Deep Learning-Enabled Supercritical Flame Simulation at Detailed Chemistry and Real-Fluid Accuracy Towards Trillion-Cell Scale
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Guo, Zhuoqiang, Mao, Runze, Liu, Lijun, Tan, Guangming, Jia, Weile, Chen, Zhi X. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Large Scale Finite-Temperature Real-time Time Dependent Density Functional Theory Calculation with Hybrid Functional on ARM and GPU Systems
von: Liu, Rongrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Rongrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large-scale Neural Network Quantum States for ab initio Quantum Chemistry Simulations on Fugaku
von: Xu, Hongtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Hongtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scaling Molecular Dynamics with ab initio Accuracy to 149 Nanoseconds per Day
von: Li, Jianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
JanusPipe: Efficient Pipeline Parallel Training for Machine Learning Interatomic Potentials
von: Wang, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FastCHGNet: Training one Universal Interatomic Potential to 1.5 Hours with 32 GPUs
von: Zhou, Yuanchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Yuanchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Breaking the Training Barrier of Billion-Parameter Universal Machine Learning Interatomic Potentials
von: Zhou, Yuanchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Yuanchang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SDSL-Solver: Scalable Distributed Sparse Linear Solvers for Large-Scale Interior Point Methods
von: Yang, Shaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Shaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Overcoming Memory Constraints in Quantum Circuit Simulation with a High-Fidelity Compression Framework
von: Zhang, Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large-Scale Simulations of Fully Resolved Complex Moving Geometries with Partially Saturated Cells
von: Suffa, P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Suffa, P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
TOD: Transprecise Object Detection to Maximise Real-Time Accuracy on the Edge
von: Lee, JunKyu, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Lee, JunKyu, et al.
Veröffentlicht: (2021)
KIS-S: A GPU-Aware Kubernetes Inference Simulator with RL-Based Auto-Scaling
von: Zhang, Guilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Guilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Experimental Evaluation of Distributed k-Core Decomposition
von: Guo, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Loki: A System for Serving ML Inference Pipelines with Hardware and Accuracy Scaling
von: Ahmad, Sohaib, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmad, Sohaib, et al.
Veröffentlicht: (2024)
λScale: Enabling Fast Scaling for Serverless Large Language Model Inference
von: Yu, Minchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Minchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model Input Verification of Large Scale Simulations
von: Neykova, Rumyana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Neykova, Rumyana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TSUE: A Two-Stage Data Update Method for an Erasure Coded Cluster File System
von: Wei, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Observe-Orient-Decide-Act Enabled UAV Swarms in Uncertain Environments: Frameworks, Potentials, and Challenges
von: Jia, Ziye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jia, Ziye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scaling Real-Time Traffic Analytics on Edge-Cloud Fabrics for City-Scale Camera Networks
von: Sharma, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sharma, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Modernizing an Operational Real-time Tsunami Simulator to Support Diverse Hardware Platforms
von: Takahashi, Keichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Takahashi, Keichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SPARS: A Reinforcement Learning-Enabled Simulator for Power Management in HPC Job Scheduling
von: Amrizal, Muhammad Alfian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amrizal, Muhammad Alfian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeepServe: Serverless Large Language Model Serving at Scale
von: Hu, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enabling Efficient Batch Serving for LMaaS via Generation Length Prediction
von: Cheng, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Real-Time, Auto-Regression Method for In-Situ Feature Extraction in Hydrodynamics Simulations
von: Yan, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding Power and Energy Utilization in Large Scale Production Physics Simulation Codes
von: Bertsch, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bertsch, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Pandemics In Silico: Scaling an Agent-Based Simulation on Realistic Social Contact Networks
von: Kitson, Joy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kitson, Joy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scale: Deep Reinforcement Learning for Container Scheduling in Serverless Edge Computing
von: Chen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SWIFT: Expedited Failure Recovery for Large-scale DNN Training
von: Zhong, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhong, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Matrix-PIC: Harnessing Matrix Outer-product for High-Performance Particle-in-Cell Simulations
von: Rao, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rao, Yizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing High-Throughput Distributed Data Pipelines for Reproducible Deep Learning at Scale
von: Mittal, Kashish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mittal, Kashish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scaling on Frontier: Uncertainty Quantification Workflow Applications using ExaWorks to Enable Full System Utilization
von: Titov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Titov, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Scale Multi-GPU Based Parallel Traffic Simulation for Accelerated Traffic Assignment and Propagation
von: Jiang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DualMap: Enabling Both Cache Affinity and Load Balancing for Distributed LLM Serving
von: Yuan, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuan, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging HPC Profiling & Tracing Tools to Understand the Performance of Particle-in-Cell Monte Carlo Simulations
von: Williams, Jeremy J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Williams, Jeremy J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Scaling Neural-Network-Based Molecular Dynamics with Long-Range Electrostatic Interactions to 51 Nanoseconds per Day
von: Li, Jianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unfolding an Atomistic World: Atomistic Simulation of Reactor Pressure Vessel Steel Across Year-and-Meter Scales
von: Han, Haozhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Han, Haozhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dilu: Enabling GPU Resourcing-on-Demand for Serverless DL Serving via Introspective Elasticity
von: Lv, Cunchi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lv, Cunchi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KCES: A Workflow Containerization Scheduling Scheme Under Cloud-Edge Collaboration Framework
von: Shan, Chenggang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shan, Chenggang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Distributed Vector Search via Accuracy Preserving Index Construction
von: Xu, Yuming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yuming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated, Reliable, and Efficient Continental-Scale Replication of 7.3 Petabytes of Climate Simulation Data: A Case Study
von: Lacinski, Lukasz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lacinski, Lukasz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Matryoshka: Optimization of Dynamic Diverse Quantum Chemistry Systems via Elastic Parallelism Transformation
von: Wang, Tuowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Tuowei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Large Scale Finite-Temperature Real-time Time Dependent Density Functional Theory Calculation with Hybrid Functional on ARM and GPU Systems
von: Liu, Rongrong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Large-scale Neural Network Quantum States for ab initio Quantum Chemistry Simulations on Fugaku
von: Xu, Hongtao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Scaling Molecular Dynamics with ab initio Accuracy to 149 Nanoseconds per Day
von: Li, Jianxiong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
JanusPipe: Efficient Pipeline Parallel Training for Machine Learning Interatomic Potentials
von: Wang, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
FastCHGNet: Training one Universal Interatomic Potential to 1.5 Hours with 32 GPUs
von: Zhou, Yuanchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)