Interpretable Scalar-on-Image Linear Regression Models via the Generalized Dantzig Selector
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Liao, Sijia, Sun, Xiaoxiao, Hao, Ning, Zhang, Hao Helen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
High-dimensional Longitudinal Inference via a De-sparsified Dantzig-Selector
par: Huey, Nathan
Publié: (2025)
par: Huey, Nathan
Publié: (2025)
Linear spline index regression model: Interpretability, nonlinearity and dimension reduction
par: Qu, Lianqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Qu, Lianqiang, et autres
Publié: (2024)
BSNMani: Bayesian Scalar-on-network Regression with Manifold Learning
par: Li, Yijun, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yijun, et autres
Publié: (2024)
Prediction-Powered Linear Regression: A Balance Between Interpretation and Prediction
par: Xu, Fuzhi, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Fuzhi, et autres
Publié: (2026)
Dynamic Supervised Principal Component Analysis for Classification
par: Ouyang, Wenbo, et autres
Publié: (2024)
par: Ouyang, Wenbo, et autres
Publié: (2024)
Scalar-on-Shape Regression Models for Functional Data Analysis
par: Bhadra, Sayan, et autres
Publié: (2024)
par: Bhadra, Sayan, et autres
Publié: (2024)
Generalized Ridge Regression: Applications to Nonorthogonal Linear Regression Models
par: Gómez, Román Salmerón, et autres
Publié: (2025)
par: Gómez, Román Salmerón, et autres
Publié: (2025)
PCM Selector: Penalized Covariate-Mediator Selection Operator for Evaluating Linear Causal Effects
par: Nanmo, Hisayoshi, et autres
Publié: (2024)
par: Nanmo, Hisayoshi, et autres
Publié: (2024)
MECfda: An R Package for Bias Correction Due to Measurement Error in Functional and Scalar Covariates in Scalar-on-Function Regression Models
par: Ji, Heyang, et autres
Publié: (2025)
par: Ji, Heyang, et autres
Publié: (2025)
Max-Linear Tail Regression
par: Chen, Liujun, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Liujun, et autres
Publié: (2025)
Variational Inference for Variable Selection in Scalar-on-Function Regression
par: da Cruz, Ana Carolina, et autres
Publié: (2026)
par: da Cruz, Ana Carolina, et autres
Publié: (2026)
Detecting Structural Heart Disease from Electrocardiograms via a Generalized Additive Model of Interpretable Foundation-Model Predictors
par: Zhou, Ya, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Ya, et autres
Publié: (2026)
Generalized Ridge Regression: Biased Estimation for Multiple Linear Regression Models
par: Gómez, Román Salmerón, et autres
Publié: (2024)
par: Gómez, Román Salmerón, et autres
Publié: (2024)
Function on Scalar Regression with Complex Survey Designs
par: Koffman, Lily, et autres
Publié: (2025)
par: Koffman, Lily, et autres
Publié: (2025)
Towards Semiparametric Bandwidth Selectors for Kernel Density Estimators
par: Hjort, Nils Lid
Publié: (2026)
par: Hjort, Nils Lid
Publié: (2026)
Functional Linear Cox Regression Model with Frailty
par: Inan, Deniz, et autres
Publié: (2025)
par: Inan, Deniz, et autres
Publié: (2025)
Scalable Scalar-on-Image Cortical Surface Regression with a Relaxed-Thresholded Gaussian Process Prior
par: Menacher, Anna, et autres
Publié: (2024)
par: Menacher, Anna, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Variable Selection for Function-on-Scalar Regression Models: a comparative analysis
par: Sousa, Pedro Henrique T. O., et autres
Publié: (2023)
par: Sousa, Pedro Henrique T. O., et autres
Publié: (2023)
Focused Information Criteria for the Linear Hazard Regression Model
par: Hjort, Nils Lid
Publié: (2026)
par: Hjort, Nils Lid
Publié: (2026)
Enhancing Differentially Private Linear Regression via Public Second-Moment
par: Cao, Zilong, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Zilong, et autres
Publié: (2025)
Model Form Identification in High-Dimensional Functional Linear Regressions
par: Guo, Xingche, et autres
