Buchumschlag

High-Fidelity Prediction of Perturbed Optical Fields using Fourier Feature Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jandrell, Joshua R., Cox, Mitchell A.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Optics Machine Learning Computational Physics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FieldSeer I: Physics-Guided World Models for Long-Horizon Electromagnetic Dynamics under Partial Observability
von: Guo, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-free Optical Processors using In Situ Reinforcement Learning with Proximal Policy Optimization
von: Li, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optical Generative Models
von: Chen, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Neural Network Prediction of Nonlinear Optical Properties
von: Alkabakibi, Yomn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Snapshot multi-spectral imaging through defocusing and a Fourier imager network
von: Yang, Xilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shaping Laser Pulses with Reinforcement Learning
von: Capuano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meent: Differentiable Electromagnetic Simulator for Machine Learning
von: Kim, Yongha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural Vibration Monitoring with Diffractive Optical Processors
von: Wang, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optical Transformers
von: Anderson, Maxwell G., et al.
Veröffentlicht: (2023)

SinBasis Networks: Matrix-Equivalent Feature Extraction for Wave-Like Optical Spectrograms
von: Zhu, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optical Echo State Network Reservoir Computing
von: Kaushik, Ishwar S, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PACE: Pacing Operator Learning to Accurate Optical Field Simulation for Complicated Photonic Devices
von: Zhu, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optical Spiking Neurons Enable High-Speed and Energy-Efficient Optical Neural Networks
von: Xu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intelligent Mode Sorting in Turbulence with Task-Dependent Optical Neural Networks
von: Rawlings, Christopher R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training Large-Scale Optical Neural Networks with Two-Pass Forward Propagation
von: Ahmadnejad, Amirreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrated optical wave analyzer using the discrete fractional Fourier transform
von: Urzúa, Alejandro R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Application of RESNET50 Convolution Neural Network for the Extraction of Optical Parameters in Scattering Media
von: Deng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Based Flow Matching for Full-Field Prediction of Silicon Photonic Devices
von: Quaratiello, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optical skin: Sensor-integration-free multimodal flexible sensing
von: Shimadera, Sho, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Inverse Design of Optical Multilayer Thin Films using Robust Masked Diffusion Models
von: Schaible, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Network-Based Processing and Reconstruction of Compromised Biophotonic Image Data
von: Fanous, Michael John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Informed Neural Systems for the Simulation of EUV Electromagnetic Wave Diffraction from a Lithography Mask
von: Es'kin, Vasiliy A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scalable, Energy-Efficient Optical-Neural Architecture for Multiplexed Deepfake Video Detection
von: Kashani, Parnian Ghapandar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ML-based approach to classification and generation of structured light propagation in turbulent media
von: Wang, Aokun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Neural-Network-based optical temperature sensing of Semiconductor Membrane External Cavity Laser
von: Mannstadt, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Machine Learning Optimization of Chiral Photonic Metasurface: Comparative Study of Neural Network and Genetic Algorithm Approaches
von: Filippozzi, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prediction of Frequency-Dependent Optical Spectrum for Solid Materials: A Multi-Output & Multi-Fidelity Machine Learning Approach
von: Ibrahim, Akram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optical Diffusion Models for Image Generation
von: Oguz, Ilker, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optical Physics-Based Generative Models
von: Ahmadnejad, Amirreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Adjoint Method for Meta-optics: Accelerating Volumetric Inverse Design via Fourier Neural Operators
von: Kang, Chanik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics-Informed Neural Networks with Fourier Features and Attention-Driven Decoding
von: Arni, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable inverse design of optical multilayer thin films based on extended neural adjoint and regression activation mapping
von: Kim, Sungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coherent Nonlinear Optical Response for High-Intensity Excitation
von: Tripathi, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bidirectional Fourier-Enhanced Deep Operator Network for Spatio-Temporal Propagation in Multi-Mode Fibers
von: Murugan, Dinesh Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graphics4Science: Computer Graphics for Scientific Impacts
von: Chen, Peter Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Optimization and Convolutional Neural Networks for Zernike-Based Wavefront Correction in High Harmonic Generation
von: Fernandes, Guilherme Grancho D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-informed neural networks and neural operators for a study of EUV electromagnetic wave diffraction from a lithography mask
von: Es'kin, Vasiliy A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transfer Learning and the Early Estimation of Single-Photon Source Quality using Machine Learning Methods
von: Kedziora, David Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconstruction of Optical Coherence Tomography Images from Wavelength-space Using Deep-learning
von: Viqar, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integration of Programmable Diffraction with Digital Neural Networks
von: Rahman, Md Sadman Sakib, et al.
Veröffentlicht: (2024)