Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Takaya, Eichi, Inamori, Ryusei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2508.18613 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
MulModSeg: Enhancing Unpaired Multi-Modal Medical Image Segmentation with Modality-Conditioned Text Embedding and Alternating Training
von: Li, Chengyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Chengyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Generalized Medical Image Representations through Image-Graph Contrastive Pretraining
von: Khanna, Sameer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khanna, Sameer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In-context learning for medical image segmentation
von: Takaya, Eichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Takaya, Eichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Anatomy-Aware Lymphoma Lesion Detection in Whole-Body PET/CT
von: Bendazzoli, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bendazzoli, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating the Label Efficiency of Contrastive Self-Supervised Learning for Multi-Resolution Satellite Imagery
von: Bourcier, Jules, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bourcier, Jules, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Enhancing Contrastive Learning-based Electrocardiogram Pretrained Model with Patient Memory Queue
von: Sun, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mine yOur owN Anatomy: Revisiting Medical Image Segmentation with Extremely Limited Labels
von: You, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: You, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
PEMMA: Parameter-Efficient Multi-Modal Adaptation for Medical Image Segmentation
von: Saadi, Nada, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saadi, Nada, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Knee Osteoarthritis Severity Grading: A Few Shot Self-Supervised Contrastive Learning Approach
von: Belton, Niamh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Belton, Niamh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Supervision by Denoising for Medical Image Segmentation
von: Young, Sean I., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Young, Sean I., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Modality-agnostic Domain Generalizable Medical Image Segmentation by Multi-Frequency in Multi-Scale Attention
von: Nam, Ju-Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nam, Ju-Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CMISR: Circular Medical Image Super-Resolution
von: Li, Honggui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Honggui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CongNaMul: A Dataset for Advanced Image Processing of Soybean Sprouts
von: Ban, Byunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ban, Byunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Disease Classification and Impact of Pretrained Deep Convolution Neural Networks on Diverse Medical Imaging Datasets across Imaging Modalities
von: Borah, Jutika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Borah, Jutika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MACAW: A Causal Generative Model for Medical Imaging
von: Vigneshwaran, Vibujithan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vigneshwaran, Vibujithan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-Embedded Feature Learning for AI in Medical Imaging
von: Das, Pulock, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Das, Pulock, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Teaching AI the Anatomy Behind the Scan: Addressing Anatomical Flaws in Medical Image Segmentation with Learnable Prior
von: Jeon, Young Seok, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jeon, Young Seok, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PAL: Prompting Analytic Learning with Missing Modality for Multi-Modal Class-Incremental Learning
von: Yue, Xianghu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yue, Xianghu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LESEN: Label-Efficient deep learning for Multi-parametric MRI-based Visual Pathway Segmentation
von: Diakite, Alou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Diakite, Alou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
K-SAM: A Prompting Method Using Pretrained U-Net to Improve Zero Shot Performance of SAM on Lung Segmentation in CXR Images
von: Deriche, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deriche, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparative Analysis of ImageNet Pre-Trained Deep Learning Models and DINOv2 in Medical Imaging Classification
von: Huang, Yuning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yuning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Targeted Unlearning Using Perturbed Sign Gradient Methods With Applications On Medical Images
von: Nahass, George R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nahass, George R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI Alignment in Medical Imaging: Unveiling Hidden Biases Through Counterfactual Analysis
von: Ma, Haroui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Haroui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiSC-Med: Diffusion-based Semantic Communications for Robust Medical Image Transmission
von: Guo, Fupei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Fupei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bi-level Guided Diffusion Models for Zero-Shot Medical Imaging Inverse Problems
von: Askari, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Askari, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debunking Optimization Myths in Federated Learning for Medical Image Classification
von: Lee, Youngjoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Youngjoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion based Zero-shot Medical Image-to-Image Translation for Cross Modality Segmentation
von: Wang, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LEARNER: Contrastive Pretraining for Learning Fine-Grained Patient Progression from Coarse Inter-Patient Labels
von: Armouti, Jana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Armouti, Jana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Investigating the Robustness of Vision Transformers against Label Noise in Medical Image Classification
von: Khanal, Bidur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khanal, Bidur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Contrastive Pre-trained Foundation Model for Deciphering Imaging Noisomics across Modalities
von: Gu, Yuanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gu, Yuanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CIMGEN: Controlled Image Manipulation by Finetuning Pretrained Generative Models on Limited Data
von: Gudavalli, Chandrakanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gudavalli, Chandrakanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structure-Aware Stylized Image Synthesis for Robust Medical Image Segmentation
von: Bao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EMeRALDS: Electronic Medical Record Driven Automated Lung Nodule Detection and Classification in Thoracic CT Images
von: Eman, Hafza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eman, Hafza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unified Cross-Modal Medical Image Synthesis with Hierarchical Mixture of Product-of-Experts
von: Dorent, Reuben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dorent, Reuben, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ECGFlowCMR: Pretraining with ECG-Generated Cine CMR Helps Cardiac Disease Classification and Phenotype Prediction
von: Fang, Xiaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fang, Xiaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DiffDenoise: Self-Supervised Medical Image Denoising with Conditional Diffusion Models
von: Demir, Basar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Demir, Basar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Virtual Contrast Enhancement using Longitudinal Data
von: Fayolle, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fayolle, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Manual Annotation: A Human-AI Collaborative Framework for Medical Image Segmentation Using Only "Better or Worse" Expert Feedback
von: Zhang, Yizhe
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yizhe
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Guided Diffusion Priors for Multi-Slice Reconstruction in Scientific Imaging
von: Valdy, Laurentius, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Valdy, Laurentius, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Radiomics in Medical Imaging: Methods, Applications, and Challenges
von: Neha, Fnu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Neha, Fnu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
MulModSeg: Enhancing Unpaired Multi-Modal Medical Image Segmentation with Modality-Conditioned Text Embedding and Alternating Training
von: Li, Chengyin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning Generalized Medical Image Representations through Image-Graph Contrastive Pretraining
von: Khanna, Sameer, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
In-context learning for medical image segmentation
von: Takaya, Eichi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Anatomy-Aware Lymphoma Lesion Detection in Whole-Body PET/CT
von: Bendazzoli, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Evaluating the Label Efficiency of Contrastive Self-Supervised Learning for Multi-Resolution Satellite Imagery
von: Bourcier, Jules, et al.
Veröffentlicht: (2022)