Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Euclid Collaboration, Bergamini, P., Meneghetti, M., Angora, G., Bazzanini, L., Rosati, P., Grillo, C., Lombardi, M., Abriola, D., Mercurio, A., Calura, F., Despali, G., Diego, J. M., Gavazzi, R., Hudelot, P., Leuzzi, L., Mahler, G., Merlin, E., Scarlata, C., Aghanim, N., Altieri, B., Amara, A., Andreon, S., Auricchio, N., Baccigalupi, C., Baldi, M., Bardelli, S., Bender, R., Biviano, A., Bodendorf, C., Bonino, D., Branchini, E., Brescia, M., Brinchmann, J., Camera, S., Cañas-Herrera, G., Capobianco, V., Carbone, C., Carretero, J., Casas, S., Castander, F. J., Castellano, M., Castignani, G., Cavuoti, S., Chambers, K. C., Cimatti, A., Colodro-Conde, C., Congedo, G., Conselice, C. J., Conversi, L., Copin, Y., Courbin, F., Courtois, H. M., Cropper, M., Da Silva, A., Degaudenzi, H., De Lucia, G., Di Giorgio, A. M., Dinis, J., Dole, H., Douspis, M., Dubath, F., Dupac, X., Dusini, S., Escoffier, S., Farina, M., Farinelli, R., Farrens, S., Ferriol, S., Finelli, F., Frailis, M., Franceschi, E., Fumana, M., Galeotta, S., Garilli, B., George, K., Gillis, B., Giocoli, C., Gracia-Carpio, J., Grazian, A., Grupp, F., Guzzo, L., Haugan, S. V. H., Holmes, W., Hook, I., Hormuth, F., Hornstrup, A., Jahnke, K., Keihänen, E., Kermiche, S., Kiessling, A., Kilbinger, M., Kubik, B., Kümmel, M., Kunz, M., Kurki-Suonio, H., Laureijs, R., Ligori, S., Lilje, P. B., Lindholm, V., Lloro, I., Mainetti, G., Maino, D., Maiorano, E., Mansutti, O., Marggraf, O., Markovic, K., Martinelli, M., Martinet, N., Marulli, F., Massey, R., Maurogordato, S., Medinaceli, E., Mei, S., Mellier, Y., Meylan, G., Moresco, M., Moscardini, L., Munari, E., Nakajima, R., Neissner, C., Niemi, S. -M., Nightingale, J. W., Padilla, C., Paltani, S., Pasian, F., Pedersen, K., Pettorino, V., Pires, S., Polenta, G., Poncet, M., Popa, L. A., Pozzetti, L., Raison, F., Rebolo, R., Renzi, A., Rhodes, J., Riccio, G., Romelli, E., Roncarelli, M., Rossetti, E., Saglia, R., Sakr, Z., Sánchez, A. G., Sapone, D., Sartoris, B., Schirmer, M., Schneider, P., Secroun, A., Sefusatti, E., Seidel, G., Serrano, S., Simon, P., Sirignano, C., Sirri, G., Mancini, A. Spurio, Stanco, L., Steinwagner, J., Tallada-Crespí, P., Teplitz, H. I., Tereno, I., Toft, S., Toledo-Moreo, R., Torradeflot, F., Tutusaus, I., Valenziano, L., Valiviita, J., Vassallo, T., Kleijn, G. Verdoes, Veropalumbo, A., Wang, Y., Weller, J., Zamorani, G., Zucca, E., Bolzonella, M., Boucaud, A., Bozzo, E., Burigana, C., Calabrese, M., Di Ferdinando, D., Vigo, J. A. Escartin, Mauri, N., Scottez, V., Tenti, M., Viel, M., Wiesmann, M., Akrami, Y., Allevato, V., Anselmi, S., Ballardini, M., Bethermin, M., Blanchard, A., Blot, L., Borgani, S., Borlaff, A. S., Bruton, S., Cabanac, R., Calabro, A., Cappi, A., Carvalho, C. S., Castro, T., Contarini, S., Contini, T., Cooray, A. R., Cucciati, O., De Caro, B., Desprez, G., Díaz-Sánchez, A., Di Domizio, S., Ferrari, A. G., Ferrero, I., Fornari, F., Gabarra, L., Ganga, K., García-Bellido, J., Gautard, V., Gaztanaga, E., Giacomini, F., Gozaliasl, G., Hall, A., Hildebrandt, H., Hjorth, J., Huertas-Company, M., Muñoz, A. Jimenez, Kajava, J. J. E., Kansal, V., Karagiannis, D., Kirkpatrick, C. C., Legrand, L., Libet, G., Loureiro, A., Maggio, G., Magliocchetti, M., Mancini, C., Mannucci, F., Maoli, R., Martins, C. J. A. P., Matthew, S., Maurin, L., Metcalf, R. B., Monaco, P., Moretti, C., Morgante, G., Walton, Nicholas A., Odier, J., Patrizii, L., Pezzotta, A., Pöntinen, M., Popa, V., Porciani, C., Potter, D., Risso, I., Rocci, P. -F., Sahlén, M., Schneider, A., Sereno, M., Stanford, S. A., Tao, C., Testera, G., Teyssier, R., Tosi, S., Troja, A., Tucci, M., Valieri, C., Vergani, D., Verza, G.
