Buchumschlag

Invited Paper: Feature-to-Classifier Co-Design for Mixed-Signal Smart Flexible Wearables for Healthcare at the Extreme Edge

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shatta, Maha, Balaskas, Konstantinos, Duarte, Paula Carolina Lozano, Panagopoulos, Georgios, Tahoori, Mehdi B., Zervakis, Georgios
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Signal Processing Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Design and Optimization of Mixed-Kernel Mixed-Signal SVMs for Flexible Electronics
von: Afentaki, Florentia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploration of Low-Power Flexible Stress Monitoring Classifiers for Conformal Wearables
von: Afentaki, Florentia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computing with Printed and Flexible Electronics
von: Tahoori, Mehdi B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design and In-training Optimization of Binary Search ADC for Flexible Classifiers
von: Duarte, Paula Carolina Lozano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Arbitrary Precision Printed Ternary Neural Networks with Holistic Evolutionary Approximation
von: Mrazek, Vojtech, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bespoke Co-processor for Energy-Efficient Health Monitoring on RISC-V-based Flexible Wearables
von: Vergos, Theofanis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Function Approximation Using Analog Building Blocks in Flexible Electronics
von: Duarte, Paula Carolina Lozano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reducing ADC Front-end Costs During Training of On-sensor Printed Multilayer Perceptrons
von: Afentaki, Florentia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Late Breaking Results: Energy-Efficient Printed Machine Learning Classifiers with Sequential SVMs
von: Besias, Spyridon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compact Yet Highly Accurate Printed Classifiers Using Sequential Support Vector Machine Circuits
von: Sertaridis, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequential Printed MLP Circuits for Super TinyML Multi-Sensory Applications
von: Saglam, Gurol, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Embedding Hardware Approximations in Discrete Genetic-based Training for Printed MLPs
von: Afentaki, Florentia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On-sensor Printed Machine Learning Classification via Bespoke ADC and Decision Tree Co-Design
von: Armeniakos, Giorgos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Support Vector Machines Classification on Bendable RISC-V
von: Vergos, Polykarpos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Co-Design of CNN Accelerators for TinyML using Approximate Matrix Decomposition
von: Morales, José Juan Hernández, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Late Breaking Results: Leveraging Approximate Computing for Carbon-Aware DNN Accelerators
von: Panteleaki, Aikaterini Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Carbon-Efficient 3D DNN Acceleration: Optimizing Performance and Sustainability
von: Panteleaki, Aikaterini Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variability-Aware Approximate Circuit Synthesis via Genetic Optimization
von: Balaskas, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fault Tolerant Design of IGZO-based Binary Search ADCs
von: Duarte, Paula Carolina Lozano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evolutionary Approximation of Ternary Neurons for On-sensor Printed Neural Networks
von: Mrazek, Vojtech, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bespoke Approximation of Multiplication-Accumulation and Activation Targeting Printed Multilayer Perceptrons
von: Afentaki, Florentia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Synthesis of Resource-Efficient Superconducting Circuits with Clock-Free Alternating Logic
von: Volk, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tiny Deep Ensemble: Uncertainty Estimation in Edge AI Accelerators via Ensembling Normalization Layers with Shared Weights
von: Ahmed, Soyed Tuhin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Py-GC/MS Dataset Loader: GeorgiosKirtsanis/pygcms_dataset_loader
von: Kirtsanis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)

48‐3: Invited Paper: Research on Pad Bending Technology for the Extremely Narrow Bezel of Flexible OLED Screens
von: Hongwei Guo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-Shot Testing: Estimating Uncertainty of Memristive Deep Neural Networks Using One Bayesian Test Vector
von: Ahmed, Soyed Tuhin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

10‐1: Invited Paper: (Invited) Exploration of Driving Schemes and Device Structures for Wearable Electroluminescence and Reflective Displays
von: Qitian Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

7‐1: Invited Paper: Smart Interior for Intelligent Cockpit
von: Shanrong ZHANG, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Design-Oriented Modeling of TSV Substrate Noise Coupling to Ring VCOs
von: Exouzidis, Ilias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Primes to Paths: Enabling Fast Multi-Relational Graph Analysis
von: Bougiatiotis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effects of Ill-Defined Domain of Definitions of the Parameter Operator on Berry Curvature and the Adiabatic Theorem
von: Konstantinou, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Editorial: GLP‐1 receptor agonists in inflammatory bowel disease—Is it time?
von: Konstantinos Arvanitakis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scale without conformal invariance from integrable deformations of coset CFTs
von: Itsios, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Extreme Edge Computing for Wearable Devices
von: Covi, Erika, et al.
Veröffentlicht: (2020)

MENAGE: Mixed-Signal Event-Driven Neuromorphic Accelerator for Edge Applications
von: Abdollahi, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LightningNet: Distributed Graph-based Cellular Network Performance Forecasting for the Edge
von: Zacharopoulos, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supersymmetric backgrounds from $λ$-deformations
von: Itsios, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MaliGNNoma: GNN-Based Malicious Circuit Classifier for Secure Cloud FPGAs
von: Alrahis, Lilas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProteoSeeker : A Feature‐Rich Metagenomic Analysis Tool for Accessible and Comprehensive Metagenomic Exploration
von: Georgios Filis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Reliability of Neural Networks at the Edge: Inverted Normalization with Stochastic Affine Transformations
von: Ahmed, Soyed Tuhin, et al.
Veröffentlicht: (2024)