Lossless Compression of Neural Network Components: Weights, Checkpoints, and K/V Caches in Low-Precision Formats
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Heilper, Anat, Singer, Doron |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Understanding the Functional Roles of Modelling Components in Spiking Neural Networks
par: Yin, Huifeng, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Huifeng, et autres
Publié: (2024)
Set-based Neural Network Encoding Without Weight Tying
par: Andreis, Bruno, et autres
Publié: (2023)
par: Andreis, Bruno, et autres
Publié: (2023)
KV Cache Recycling to Expand Usable Context Capacity in Low Parameter LLMs
par: Pandey, Prashant
Publié: (2025)
par: Pandey, Prashant
Publié: (2025)
Gradient-Free Training of Spiking Neural Networks via Low-Rank Evolution Strategies
par: Patankar, Dhruv, et autres
Publié: (2026)
par: Patankar, Dhruv, et autres
Publié: (2026)
LANCE: Low Rank Activation Compression for Efficient On-Device Continual Learning
par: Apolinario, Marco Paul E., et autres
Publié: (2025)
par: Apolinario, Marco Paul E., et autres
Publié: (2025)
Sensitivity-Aware Mixed-Precision Quantization and Width Optimization of Deep Neural Networks Through Cluster-Based Tree-Structured Parzen Estimation
par: Azizi, Seyedarmin, et autres
Publié: (2023)
par: Azizi, Seyedarmin, et autres
Publié: (2023)
Perception-Informed Neural Networks: Beyond Physics-Informed Neural Networks
par: Mazandarani, Mehran, et autres
Publié: (2025)
par: Mazandarani, Mehran, et autres
Publié: (2025)
Toward Efficient Deep Spiking Neuron Networks:A Survey On Compression
par: Xie, Hui, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Hui, et autres
Publié: (2024)
Recursive Dynamics in Fast-Weights Homeostatic Reentry Networks: Toward Reflective Intelligence
par: Chae, B. G.
Publié: (2025)
par: Chae, B. G.
Publié: (2025)
Restricted Bayesian Neural Network
par: Ganguly, Sourav, et autres
Publié: (2024)
par: Ganguly, Sourav, et autres
Publié: (2024)
Polysemanticity and Capacity in Neural Networks
par: Scherlis, Adam, et autres
Publié: (2022)
par: Scherlis, Adam, et autres
Publié: (2022)
Deep Oscillatory Neural Network
par: Rohan, Nurani Rajagopal, et autres
Publié: (2024)
par: Rohan, Nurani Rajagopal, et autres
Publié: (2024)
Time Elastic Neural Networks
par: Marteau, Pierre-François
Publié: (2024)
par: Marteau, Pierre-François
Publié: (2024)
Sheaf Neural Networks and biomedical applications
par: Mehrab, Aneeqa, et autres
Publié: (2026)
par: Mehrab, Aneeqa, et autres
Publié: (2026)
Spark: Modular Spiking Neural Networks
par: Franco, Mario, et autres
Publié: (2026)
par: Franco, Mario, et autres
Publié: (2026)
Continuous Spiking Graph Neural Networks
par: Yin, Nan, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Nan, et autres
Publié: (2024)
Geometry-Aware Spiking Graph Neural Network
par: Zhang, Bowen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Bowen, et autres
Publié: (2025)
Half-Space Feature Learning in Neural Networks
par: Yadav, Mahesh Lorik, et autres
Publié: (2024)
par: Yadav, Mahesh Lorik, et autres
Publié: (2024)
Mechanistic Neural Networks for Scientific Machine Learning
par: Pervez, Adeel, et autres
Publié: (2024)
par: Pervez, Adeel, et autres
Publié: (2024)
Invariant Representations with Stochastically Quantized Neural Networks
par: Cerrato, Mattia, et autres
Publié: (2022)
par: Cerrato, Mattia, et autres
Publié: (2022)
Machine Unlearning using Forgetting Neural Networks
par: Hatua, Amartya, et autres
Publié: (2024)
par: Hatua, Amartya, et autres
Publié: (2024)
Dynamic Spiking Framework for Graph Neural Networks
par: Yin, Nan, et autres
Publié: (2023)
par: Yin, Nan, et autres
Publié: (2023)
Structure of Artificial Neural Networks -- Empirical Investigations
