:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bourdin, Mathieu, Neumann, Anas, Paviot, Thomas, Pellerin, Robert, Lamouri, Samir
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Information Retrieval
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2508.21024
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Evaluating Retrieval Quality in Retrieval-Augmented Generation
von: Salemi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chain-of-Retrieval Augmented Generation
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parametric Retrieval Augmented Generation
von: Su, Weihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Research on the Online Update Method for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Model with Incremental Learning
von: Fan, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GeAR: Generation Augmented Retrieval
von: Liu, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic and Parametric Retrieval-Augmented Generation
von: Su, Weihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Retrieval-Augmented Generation for Conversational Systems
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Loops On Retrieval Augmented Generation (LoRAG)
von: Thakur, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Golden-Retriever: High-Fidelity Agentic Retrieval Augmented Generation for Industrial Knowledge Base
von: An, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval Augmented Generation with Collaborative Filtering for Personalized Text Generation
von: Shi, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TA-Mem: Tool-Augmented Autonomous Memory Retrieval for LLM in Long-Term Conversational QA
von: Yuan, Mengwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimization Methods for Personalizing Large Language Models through Retrieval Augmentation
von: Salemi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Parametric Knowledge Injection in Retrieval-Augmented Generation
von: Tang, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Plan-and-Refine: Diverse and Comprehensive Retrieval-Augmented Generation
von: Salemi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BERGEN: A Benchmarking Library for Retrieval-Augmented Generation
von: Rau, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TURA: Tool-Augmented Unified Retrieval Agent for AI Search
von: Zhao, Zhejun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generate-then-Ground in Retrieval-Augmented Generation for Multi-hop Question Answering
von: Shi, Zhengliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RbFT: Robust Fine-tuning for Retrieval-Augmented Generation against Retrieval Defects
von: Tu, Yiteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rankify: A Comprehensive Python Toolkit for Retrieval, Re-Ranking, and Retrieval-Augmented Generation
von: Abdallah, Abdelrahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ToolDreamer: Instilling LLM Reasoning Into Tool Retrievers
von: Sengupta, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Field Tool Retrieval
von: Tang, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REVERSUM: A Multi-staged Retrieval-Augmented Generation Method to Enhance Wikipedia Tail Biographies through Personal Narratives
von: Adak, Sayantan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CausalRAG: Integrating Causal Graphs into Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Nengbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shifting from Ranking to Set Selection for Retrieval Augmented Generation
von: Lee, Dahyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Retrieval-Augmented Generation: A Systematic Mapping Study
von: Chakraborty, Abhijit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAIN-RAG: Multi-Agent Filtering Retrieval-Augmented Generation
von: Chang, Chia-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure-Aware Chunking for Tabular Data in Retrieval-Augmented Generation
von: Guttal, Pooja, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation
von: Cheng, Yiruo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ancient Wisdom, Modern Tools: Exploring Retrieval-Augmented LLMs for Ancient Indian Philosophy
von: Mandikal, Priyanka
Veröffentlicht: (2024)

Preference-based Learning with Retrieval Augmented Generation for Conversational Question Answering
von: Kaiser, Magdalena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Robustness of Retrieval-Augmented Generation to Adversarial Evidence in the Health Domain
von: Amirshahi, Shakiba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Retrieval-Augmented Generation through Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Chen, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Injecting External Knowledge into the Reasoning Process Enhances Retrieval-Augmented Generation
von: Tang, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking It Down: Domain-Aware Semantic Segmentation for Retrieval Augmented Generation
von: Allamraju, Aparajitha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAO-ARAG: Multi-Agent Orchestration for Adaptive Retrieval-Augmented Generation
von: Chen, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlexRAG: A Flexible and Comprehensive Framework for Retrieval-Augmented Generation
von: Zhang, Zhuocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

XProvence: Zero-Cost Multilingual Context Pruning for Retrieval-Augmented Generation
von: Mohamed, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalizing Conversational Dense Retrieval via LLM-Cognition Data Augmentation
von: Chen, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraphER: An Efficient Graph-Based Enrichment and Reranking Method for Retrieval-Augmented Generation
von: Miao, Ruizhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LevelRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Multi-hop Logic Planning over Rewriting Augmented Searchers
von: Zhang, Zhuocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)