Format: Preprint
Published: 2025
Subjects:
Online Access:https://arxiv.org/abs/2508.20860
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1866908508534865920
author Euclid Collaboration
Bergamini, P.
Meneghetti, M.
Angora, G.
Bazzanini, L.
Rosati, P.
Grillo, C.
Lombardi, M.
Abriola, D.
Mercurio, A.
Calura, F.
Despali, G.
Diego, J. M.
Gavazzi, R.
Hudelot, P.
Leuzzi, L.
Mahler, G.
Merlin, E.
Scarlata, C.
Aghanim, N.
Altieri, B.
Amara, A.
Andreon, S.
Auricchio, N.
Baccigalupi, C.
Baldi, M.
Bardelli, S.
Bender, R.
Biviano, A.
Bodendorf, C.
Bonino, D.
Branchini, E.
Brescia, M.
Brinchmann, J.
Camera, S.
Cañas-Herrera, G.
Capobianco, V.
Carbone, C.
Carretero, J.
Casas, S.
Castander, F. J.
Castellano, M.
Castignani, G.
Cavuoti, S.
Chambers, K. C.
Cimatti, A.
Colodro-Conde, C.
Congedo, G.
Conselice, C. J.
Conversi, L.
Copin, Y.
Courbin, F.
Courtois, H. M.
Cropper, M.
Da Silva, A.
Degaudenzi, H.
De Lucia, G.
Di Giorgio, A. M.
Dinis, J.
Dole, H.
Douspis, M.
Dubath, F.
Dupac, X.
Dusini, S.
Escoffier, S.
Farina, M.
Farinelli, R.
Farrens, S.
Ferriol, S.
Finelli, F.
Frailis, M.
Franceschi, E.
Fumana, M.
Galeotta, S.
Garilli, B.
George, K.
Gillis, B.
Giocoli, C.
Gracia-Carpio, J.
Grazian, A.
Grupp, F.
Guzzo, L.
Haugan, S. V. H.
Holmes, W.
Hook, I.
Hormuth, F.
Hornstrup, A.
Jahnke, K.
Keihänen, E.
Kermiche, S.
Kiessling, A.
Kilbinger, M.
Kubik, B.
Kümmel, M.
Kunz, M.
Kurki-Suonio, H.
Laureijs, R.
Ligori, S.
Lilje, P. B.
Lindholm, V.
Lloro, I.
Mainetti, G.
Maino, D.
Maiorano, E.
Mansutti, O.
Marggraf, O.
Markovic, K.
Martinelli, M.
Martinet, N.
Marulli, F.
Massey, R.
Maurogordato, S.
Medinaceli, E.
Mei, S.
Mellier, Y.
Meylan, G.
Moresco, M.
Moscardini, L.
Munari, E.
Nakajima, R.
Neissner, C.
Niemi, S. -M.
Nightingale, J. W.
Padilla, C.
Paltani, S.
Pasian, F.
Pedersen, K.
Pettorino, V.
Pires, S.
Polenta, G.
Poncet, M.
Popa, L. A.
Pozzetti, L.
Raison, F.
Rebolo, R.
Renzi, A.
Rhodes, J.
Riccio, G.
Romelli, E.
Roncarelli, M.
Rossetti, E.
Saglia, R.
Sakr, Z.
Sánchez, A. G.
Sapone, D.
Sartoris, B.
Schirmer, M.
Schneider, P.
Secroun, A.
Sefusatti, E.
Seidel, G.
Serrano, S.
Simon, P.
Sirignano, C.
Sirri, G.
Mancini, A. Spurio
Stanco, L.
Steinwagner, J.
Tallada-Crespí, P.
Teplitz, H. I.