par: Stier, Julian
Publié: (2024)
par: Stier, Julian
Publié: (2024)
The Enduring Dominance of Deep Neural Networks: A Critical Analysis of the Fundamental Limitations of Quantum Machine Learning and Spiking Neural Networks
par: Ishikawa, Takehiro
Publié: (2025)
par: Ishikawa, Takehiro
Publié: (2025)
LLS: Local Learning Rule for Deep Neural Networks Inspired by Neural Activity Synchronization
par: Apolinario, Marco Paul E., et autres
Publié: (2024)
par: Apolinario, Marco Paul E., et autres
Publié: (2024)
DL101 Neural Network Outputs and Loss Functions
par: Berzal, Fernando
Publié: (2025)
par: Berzal, Fernando
Publié: (2025)
Adversarially Robust Spiking Neural Networks Through Conversion
par: Özdenizci, Ozan, et autres
Publié: (2023)
par: Özdenizci, Ozan, et autres
Publié: (2023)
Meta-Learning Loss Functions for Deep Neural Networks
par: Raymond, Christian
Publié: (2024)
par: Raymond, Christian
Publié: (2024)
Uncertainty Aware Neural Network from Similarity and Sensitivity
par: Kabir, H M Dipu, et autres
Publié: (2023)
par: Kabir, H M Dipu, et autres
Publié: (2023)
Multi-scale Topology Optimization using Neural Networks
par: Chen, Hongrui, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Hongrui, et autres
Publié: (2024)
Training Neural Networks with Optimal Double-Bayesian Learning
par: Bui, Vy, et autres
Publié: (2026)
par: Bui, Vy, et autres
Publié: (2026)
Compressed Latent Replays for Lightweight Continual Learning on Spiking Neural Networks
par: Dequino, Alberto, et autres
Publié: (2024)
par: Dequino, Alberto, et autres
Publié: (2024)
Small Contributions, Small Networks: Efficient Neural Network Pruning Based on Relative Importance
par: Hussien, Mostafa, et autres
Publié: (2024)
par: Hussien, Mostafa, et autres
Publié: (2024)
The Robustness of Spiking Neural Networks in Communication and its Application towards Network Efficiency in Federated Learning
par: Nguyen, Manh V., et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Manh V., et autres
Publié: (2024)
Backpropagation-free Spiking Neural Networks with the Forward-Forward Algorithm
par: Ghader, Mohammadnavid, et autres
Publié: (2025)
par: Ghader, Mohammadnavid, et autres
Publié: (2025)
Quantum-Evolutionary Neural Networks for Multi-Agent Federated Learning
par: Lala, Aarav, et autres
Publié: (2025)
par: Lala, Aarav, et autres
Publié: (2025)
STAER: Temporal Aligned Rehearsal for Continual Spiking Neural Network
par: Gianferrari, Matteo, et autres
Publié: (2026)
par: Gianferrari, Matteo, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Neural Network Representations with Prior Knowledge-Based Normalization
par: Faye, Bilal, et autres
Publié: (2024)
par: Faye, Bilal, et autres
Publié: (2024)
Cartesian Genetic Programming Approach for Designing Convolutional Neural Networks
par: Krzywda, Maciej, et autres
Publié: (2024)
par: Krzywda, Maciej, et autres
Publié: (2024)
Temporal Spiking Neural Networks with Synaptic Delay for Graph Reasoning
par: Xiao, Mingqing, et autres
Publié: (2024)
par: Xiao, Mingqing, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Understanding the Functional Roles of Modelling Components in Spiking Neural Networks
par: Yin, Huifeng, et autres
Publié: (2024) -
Set-based Neural Network Encoding Without Weight Tying
par: Andreis, Bruno, et autres
Publié: (2023) -
KV Cache Recycling to Expand Usable Context Capacity in Low Parameter LLMs
par: Pandey, Prashant
Publié: (2025) -
Gradient-Free Training of Spiking Neural Networks via Low-Rank Evolution Strategies
par: Patankar, Dhruv, et autres
Publié: (2026) -
LANCE: Low Rank Activation Compression for Efficient On-Device Continual Learning
par: Apolinario, Marco Paul E., et autres
Publié: (2025)