Simple Stepsize for Quasi-Newton Methods with Global Convergence Guarantees

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Agafonov, Artem, Ryspayev, Vladislav, Horváth, Samuel, Gasnikov, Alexander, Takáč, Martin, Hanzely, Slavomir
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Optimization and Control Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2508.19712