Tereno, I.
Toft, S.
Toledo-Moreo, R.
Torradeflot, F.
Tutusaus, I.
Valenziano, L.
Valiviita, J.
Vassallo, T.
Kleijn, G. Verdoes
Veropalumbo, A.
Wang, Y.
Weller, J.
Zamorani, G.
Zucca, E.
Bolzonella, M.
Boucaud, A.
Bozzo, E.
Burigana, C.
Calabrese, M.
Di Ferdinando, D.
Vigo, J. A. Escartin
Mauri, N.
Scottez, V.
Tenti, M.
Viel, M.
Wiesmann, M.
Akrami, Y.
Allevato, V.
Anselmi, S.
Ballardini, M.
Bethermin, M.
Blanchard, A.
Blot, L.
Borgani, S.
Borlaff, A. S.
Bruton, S.
Cabanac, R.
Calabro, A.
Cappi, A.
Carvalho, C. S.
Castro, T.
Contarini, S.
Contini, T.
Cooray, A. R.
Cucciati, O.
De Caro, B.
Desprez, G.
Díaz-Sánchez, A.
Di Domizio, S.
Ferrari, A. G.
Ferrero, I.
Fornari, F.
Gabarra, L.
Ganga, K.
García-Bellido, J.
Gautard, V.
Gaztanaga, E.
Giacomini, F.
Gozaliasl, G.
Hall, A.
Hildebrandt, H.
Hjorth, J.
Huertas-Company, M.
Muñoz, A. Jimenez
Kajava, J. J. E.
Kansal, V.
Karagiannis, D.
Kirkpatrick, C. C.
Legrand, L.
Libet, G.
Loureiro, A.
Maggio, G.
Magliocchetti, M.
Mancini, C.
Mannucci, F.
Maoli, R.
Martins, C. J. A. P.
Matthew, S.
Maurin, L.
Metcalf, R. B.
Monaco, P.
Moretti, C.
Morgante, G.
Walton, Nicholas A.
Odier, J.
Patrizii, L.
Pezzotta, A.
Pöntinen, M.
Popa, V.
Porciani, C.
Potter, D.
Risso, I.
Rocci, P. -F.
Sahlén, M.
Schneider, A.
Sereno, M.
Stanford, S. A.
Tao, C.
Testera, G.
Teyssier, R.
Tosi, S.
Troja, A.
Tucci, M.
Valieri, C.
Vergani, D.
Verza, G.
author_facet Euclid Collaboration
Bergamini, P.
Meneghetti, M.
Angora, G.
Bazzanini, L.
Rosati, P.
Grillo, C.
Lombardi, M.
Abriola, D.
Mercurio, A.
Calura, F.
Despali, G.
Diego, J. M.
Gavazzi, R.
Hudelot, P.
Leuzzi, L.
Mahler, G.
Merlin, E.
Scarlata, C.
Aghanim, N.
Altieri, B.
Amara, A.
Andreon, S.
Auricchio, N.
Baccigalupi, C.
Baldi, M.
Bardelli, S.
Bender, R.
Biviano, A.
Bodendorf, C.
Bonino, D.
Branchini, E.
Brescia, M.
Brinchmann, J.
Camera, S.
Cañas-Herrera, G.
Capobianco, V.
Carbone, C.
Carretero, J.
Casas, S.
Castander, F. J.
Castellano, M.
Castignani, G.
Cavuoti, S.
Chambers, K. C.
Cimatti, A.
Colodro-Conde, C.
Congedo, G.
Conselice, C. J.
Conversi, L.
Copin, Y.
Courbin, F.
Courtois, H. M.
Cropper, M.
Da Silva, A.
Degaudenzi, H.
De Lucia, G.
Di Giorgio, A. M.
Dinis, J.
Dole, H.
Douspis, M.
Dubath, F.
Dupac, X.
Dusini, S.
Escoffier, S.
Farina, M.
Farinelli, R.
Farrens, S.
Ferriol, S.
Finelli, F.
Frailis, M.
Franceschi, E.
Fumana, M.
Galeotta, S.
Garilli, B.
George, K.
Gillis, B.
Giocoli, C.
Gracia-Carpio, J.
Grazian, A.
Grupp, F.
Guzzo, L.
Haugan, S. V. H.
Holmes, W.
Hook, I.
Hormuth, F.
Hornstrup, A.
Jahnke, K.
Keihänen, E.
Kermiche, S.
Kiessling, A.
Kilbinger, M.
Kubik, B.
