Assessing the Noise Robustness of Class Activation Maps: A Framework for Reliable Model Interpretability

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Sarkar, Syamantak, Bora, Revoti P., Kaushal, Bhupender, George, Sudhish N, Raja, Kiran
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2508.18154