Physics-informed Hamiltonian learning for large-scale optoelectronic property prediction
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Schwade, Martin, Zhang, Shaoming, Vonhoff, Frederik, Delgado, Frederico P., Egger, David A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Analysis of real-space transport channels for electrons and holes in halide perovskites
von: Vonhoff, Frederik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vonhoff, Frederik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Temperature-transferable tight-binding model using a hybrid-orbital basis
von: Schwade, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Schwade, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Machine-Learning Force Fields Reveal Shallow Electronic States on Dynamic Halide Perovskite Surfaces
von: Delgado, Frederico P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Delgado, Frederico P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Active learning of effective Hamiltonian for super-large-scale atomic structures
von: Ma, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ma, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
3D-mapping and manipulation of photocurrent in an optoelectronic diamond device
von: Wood, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wood, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multimodal machine learning with large language embedding model for polymer property prediction
von: Zhang, Tianren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Tianren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-scale covariance for material property prediction
von: Jasperson, Benjamin A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jasperson, Benjamin A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vibrational properties differ between halide and chalcogenide perovskite semiconductors, and it matters for optoelectronic performance
von: Ye, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interfacial effect on the optoelectronic and piezoelectric properties of Ge-Sn terminated Halide Perovskite heterostructure from first-principles study
von: Celestine, L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Celestine, L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interfaces in epitaxially grown Zn3P2 nanowires and their composition dependent optoelectronic properties for photovoltaic applications
von: Steinvall, Simon Escobar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Steinvall, Simon Escobar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring self-driving labs for optoelectronic materials
von: Scragg, Jonathan Staaf
Veröffentlicht: (2026)
von: Scragg, Jonathan Staaf
Veröffentlicht: (2026)
Physics guided dual Self-supervised learning for structure-based materials property prediction
von: Fu, Nihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fu, Nihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling the impact of organic cation passivation on structural and optoelectronic properties of two-dimensional perovskites thin films
von: Ribeiro, Israel C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ribeiro, Israel C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine learning interatomic potential for predicting the thermal properties of uranium nitride
von: Chen, Beihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Beihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep learning-enabled large-scale analysis of particle geometry-lithiation correlations in battery cathode materials
von: Lin, Binbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Binbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Effect of Overdamped Phonons on the Fundamental Band Gap of Perovskites
von: Zhu, Xiangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Xiangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving realistic material property prediction using domain adaptation based machine learning
von: Hu, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Natural layered phlogopite dielectric for ultrathin two-dimensional optoelectronics
von: Pucher, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pucher, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Microscale optoelectronic reservoir networks of halide perovskite for in-sensor computing
von: de Boer, Jeroen J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de Boer, Jeroen J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Microscale optoelectronic synapses with switchable photocurrent from halide perovskite
von: de Boer, Jeroen J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de Boer, Jeroen J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-informed machine learning applied to the identification of high-pressure elusive phases from spatially resolved X-ray diffraction large datasets
von: Francisco, Lucas H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Francisco, Lucas H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine learning assisted prediction of organic salt structure properties
von: Shapera, Ethan P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shapera, Ethan P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Emerging electro-optic molecular crystals for optoelectronic integration
von: Sunami, Keishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sunami, Keishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Less can be more for predicting properties with large language models
von: Alampara, Nawaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alampara, Nawaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stability and electronic properties of "4-8"-type ZnSnN$_2$ thin films free of spontaneous polarization for optoelectronic devices
von: Fang, D. Q.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fang, D. Q.
Veröffentlicht: (2023)
A detailed first-principles study of the structural, elastic, thermomechanical and optoelectronic properties of binary rare-earth tritelluride NdTe3
von: Chowdhury, Tanbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chowdhury, Tanbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
First-principles study of optoelectronic and thermoelectronic properties of the ScAgC half-Heusler compound
von: Solet, Vinod Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Solet, Vinod Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2022)
GEARS H: Accurate machine-learned Hamiltonians for next-generation device-scale modeling
von: Haldar, Anubhab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haldar, Anubhab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Thermal analysis of GaN-based photonic membranes for optoelectronics
von: Seemann, Wilken, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Seemann, Wilken, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning Accelerates Raman Computations from Molecular Dynamics for Materials Science
von: Egger, David A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Egger, David A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting the Thermal Behavior of Semiconductor Defects with Equivariant Neural Networks
von: Zhu, Xiangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Xiangzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Molecular topological deep learning for polymer property prediction
von: Shen, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pressure dependent topological, superconducting, optoelectronic and thermophysical properties of Ta2Se chalcogenide: Theoretical insights
von: Rahman, Tauhidur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rahman, Tauhidur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Precise large-scale chemical transformations on surfaces: deep learning meets scanning probe microscopy with interpretability
von: Wu, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Electrical contacts for high performance optoelectronic devices of BaZrS3 single crystals
von: Chen, Huandong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Huandong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Thermophysical properties of spark plasma sintered UCo: a comparison with machine learning predictions
von: Sun, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identifying and understanding the positive impact of defects for perovskites optoelectronic devices
von: Deng, Yu-Hao
Veröffentlicht: (2020)
von: Deng, Yu-Hao
Veröffentlicht: (2020)
Self-supervised learning for crystal property prediction via denoising
von: New, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: New, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep learning tight-binding approach for large-scale electronic simulations at finite temperatures with $ab$ $initio$ accuracy
von: Gu, Qiangqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gu, Qiangqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Tuning the optoelectronic properties of graphene quantum dots by BN-ring doping: A density functional theory study
von: Das, Samayita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Das, Samayita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Analysis of real-space transport channels for electrons and holes in halide perovskites
von: Vonhoff, Frederik, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Temperature-transferable tight-binding model using a hybrid-orbital basis
von: Schwade, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Machine-Learning Force Fields Reveal Shallow Electronic States on Dynamic Halide Perovskite Surfaces
von: Delgado, Frederico P., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Active learning of effective Hamiltonian for super-large-scale atomic structures
von: Ma, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
3D-mapping and manipulation of photocurrent in an optoelectronic diamond device
von: Wood, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)