Kümmel, M.
Kunz, M.
Kurki-Suonio, H.
Laureijs, R.
Ligori, S.
Lilje, P. B.
Lindholm, V.
Lloro, I.
Mainetti, G.
Maino, D.
Maiorano, E.
Mansutti, O.
Marggraf, O.
Markovic, K.
Martinelli, M.
Martinet, N.
Marulli, F.
Massey, R.
Maurogordato, S.
Medinaceli, E.
Mei, S.
Mellier, Y.
Meylan, G.
Moresco, M.
Moscardini, L.
Munari, E.
Nakajima, R.
Neissner, C.
Niemi, S. -M.
Nightingale, J. W.
Padilla, C.
Paltani, S.
Pasian, F.
Pedersen, K.
Pettorino, V.
Pires, S.
Polenta, G.
Poncet, M.
Popa, L. A.
Pozzetti, L.
Raison, F.
Rebolo, R.
Renzi, A.
Rhodes, J.
Riccio, G.
Romelli, E.
Roncarelli, M.
Rossetti, E.
Saglia, R.
Sakr, Z.
Sánchez, A. G.
Sapone, D.
Sartoris, B.
Schirmer, M.
Schneider, P.
Secroun, A.
Sefusatti, E.
Seidel, G.
Serrano, S.
Simon, P.
Sirignano, C.
Sirri, G.
Mancini, A. Spurio
Stanco, L.
Steinwagner, J.
Tallada-Crespí, P.
Teplitz, H. I.
Tereno, I.
Toft, S.
Toledo-Moreo, R.
Torradeflot, F.
Tutusaus, I.
Valenziano, L.
Valiviita, J.
Vassallo, T.
Kleijn, G. Verdoes
Veropalumbo, A.
Wang, Y.
Weller, J.
Zamorani, G.
Zucca, E.
Bolzonella, M.
Boucaud, A.
Bozzo, E.
Burigana, C.
Calabrese, M.
Di Ferdinando, D.
Vigo, J. A. Escartin
Mauri, N.
Scottez, V.
Tenti, M.
Viel, M.
Wiesmann, M.
Akrami, Y.
Allevato, V.
Anselmi, S.
Ballardini, M.
Bethermin, M.
Blanchard, A.
Blot, L.
Borgani, S.
Borlaff, A. S.
Bruton, S.
Cabanac, R.
Calabro, A.
Cappi, A.
Carvalho, C. S.
Castro, T.
Contarini, S.
Contini, T.
Cooray, A. R.
Cucciati, O.
De Caro, B.
Desprez, G.
Díaz-Sánchez, A.
Di Domizio, S.
Ferrari, A. G.
Ferrero, I.
Fornari, F.
Gabarra, L.
Ganga, K.
García-Bellido, J.
Gautard, V.
Gaztanaga, E.
Giacomini, F.
Gozaliasl, G.
Hall, A.
Hildebrandt, H.
Hjorth, J.
Huertas-Company, M.
Muñoz, A. Jimenez
Kajava, J. J. E.
Kansal, V.
Karagiannis, D.
Kirkpatrick, C. C.
Legrand, L.
Libet, G.
Loureiro, A.
Maggio, G.
Magliocchetti, M.
Mancini, C.
Mannucci, F.
Maoli, R.
Martins, C. J. A. P.
Matthew, S.
Maurin, L.
Metcalf, R. B.
Monaco, P.
Moretti, C.
Morgante, G.
Walton, Nicholas A.
Odier, J.
Patrizii, L.
Pezzotta, A.
Pöntinen, M.
Popa, V.
Porciani, C.
Potter, D.
Risso, I.
Rocci, P. -F.
Sahlén, M.
Schneider, A.
Sereno, M.
Stanford, S. A.
Tao, C.
Testera, G.
Teyssier, R.
Tosi, S.
Troja, A.
Tucci, M.
Valieri, C.
Vergani, D.
