Introduction to the Analysis of Probabilistic Decision-Making Algorithms
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Kristiadi, Agustinus |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
On the Disconnect Between Theory and Practice of Neural Networks: Limits of the NTK Perspective
di: Wenger, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wenger, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Limits of PRM-Guided Tree Search for Mathematical Reasoning with LLMs
di: Cinquin, Tristan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cinquin, Tristan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FlashMD: long-stride, universal prediction of molecular dynamics
di: Bigi, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bigi, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-Rank Filtering and Smoothing for Sequential Deep Learning
di: Sliwa, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sliwa, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Preventing Arbitrarily High Confidence on Far-Away Data in Point-Estimated Discriminative Neural Networks
di: Rashid, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rashid, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Critical Look At Tokenwise Reward-Guided Text Generation
di: Rashid, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rashid, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Position: Curvature Matrices Should Be Democratized via Linear Operators
di: Dangel, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dangel, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Cost-Effective Reward Guided Text Generation
di: Rashid, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rashid, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Sober Look at LLMs for Material Discovery: Are They Actually Good for Bayesian Optimization Over Molecules?
di: Kristiadi, Agustinus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kristiadi, Agustinus, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty-Guided Likelihood Tree Search
di: Grosse, Julia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grosse, Julia, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Useful is Intermittent, Asynchronous Expert Feedback for Bayesian Optimization?
di: Kristiadi, Agustinus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kristiadi, Agustinus, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structured Inverse-Free Natural Gradient: Memory-Efficient & Numerically-Stable KFAC
di: Lin, Wu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Wu, et al.
Pubblicazione: (2023)
One Set to Rule Them All: How to Obtain General Chemical Conditions via Bayesian Optimization over Curried Functions
di: Schmid, Stefan P., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schmid, Stefan P., et al.
Pubblicazione: (2025)
Simplifying Bayesian Optimization Via In-Context Direct Optimum Sampling
di: de Carvalho, Gustavo Sutter Pessurno, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Carvalho, Gustavo Sutter Pessurno, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Relative Value of Prediction in Algorithmic Decision Making
di: Perdomo, Juan Carlos
Pubblicazione: (2023)
di: Perdomo, Juan Carlos
Pubblicazione: (2023)
State-Separated SARSA: A Practical Sequential Decision-Making Algorithm with Recovering Rewards
di: Tanimoto, Yuto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tanimoto, Yuto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Algorithmic Fairness in AI Surrogates for End-of-Life Decision-Making
di: Ahmad, Muhammad Aurangzeb
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmad, Muhammad Aurangzeb
Pubblicazione: (2025)
PAC Learnability of Scenario Decision-Making Algorithms: Necessary Conditions and Sufficient Conditions
di: Berger, Guillaume O., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berger, Guillaume O., et al.
Pubblicazione: (2025)
Risk-Aware Decision Making in Restless Bandits: Theory and Algorithms for Planning and Learning
di: Akbarzadeh, Nima, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Akbarzadeh, Nima, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating Expert Judgment and Algorithmic Decision Making: An Indistinguishability Framework
di: Alur, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alur, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Review of Causal Decision Making
di: Ge, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ge, Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aligning Learning and Endogenous Decision-Making
di: Cristian, Rares, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cristian, Rares, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gen-DFL: Decision-Focused Generative Learning for Robust Decision Making
di: Wang, Prince Zizhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Prince Zizhuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Algorithmic Feature Highlighting for Human-AI Decision-Making
di: Guo, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Treatment Effect Estimation for Optimal Decision-Making
di: Frauen, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Frauen, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Decision-Making Based on Prediction Sets
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Value of Mechanistic Priors in Sequential Decision Making
di: Shufaro, Itai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shufaro, Itai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Amortized Bayesian Experimental Design for Decision-Making
di: Huang, Daolang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Daolang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decision ConvFormer: Local Filtering in MetaFormer is Sufficient for Decision Making
di: Kim, Jeonghye, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Jeonghye, et al.
Pubblicazione: (2023)
QPruner: Probabilistic Decision Quantization for Structured Pruning in Large Language Models
di: Zhou, Changhai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Changhai, et al.
Pubblicazione: (2024)
What Makes a Good Diffusion Planner for Decision Making?
di: Lu, Haofei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Haofei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond the Known: Decision Making with Counterfactual Reasoning Decision Transformer
di: Nguyen, Minh Hoang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Minh Hoang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Guiding LLM Decision-Making with Fairness Reward Models
di: Hall, Zara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hall, Zara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Habitizing Diffusion Planning for Efficient and Effective Decision Making
di: Lu, Haofei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Haofei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Making Reliable and Flexible Decisions in Long-tailed Classification
di: Li, Bolian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Bolian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Constrained Online Decision-Making: A Unified Framework
di: Hu, Haichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Haichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contextual Decision-Making with Knapsacks Beyond the Worst Case
di: Chen, Zhaohua, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Zhaohua, et al.
Pubblicazione: (2022)
Information-Theoretic Generalization Bounds for Sequential Decision Making
di: Futami, Futoshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Futami, Futoshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Fast Convergence Theory for Offline Decision Making
di: Mao, Chenjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mao, Chenjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Covariance-Aware Transformers for Quadratic Programming and Decision Making
di: Tire, Kutay, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tire, Kutay, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
On the Disconnect Between Theory and Practice of Neural Networks: Limits of the NTK Perspective
di: Wenger, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Limits of PRM-Guided Tree Search for Mathematical Reasoning with LLMs
di: Cinquin, Tristan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
FlashMD: long-stride, universal prediction of molecular dynamics
di: Bigi, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Low-Rank Filtering and Smoothing for Sequential Deep Learning
di: Sliwa, Joanna, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Preventing Arbitrarily High Confidence on Far-Away Data in Point-Estimated Discriminative Neural Networks
di: Rashid, Ahmad, et al.
Pubblicazione: (2023)