ArgRAG: Explainable Retrieval Augmented Generation using Quantitative Bipolar Argumentation

Fuente: arXiv
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Autori principali: Zhu, Yuqicheng, Potyka, Nico, Hernández, Daniel, He, Yuan, Ding, Zifeng, Xiong, Bo, Zhou, Dongzhuoran, Kharlamov, Evgeny, Staab, Steffen
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2025
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