Verza, G.
contents We present HST2EUCLID, a novel Python code to generate Euclid realistic mock images in the $H_{\rm E}$, $J_{\rm E}$, $Y_{\rm E}$, and $I_{\rm E}$ photometric bands based on panchromatic Hubble Space Telescope observations. The software was used to create a simulated database of Euclid images for the 27 galaxy clusters observed during the Cluster Lensing And Supernova survey with Hubble (CLASH) and the Hubble Frontier Fields (HFF) program. Since the mock images were generated from real observations, they incorporate, by construction, all the complexity of the observed galaxy clusters. The simulated Euclid data of the galaxy cluster MACS J0416.1$-$2403 were then used to explore the possibility of developing strong lensing models based on the Euclid data. In this context, complementary photometric or spectroscopic follow-up campaigns are required to measure the redshifts of multiple images and cluster member galaxies. By Euclidising six parallel blank fields obtained during the HFF program, we provide an estimate of the number of galaxies detectable in Euclid images per ${\rm deg}^2$ per magnitude bin (number counts) and the distribution of the galaxy sizes. Finally, we present a preview of the Chandra Deep Field South that will be observed during the Euclid Deep Survey and two examples of galaxy-scale strong lensing systems residing in regions of the sky covered by the Euclid Wide Survey. The methodology developed in this work lends itself to several additional applications, as simulated Euclid fields based on HST (or JWST) imaging with extensive spectroscopic information can be used to validate the feasibility of legacy science cases or to train deep learning techniques in advance, thus preparing for a timely exploitation of the Euclid Survey data.
format Preprint
id arxiv_https___arxiv_org_abs_2508_20860
institution arXiv
publishDate 2025
record_format arxiv
spellingShingle Euclid preparation. LXXIV. Euclidised observations of Hubble Frontier Fields and CLASH galaxy clusters
Euclid Collaboration
Bergamini, P.
Meneghetti, M.
Angora, G.
Bazzanini, L.
Rosati, P.
Grillo, C.
Lombardi, M.
Abriola, D.
Mercurio, A.
Calura, F.
Despali, G.
Diego, J. M.
Gavazzi, R.
Hudelot, P.
Leuzzi, L.
Mahler, G.
Merlin, E.
Scarlata, C.
Aghanim, N.
Altieri, B.
Amara, A.
Andreon, S.
Auricchio, N.
Baccigalupi, C.
Baldi, M.
Bardelli, S.
Bender, R.
Biviano, A.
Bodendorf, C.
Bonino, D.
Branchini, E.
Brescia, M.
Brinchmann, J.
Camera, S.
Cañas-Herrera, G.
Capobianco, V.
Carbone, C.
Carretero, J.
Casas, S.
Castander, F. J.
Castellano, M.
Castignani, G.
Cavuoti, S.
Chambers, K. C.
Cimatti, A.
Colodro-Conde, C.
Congedo, G.
Conselice, C. J.
Conversi, L.
Copin, Y.
Courbin, F.
Courtois, H. M.
Cropper, M.
Da Silva, A.
Degaudenzi, H.
De Lucia, G.
Di Giorgio, A. M.
Dinis, J.
Dole, H.
Douspis, M.
Dubath, F.
Dupac, X.
Dusini, S.
Escoffier, S.
Farina, M.
Farinelli, R.
Farrens, S.
Ferriol, S.
Finelli, F.
Frailis, M.
Franceschi, E.
Fumana, M.
Galeotta, S.
Garilli, B.
George, K.
Gillis, B.
Giocoli, C.
Gracia-Carpio, J.
Grazian, A.
Grupp, F.
Guzzo, L.
Haugan, S. V. H.
Holmes, W.
Hook, I.
Hormuth, F.
Hornstrup, A.
Jahnke, K.
Keihänen, E.
Kermiche, S.
Kiessling, A.
Kilbinger, M.
Kubik, B.
Kümmel, M.
Kunz, M.
Kurki-Suonio, H.
Laureijs, R.
Ligori, S.
Lilje, P. B.
Lindholm, V.
Lloro, I.
Mainetti, G.
Maino, D.
Maiorano, E.
Mansutti, O.
Marggraf, O.
Markovic, K.
Martinelli, M.
Martinet, N.
Marulli, F.
Massey, R.
Maurogordato, S.
Medinaceli, E.
Mei, S.
Mellier, Y.
Meylan, G.
Moresco, M.
Moscardini, L.
Munari, E.
Nakajima, R.
Neissner, C.
Niemi, S. -M.
Nightingale, J. W.
Padilla, C.
Paltani, S.
Pasian, F.
Pedersen, K.
Pettorino, V.
Pires, S.
Polenta, G.
Poncet, M.
Popa, L. A.
Pozzetti, L.
Raison, F.
Rebolo, R.
Renzi, A.
Rhodes, J.
Riccio, G.
Romelli, E.
Roncarelli, M.
Rossetti, E.
Saglia, R.
Sakr, Z.
Sánchez, A. G.
Sapone, D.
Sartoris, B.
Schirmer, M.