Publié: (2026)
par: Guo, Xingche, et autres
Publié: (2026)
Spatial Scalar-on-Function Quantile Regression Model
par: Mutis, Muge, et autres
Publié: (2025)
par: Mutis, Muge, et autres
Publié: (2025)
A Note on the Identifiability of the Degree-Corrected Stochastic Block Model
par: Park, John, et autres
Publié: (2024)
par: Park, John, et autres
Publié: (2024)
Impact Range Assessment (IRA): An Interpretable Sensitivity Measure for Regression Modelling
par: You, Jihao, et autres
Publié: (2026)
par: You, Jihao, et autres
Publié: (2026)
Forward Regression via Gram-Schmidt Orthogonalization for Ultra-High Dimensional Linear Models
par: Chen, Jialuo, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jialuo, et autres
Publié: (2025)
Goodness-of-fit Test for Generalized Functional Linear Models via Projection Averaging
par: Chen, Feifei, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Feifei, et autres
Publié: (2025)
Linear Shrinkage Convexification of Penalized Linear Regression With Missing Data
par: Park, Seongoh, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Seongoh, et autres
Publié: (2024)
GLM Inference with AI-Generated Synthetic Data Using Misspecified Linear Regression
par: Keret, Nir, et autres
Publié: (2025)
par: Keret, Nir, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Scalar-on-Tensor Quantile Regression for Longitudinal Data on Alzheimer's Disease
par: Lyu, Rongke, et autres
Publié: (2026)
par: Lyu, Rongke, et autres
Publié: (2026)
Parameter Estimation and Inference in a Continuous Piecewise Linear Regression Model
par: Hahn, Georg, et autres
Publié: (2025)
par: Hahn, Georg, et autres
Publié: (2025)
Correcting Measurement Error and Zero Inflation in Functional Covariates for Scalar-on-Function Quantile Regression
par: Qin, Caihong, et autres
Publié: (2026)
par: Qin, Caihong, et autres
Publié: (2026)
Linear Regression with Weak Exogeneity
par: Mikusheva, Anna, et autres
Publié: (2023)
par: Mikusheva, Anna, et autres
Publié: (2023)
Contamination Bias in Linear Regressions
par: Goldsmith-Pinkham, Paul, et autres
Publié: (2021)
par: Goldsmith-Pinkham, Paul, et autres
Publié: (2021)
Linear Regressions with Combined Data
par: D'Haultfoeuille, Xavier, et autres
Publié: (2024)
par: D'Haultfoeuille, Xavier, et autres
Publié: (2024)
Balancing Flexibility and Interpretability: A Conditional Linear Model Estimation via Random Forest
par: Masini, Ricardo, et autres
Publié: (2025)
par: Masini, Ricardo, et autres
Publié: (2025)
Zero-inflated Smoothing Spline (ZISS) Models for Individual-level Single-cell Temporal Data
par: Tang, Yifu, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Yifu, et autres
Publié: (2024)
Sparse Learning and Class Probability Estimation with Weighted Support Vector Machines
par: Zeng, Liyun, et autres
Publié: (2023)
par: Zeng, Liyun, et autres
Publié: (2023)
Generalized Rank Regression
par: Tu, Jiyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Tu, Jiyuan, et autres
Publié: (2026)
Mixture Quantiles Estimated by Constrained Linear Regression
par: Peng, Cheng, et autres
Publié: (2023)
par: Peng, Cheng, et autres
Publié: (2023)
Linear Regression: Inference Based on Cluster Estimates
par: Dey, Subhodeep, et autres
Publié: (2026)
par: Dey, Subhodeep, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
High-dimensional Longitudinal Inference via a De-sparsified Dantzig-Selector
par: Huey, Nathan
Publié: (2025) -
Linear spline index regression model: Interpretability, nonlinearity and dimension reduction
par: Qu, Lianqiang, et autres
Publié: (2024) -
BSNMani: Bayesian Scalar-on-network Regression with Manifold Learning
par: Li, Yijun, et autres
Publié: (2024) -
Prediction-Powered Linear Regression: A Balance Between Interpretation and Prediction
par: Xu, Fuzhi, et autres
Publié: (2026) -
Dynamic Supervised Principal Component Analysis for Classification
par: Ouyang, Wenbo, et autres
Publié: (2024)