivizing Consistent, Effective and Scalable Reasoning Capability in Audio LLMs via Reasoning Process Rewards
par: Fan, Jiajun, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Jiajun, et autres
Publié: (2025)
Learn to Think: Bootstrapping LLM Reasoning Capability Through Graph Representation Learning
par: Gao, Hang, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Hang, et autres
Publié: (2025)
Beyond One-Size-Fits-All: Adaptive Subgraph Denoising for Zero-Shot Graph Learning with Large Language Models
par: Li, Fengzhi, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Fengzhi, et autres
Publié: (2026)
Assessing the Zero-Shot Capabilities of LLMs for Action Evaluation in RL
par: Pignatelli, Eduardo, et autres
Publié: (2024)
par: Pignatelli, Eduardo, et autres
Publié: (2024)
Knowledge Graph-Based Explainable and Generalized Zero-Shot Semantic Communications
par: Zhang, Zhaoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zhaoyu, et autres
Publié: (2025)
Thinking with Deltas: Incentivizing Reinforcement Learning via Differential Visual Reasoning Policy
par: Gao, Shujian, et autres
Publié: (2026)
par: Gao, Shujian, et autres
Publié: (2026)
Understanding Transformer Reasoning Capabilities via Graph Algorithms
par: Sanford, Clayton, et autres
Publié: (2024)
par: Sanford, Clayton, et autres
Publié: (2024)
Unlocking Reasoning Capabilities in LLMs via Reinforcement Learning Exploration
par: Deng, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
Uncovering Capabilities of Model Pruning in Graph Contrastive Learning
par: Wu, Junran, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Junran, et autres
Publié: (2024)
LLMs are not Zero-Shot Reasoners for Biomedical Information Extraction
par: Nagar, Aishik, et autres
Publié: (2024)
par: Nagar, Aishik, et autres
Publié: (2024)
G1: Teaching LLMs to Reason on Graphs with Reinforcement Learning
par: Guo, Xiaojun, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Xiaojun, et autres
Publié: (2025)
LLM and GNN are Complementary: Distilling LLM for Multimodal Graph Learning
par: Xu, Junjie, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Junjie, et autres
Publié: (2024)
Exploring the In-Context Learning Capabilities of LLMs for Money Laundering Detection in Financial Graphs
par: Pirmorad, Erfan
Publié: (2025)
par: Pirmorad, Erfan
Publié: (2025)
zrLLM: Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
par: Ding, Zifeng, et autres
Publié: (2023)
par: Ding, Zifeng, et autres
Publié: (2023)
GraphTool-Instruction: Revolutionizing Graph Reasoning in LLMs through Decomposed Subtask Instruction
par: Wang, Rongzheng, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Rongzheng, et autres
Publié: (2024)
Zero-Shot Reinforcement Learning via Function Encoders
par: Ingebrand, Tyler, et autres
Publié: (2024)
par: Ingebrand, Tyler, et autres
Publié: (2024)
LLMs for Knowledge Graph Construction and Reasoning: Recent Capabilities and Future Opportunities
par: Zhu, Yuqi, et autres
Publié: (2023)
par: Zhu, Yuqi, et autres
Publié: (2023)
Vision-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Multimodal Large Language Models
par: Huang, Wenxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Wenxuan, et autres
Publié: (2025)
Graph Foundation Models: Bridging Language Model Paradigms and Graph Optimization
par: Liang, Yunhao, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Yunhao, et autres
Publié: (2025)
DAG-Math: Graph-of-Thought Guided Mathematical Reasoning in LLMs
par: Zhang, Yuanhe, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yuanhe, et autres
Publié: (2025)
CIRCUIT: A Benchmark for Circuit Interpretation and Reasoning Capabilities of LLMs
par: Skelic, Lejla, et autres
Publié: (2025)
par: Skelic, Lejla, et autres
Publié: (2025)
Personalized Federated Learning via Learning Dynamic Graphs
par: Zhou, Ziran, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Ziran, et autres
Publié: (2025)
Shape-aware Graph Spectral Learning
par: Xu, Junjie, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Junjie, et autres
Publié: (2023)
Context-Aware Adapter Tuning for Few-Shot Relation Learning in Knowledge Graphs
par: Liu, Ran, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Ran, et autres
Publié: (2024)
Incentivizing Agentic Reasoning in LLM Judges via Tool-Integrated Reinforcement Learning
par: Xu, Ran, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Ran, et autres
Publié: (2025)
Temporal Fact Reasoning over Hyper-Relational Knowledge Graphs
par: Ding, Zifeng, et autres
Publié: (2023)
par: Ding, Zifeng, et autres
Publié: (2023)
The Illusion of Reasoning: Exposing Evasive Data Contamination in LLMs via Zero-CoT Truncation
par: Lan, Yifan, et autres
Publié: (2026)
par: Lan, Yifan, et autres
Publié: (2026)
CARE-RL: Capability-Aware Reinforcement Learning for Mitigating Cross-Domain Conflicts
par: Zhang, Rui, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Rui, et autres
Publié: (2026)
Factor Graph-based Interpretable Neural Networks
par: Li, Yicong, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yicong, et autres
Publié: (2025)
GraphKeeper: Graph Domain-Incremental Learning via Knowledge Disentanglement and Preservation
par: Guo, Zihao, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Zihao, et autres
Publié: (2025)
Learning to Model Graph Structural Information on MLPs via Graph Structure Self-Contrasting
par: Wu, Lirong, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Lirong, et autres
Publié: (2024)
Learning to Compress Graphs via Dual Agents for Consistent Topological Robustness Evaluation
par: Chai, Qisen, et autres
Publié: (2025)
par: Chai, Qisen, et autres
Publié: (2025)
GraphDancer: Training LLMs to Explore and Reason over Graphs via Two-Stage Curriculum Post-Training
par: Bai, Yuyang, et autres
Publié: (2026)
par: Bai, Yuyang, et autres
Publié: (2026)
MolecularIQ: Characterizing Chemical Reasoning Capabilities Through Symbolic Verification on Molecular Graphs
par: Bartmann, Christoph, et autres
Publié: (2026)
par: Bartmann, Christoph, et autres
Publié: (2026)
MT-R1-Zero: Advancing LLM-based Machine Translation via R1-Zero-like Reinforcement Learning
par: Feng, Zhaopeng, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Zhaopeng, et autres
Publié: (2025)
Drag-and-Drop LLMs: Zero-Shot Prompt-to-Weights
par: Liang, Zhiyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Zhiyuan, et autres
Publié: (2025)
ARIES: Autonomous Reasoning with LLMs on Interactive Thought Graph Environments
par: Gimenes, Pedro, et autres
Publié: (2025)
par: Gimenes, Pedro, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
UniGTE: Unified Graph-Text Encoding for Zero-Shot Generalization across Graph Tasks and Domains
par: Wang, Duo, et autres
Publié: (2025) -
LLMs as Zero-shot Graph Learners: Alignment of GNN Representations with LLM Token Embeddings
par: Wang, Duo, et autres
Publié: (2024) -
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
par: DeepSeek-AI, et autres
Publié: (2025) -
Incentivizing Consistent, Effective and Scalable Reasoning Capability in Audio LLMs via Reasoning Process Rewards
par: Fan, Jiajun, et autres
Publié: (2025) -
Learn to Think: Bootstrapping LLM Reasoning Capability Through Graph Representation Learning
par: Gao, Hang, et autres
Publié: (2025)