Schneider, P.
Secroun, A.
Sefusatti, E.
Seidel, G.
Serrano, S.
Simon, P.
Sirignano, C.
Sirri, G.
Mancini, A. Spurio
Stanco, L.
Steinwagner, J.
Tallada-Crespí, P.
Teplitz, H. I.
Tereno, I.
Toft, S.
Toledo-Moreo, R.
Torradeflot, F.
Tutusaus, I.
Valenziano, L.
Valiviita, J.
Vassallo, T.
Kleijn, G. Verdoes
Veropalumbo, A.
Wang, Y.
Weller, J.
Zamorani, G.
Zucca, E.
Bolzonella, M.
Boucaud, A.
Bozzo, E.
Burigana, C.
Calabrese, M.
Di Ferdinando, D.
Vigo, J. A. Escartin
Mauri, N.
Scottez, V.
Tenti, M.
Viel, M.
Wiesmann, M.
Akrami, Y.
Allevato, V.
Anselmi, S.
Ballardini, M.
Bethermin, M.
Blanchard, A.
Blot, L.
Borgani, S.
Borlaff, A. S.
Bruton, S.
Cabanac, R.
Calabro, A.
Cappi, A.
Carvalho, C. S.
Castro, T.
Contarini, S.
Contini, T.
Cooray, A. R.
Cucciati, O.
De Caro, B.
Desprez, G.
Díaz-Sánchez, A.
Di Domizio, S.
Ferrari, A. G.
Ferrero, I.
Fornari, F.
Gabarra, L.
Ganga, K.
García-Bellido, J.
Gautard, V.
Gaztanaga, E.
Giacomini, F.
Gozaliasl, G.
Hall, A.
Hildebrandt, H.
Hjorth, J.
Huertas-Company, M.
Muñoz, A. Jimenez
Kajava, J. J. E.
Kansal, V.
Karagiannis, D.
Kirkpatrick, C. C.
Legrand, L.
Libet, G.
Loureiro, A.
Maggio, G.
Magliocchetti, M.
Mancini, C.
Mannucci, F.
Maoli, R.
Martins, C. J. A. P.
Matthew, S.
Maurin, L.
Metcalf, R. B.
Monaco, P.
Moretti, C.
Morgante, G.
Walton, Nicholas A.
Odier, J.
Patrizii, L.
Pezzotta, A.
Pöntinen, M.
Popa, V.
Porciani, C.
Potter, D.
Risso, I.
Rocci, P. -F.
Sahlén, M.
Schneider, A.
Sereno, M.
Stanford, S. A.
Tao, C.
Testera, G.
Teyssier, R.
Tosi, S.
Troja, A.
Tucci, M.
Valieri, C.
Vergani, D.
Verza, G.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
We present HST2EUCLID, a novel Python code to generate Euclid realistic mock images in the $H_{\rm E}$, $J_{\rm E}$, $Y_{\rm E}$, and $I_{\rm E}$ photometric bands based on panchromatic Hubble Space Telescope observations. The software was used to create a simulated database of Euclid images for the 27 galaxy clusters observed during the Cluster Lensing And Supernova survey with Hubble (CLASH) and the Hubble Frontier Fields (HFF) program. Since the mock images were generated from real observations, they incorporate, by construction, all the complexity of the observed galaxy clusters. The simulated Euclid data of the galaxy cluster MACS J0416.1$-$2403 were then used to explore the possibility of developing strong lensing models based on the Euclid data. In this context, complementary photometric or spectroscopic follow-up campaigns are required to measure the redshifts of multiple images and cluster member galaxies. By Euclidising six parallel blank fields obtained during the HFF program, we provide an estimate of the number of galaxies detectable in Euclid images per ${\rm deg}^2$ per magnitude bin (number counts) and the distribution of the galaxy sizes. Finally, we present a preview of the Chandra Deep Field South that will be observed during the Euclid Deep Survey and two examples of galaxy-scale strong lensing systems residing in regions of the sky covered by the Euclid Wide Survey. The methodology developed in this work lends itself to several additional applications, as simulated Euclid fields based on HST (or JWST) imaging with extensive spectroscopic information can be used to validate the feasibility of legacy science cases or to train deep learning techniques in advance, thus preparing for a timely exploitation of the Euclid Survey data.
title Euclid preparation. LXXIV. Euclidised observations of Hubble Frontier Fields and CLASH galaxy clusters
topic Cosmology and Nongalactic Astrophysics
url https://arxiv.org/abs/2508.20860