Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Luhu, Lin, Bowen, Khan, Mukhtiar, Fu, Shujun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2508.19573 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Scale-Aware Contrastive Reverse Distillation for Unsupervised Medical Anomaly Detection
von: Li, Chunlei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Chunlei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlocking the Potential of Reverse Distillation for Anomaly Detection
von: Liu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Attention Fusion Reverse Distillation for Multi-Lighting Image Anomaly Detection
von: Zhang, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PDD: Manifold-Prior Diverse Distillation for Medical Anomaly Detection
von: Lu, Xijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Xijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tuned Reverse Distillation: Enhancing Multimodal Industrial Anomaly Detection with Crossmodal Tuners
von: Liu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contrast-Guided Cross-Modal Distillation for Thermal Object Detection
von: Kim, SiWoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, SiWoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Masked Reverse Knowledge Distillation Method Incorporating Global and Local Information for Image Anomaly Detection
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual Distillation for Few-Shot Anomaly Detection
von: Dong, Le, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dong, Le, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Medical Knowledge Intervention Prompt Tuning for Medical Image Classification
von: Du, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contrastive Language Prompting to Ease False Positives in Medical Anomaly Detection
von: Park, YeongHyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, YeongHyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Deep Ensemble Uncertainty for Enhanced Medical Anomaly Detection
von: Gu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transformer-Based Framework for Motion Capture Denoising and Anomaly Detection in Medical Rehabilitation
von: Cai, Yeming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Yeming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unsupervised Industrial Anomaly Detection via Pattern Generative and Contrastive Networks
von: Huang, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Huang, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
RcAE: Recursive Reconstruction Framework for Unsupervised Industrial Anomaly Detection
von: Wu, Rongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Rongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Subspace-Guided Feature Reconstruction for Unsupervised Anomaly Localization
von: Hotta, Katsuya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hotta, Katsuya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Anatomical Structure-Guided Medical Vision-Language Pre-training
von: Li, Qingqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qingqiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distillation Learning Guided by Image Reconstruction for One-Shot Medical Image Segmentation
von: Zhou, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Memory-Distilled Selection for Noise-Robust Anomaly Detection
von: Safarov, Sirojbek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Safarov, Sirojbek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dual-Modeling Decouple Distillation for Unsupervised Anomaly Detection
von: Liu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Context Enhancement with Reconstruction as Sequence for Unified Unsupervised Anomaly Detection
von: Yang, Hui-Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Hui-Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Reconstruction: Reconstruction-to-Vector Diffusion for Hyperspectral Anomaly Detection
von: Xiang, Jijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiang, Jijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CSE: Surface Anomaly Detection with Contrastively Selected Embedding
von: Thomine, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thomine, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Language Guided Domain Generalized Medical Image Segmentation
von: Kunhimon, Shahina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kunhimon, Shahina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fence off Anomaly Interference: Cross-Domain Distillation for Fully Unsupervised Anomaly Detection
von: Liu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Industrial Anomaly Detection and Localization Using Weakly-Supervised Residual Transformers
von: Li, Hanxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Hanxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Collaborative Reconstruction and Repair for Multi-class Industrial Anomaly Detection
von: Wang, Qishan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qishan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lightweight SAR Ship Detection via Contrastive Distillation
von: Devasundaram, Surendar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Devasundaram, Surendar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Contrastive Learning-Guided Confident Meta-learning for Zero Shot Anomaly Detection
von: Aqeel, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aqeel, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Text-Guided Multimodal Unified Industrial Anomaly Detection
von: Li, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Distilling Aggregated Knowledge for Weakly-Supervised Video Anomaly Detection
von: Dalvi, Jash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dalvi, Jash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Contrastive Knowledge Distillation for Efficient Image Restoration
von: Zhou, Yunshuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Yunshuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DGS-Net: Distillation-Guided Gradient Surgery for CLIP Fine-Tuning in AI-Generated Image Detection
von: Yan, Jiazhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Jiazhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DAS3D: Dual-modality Anomaly Synthesis for 3D Anomaly Detection
von: Li, Kecen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Kecen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Context-Aware Zero-Shot Anomaly Detection in Surveillance Using Contrastive and Predictive Spatiotemporal Modeling
von: Khan, Md. Rashid Shahriar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Md. Rashid Shahriar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KD-DETR: Knowledge Distillation for Detection Transformer with Consistent Distillation Points Sampling
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
OD-DETR: Online Distillation for Stabilizing Training of Detection Transformer
von: Wu, Shengjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Shengjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Frequency Error-Guided Under-sampling Optimization for Multi-Contrast MRI Reconstruction
von: Fang, Xinming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fang, Xinming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Generalization Theory of Cross-Modality Distillation with Contrastive Learning
von: Lin, Hangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Hangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lightweight Contrastive Distilled Hashing for Online Cross-modal Retrieval
von: Li, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physical Degradation Model-Guided Interferometric Hyperspectral Reconstruction with Unfolding Transformer
von: Li, Yuansheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuansheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Scale-Aware Contrastive Reverse Distillation for Unsupervised Medical Anomaly Detection
von: Li, Chunlei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Unlocking the Potential of Reverse Distillation for Anomaly Detection
von: Liu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Attention Fusion Reverse Distillation for Multi-Lighting Image Anomaly Detection
von: Zhang, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
PDD: Manifold-Prior Diverse Distillation for Medical Anomaly Detection
von: Lu, Xijun, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Tuned Reverse Distillation: Enhancing Multimodal Industrial Anomaly Detection with Crossmodal Tuners
von: Liu, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)