Optimization of Latent-Space Compression using Game-Theoretic Techniques for Transformer-Based Vector Search
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Agrawal, Kushagra, Nargund, Nisharg, Banerjee, Oishani |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Neural Orchestration for Multi-Agent Systems: A Deep Learning Framework for Optimal Agent Selection in Multi-Domain Task Environments
von: Agrawal, Kushagra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agrawal, Kushagra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM-assisted Vector Similarity Search
von: Riyadh, Md, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Riyadh, Md, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VectorSearch: Enhancing Document Retrieval with Semantic Embeddings and Optimized Search
von: Monir, Solmaz Seyed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Monir, Solmaz Seyed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scaling Session-Based Transformer Recommendations using Optimized Negative Sampling and Loss Functions
von: Wilm, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wilm, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Session-based Recommender Systems: User Interest as a Stochastic Process in the Latent Space
von: Balcer, Klaudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Balcer, Klaudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Structure Representation Learning of Confounders in Latent Space for Recommendation
von: Xu, Hangtong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Hangtong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
BEAR: Towards Beam-Search-Aware Optimization for Recommendation with Large Language Models
von: Yang, Weiqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Weiqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advancing Cultural Inclusivity: Optimizing Embedding Spaces for Balanced Music Recommendations
von: Moradi, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moradi, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IVF-TQ: Calibration-Free Streaming Vector Search via a Codebook-Free Residual Layer
von: Sharma, Tarun
Veröffentlicht: (2026)
von: Sharma, Tarun
Veröffentlicht: (2026)
KuaiFormer: Transformer-Based Retrieval at Kuaishou
von: Liu, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GBSVR: Granular Ball Support Vector Regression
von: Rastogi, Reshma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rastogi, Reshma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Space Disentanglement via Activation Steering for Interpretable Attribute Control in Symbolic Music Generation
von: Prokopiou, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Prokopiou, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Recommendations using Fine-Tuned LLMs
von: Cheema, Prabhdeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheema, Prabhdeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting RAG Retrievers: An Information Theoretic Benchmark
von: Zheng, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Interpretable Markov-Based Spatiotemporal Risk Surfaces for Missing-Child Search Planning with Reinforcement Learning and LLM-Based Quality Assurance
von: Castillo, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Castillo, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semantic Search At LinkedIn
von: Borisyuk, Fedor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Borisyuk, Fedor, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Survey of Latent Factor Models in Recommender Systems
von: Alshbanat, Hind I., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alshbanat, Hind I., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Controllable and Stealthy Shilling Attacks via Dispersive Latent Diffusion
von: Qiao, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiao, Shutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Comprehensive Survey of Evaluation Techniques for Recommendation Systems
von: Jadon, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jadon, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
NextMem: Towards Latent Factual Memory for LLM-based Agents
von: Zhang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
No More K-means: Single-Stage Sparse Coding for Efficient Multi-Vector Retrieval
von: Guo, Lixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Lixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inducing Diversity in Differentiable Search Indexing
von: Phatak, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phatak, Abhijeet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Perceptual Similarity for Measuring Decision-Making Style and Policy Diversity in Games
von: Lin, Chiu-Chou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Chiu-Chou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Weak Supervision for Improved Precision in Search Systems
von: Vasudevan, Sriram
Veröffentlicht: (2025)
von: Vasudevan, Sriram
Veröffentlicht: (2025)
A Geometric Approach to Personalized Recommendation with Set-Theoretic Constraints Using Box Embeddings
von: Dasgupta, Shib, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dasgupta, Shib, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CADC: Encoding User-Item Interactions for Compressing Recommendation Model Training Data
von: Zarch, Hossein Entezari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zarch, Hossein Entezari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Embedding-Aware Feature Discovery: Bridging Latent Representations and Interpretable Features in Event Sequences
von: Sakhno, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sakhno, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
$\mathbb{R}^{2k}$ is Theoretically Large Enough for Embedding-based Top-$k$ Retrieval
von: Wang, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Query Brand Entity Linking in E-Commerce Search
von: Liu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Data Science Approach to Calcutta High Court Judgments: An Efficient LLM and RAG-powered Framework for Summarization and Similar Cases Retrieval
von: Banerjee, Puspendu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Banerjee, Puspendu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Storage Neural Network Augmented Approximate Nearest Neighbor Search
von: Ikeda, Taiga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ikeda, Taiga, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing CTR Prediction in Recommendation Domain with Search Query Representation
von: Wang, Yuening, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuening, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Interpretable Alternative to Neural Representation Learning for Rating Prediction -- Transparent Latent Class Modeling of User Reviews
von: Serra, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Serra, Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PSLF: A PID Controller-incorporated Second-order Latent Factor Analysis Model for Recommender System
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
KARMA: Knowledge-Action Regularized Multimodal Alignment for Personalized Search at Taobao
von: Sun, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hgformer: Hyperbolic Graph Transformer for Recommendation
von: Yang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scaling Search Relevance: Augmenting App Store Ranking with LLM-Generated Judgments
von: Christakopoulou, Evangelia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Christakopoulou, Evangelia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Search Engine Services meet Large Language Models: Visions and Challenges
von: Xiong, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiong, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Joint Modeling of Search and Recommendations Via an Unified Contextual Recommender (UniCoRn)
von: Bhattacharya, Moumita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattacharya, Moumita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HARNESS-LM: A Three-Phase Training Recipe for Harnessing SLMs in Sponsored Search Retrieval
von: Gupta, Vipul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gupta, Vipul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Neural Orchestration for Multi-Agent Systems: A Deep Learning Framework for Optimal Agent Selection in Multi-Domain Task Environments
von: Agrawal, Kushagra, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
LLM-assisted Vector Similarity Search
von: Riyadh, Md, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
VectorSearch: Enhancing Document Retrieval with Semantic Embeddings and Optimized Search
von: Monir, Solmaz Seyed, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Scaling Session-Based Transformer Recommendations using Optimized Negative Sampling and Loss Functions
von: Wilm, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Session-based Recommender Systems: User Interest as a Stochastic Process in the Latent Space
von: Balcer, Klaudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)