ERTACache: Error Rectification and Timesteps Adjustment for Efficient Diffusion
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Peng, Xurui, Yan, Chenqian, Liu, Hong, Ma, Rui, Chen, Fangmin, Wang, Xing, Wu, Zhihua, Liu, Songwei, Lin, Mingbao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Error Propagation Mechanisms and Compensation Strategies for Quantized Diffusion
von: Liu, Songwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Songwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid SD: Edge-Cloud Collaborative Inference for Stable Diffusion Models
von: Yan, Chenqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Chenqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Motion-Aware Caching for Efficient Autoregressive Video Generation
von: Xu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Timestep-Aware Correction for Quantized Diffusion Models
von: Yao, Yuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Yuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Test-Time Temporal Sampling for Efficient MLLM Video Understanding
von: Wang, Kaibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Kaibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DreamLite: A Lightweight On-Device Unified Model for Image Generation and Editing
von: Feng, Kailai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Kailai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DiffusionTrend: A Minimalist Approach to Virtual Fashion Try-On
von: Zhan, Wengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhan, Wengyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Relation Rectification in Diffusion Model
von: Wu, Yinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Timestep-Aware Block Masking for Efficient Diffusion Model Inference
von: He, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: He, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tuning Timestep-Distilled Diffusion Model Using Pairwise Sample Optimization
von: Miao, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Miao, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TAP: A Token-Adaptive Predictor Framework for Training-Free Diffusion Acceleration
von: Zhu, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Haowei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Layer- and Timestep-Adaptive Differentiable Token Compression Ratios for Efficient Diffusion Transformers
von: You, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: You, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AccDiffusion: An Accurate Method for Higher-Resolution Image Generation
von: Lin, Zhihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Zhihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Early-Bird Diffusion: Investigating and Leveraging Timestep-Aware Early-Bird Tickets in Diffusion Models for Efficient Training
von: Whalen, Lexington, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Whalen, Lexington, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Multimodal Pretraining with Discrete Diffusion Timestep Tokens
von: Pan, Kaihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Kaihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Timestep Embedding Tells: It's Time to Cache for Video Diffusion Model
von: Liu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TASR: Timestep-Aware Diffusion Model for Image Super-Resolution
von: Lin, Qinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Qinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DyDiT++: Diffusion Transformers with Timestep and Spatial Dynamics for Efficient Visual Generation
von: Zhao, Wangbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Wangbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reasoning Physical Video Generation with Diffusion Timestep Tokens via Reinforcement Learning
von: Lin, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniTransfer: Video Concept Transfer via Progressive Spatial and Timestep Decomposition
von: Lei, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AccDiffusion v2: Towards More Accurate Higher-Resolution Diffusion Extrapolation
von: Lin, Zhihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Zhihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards More Accurate Diffusion Model Acceleration with A Timestep Tuner
von: Xia, Mengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xia, Mengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Redefining Temporal Modeling in Video Diffusion: The Vectorized Timestep Approach
von: Liu, Yaofang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yaofang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TMPQ-DM: Joint Timestep Reduction and Quantization Precision Selection for Efficient Diffusion Models
von: Sun, Haojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Haojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Multi-Timestep Multi-Stage Diffusion Features for Hyperspectral Image Classification
von: Zhou, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CTCal: Rethinking Text-to-Image Diffusion Models via Cross-Timestep Self-Calibration
von: Guo, Xiefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Xiefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HybridStitch: Pixel and Timestep Level Model Stitching for Diffusion Acceleration
von: Sun, Desen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Desen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Train Short, Inference Long: Training-free Horizon Extension for Autoregressive Video Generation
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pusa V1.0: Unlocking Temporal Control in Pretrained Video Diffusion Models via Vectorized Timestep Adaptation
von: Liu, Yaofang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yaofang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EasyInv: Toward Fast and Better DDIM Inversion
von: Zhang, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CutDiffusion: A Simple, Fast, Cheap, and Strong Diffusion Extrapolation Method
von: Lin, Mingbao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Mingbao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TCAQ-DM: Timestep-Channel Adaptive Quantization for Diffusion Models
von: Huang, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
L3DR: 3D-aware LiDAR Diffusion and Rectification
von: Liu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conditional Prototype Rectification Prompt Learning
von: Chen, Haoxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Haoxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ObjectAdd: Adding Objects into Image via a Training-Free Diffusion Modification Fashion
von: Zhang, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Ziyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Move and Act: Enhanced Object Manipulation and Background Integrity for Image Editing
von: Jiang, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Post-Training Quantization for Diffusion Transformer via Hierarchical Timestep Grouping
von: Ding, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TimeStep Master: Asymmetrical Mixture of Timestep LoRA Experts for Versatile and Efficient Diffusion Models in Vision
von: Zhuang, Shaobin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhuang, Shaobin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ITA-MDT: Image-Timestep-Adaptive Masked Diffusion Transformer Framework for Image-Based Virtual Try-On
von: Hong, Ji Woo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hong, Ji Woo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AsyncDiff: Asynchronous Timestep Conditioning for Enhanced Text-to-Image Diffusion Inference
von: Xu, Longhuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Longhuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Error Propagation Mechanisms and Compensation Strategies for Quantized Diffusion
von: Liu, Songwei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Hybrid SD: Edge-Cloud Collaborative Inference for Stable Diffusion Models
von: Yan, Chenqian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Motion-Aware Caching for Efficient Autoregressive Video Generation
von: Xu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Timestep-Aware Correction for Quantized Diffusion Models
von: Yao, Yuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Test-Time Temporal Sampling for Efficient MLLM Video Understanding
von: Wang, Kaibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)