Image de couverture de livre

Scaffold Diffusion: Sparse Multi-Category Voxel Structure Generation with Discrete Diffusion

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Jung, Justin
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Documents similaires

Disentangled Sparse Representations for Concept-Separated Diffusion Unlearning
par: Kim, Hyeonjin, et autres
Publié: (2026)

One-Step is Enough: Sparse Autoencoders for Text-to-Image Diffusion Models
par: Surkov, Viacheslav, et autres
Publié: (2024)

SymmetricDiffusers: Learning Discrete Diffusion on Finite Symmetric Groups
par: Zhang, Yongxing, et autres
Publié: (2024)

Unified Multimodal Discrete Diffusion
par: Swerdlow, Alexander, et autres
Publié: (2025)

Think While You Generate: Discrete Diffusion with Planned Denoising
par: Liu, Sulin, et autres
Publié: (2024)

Residualized Temporal Sparse Autoencoders for Interpreting Diffusion Models
par: Yeung, Calvin, et autres
Publié: (2026)

Sparse-vDiT: Unleashing the Power of Sparse Attention to Accelerate Video Diffusion Transformers
par: Chen, Pengtao, et autres
Publié: (2025)

Sketch-guided Image Inpainting with Partial Discrete Diffusion Process
par: Sharma, Nakul, et autres
Publié: (2024)

In-Situ Tweedie Discrete Diffusion Models
par: Li, Xiao, et autres
Publié: (2025)

Compositional Discrete Latent Code for High Fidelity, Productive Diffusion Models
par: Lavoie, Samuel, et autres
Publié: (2025)

DisCo-Diff: Enhancing Continuous Diffusion Models with Discrete Latents
par: Xu, Yilun, et autres
Publié: (2024)

Multi-student Diffusion Distillation for Better One-step Generators
par: Song, Yanke, et autres
Publié: (2024)

Flexible-length Text Infilling for Discrete Diffusion Models
par: Zhang, Andrew, et autres
Publié: (2025)

G2D2: Gradient-Guided Discrete Diffusion for Inverse Problem Solving
par: Murata, Naoki, et autres
Publié: (2024)

TaxaDiffusion: Progressively Trained Diffusion Model for Fine-Grained Species Generation
par: Monsefi, Amin Karimi, et autres
Publié: (2025)

Structure-Guided Adversarial Training of Diffusion Models
par: Yang, Ling, et autres
Publié: (2024)

Learning Part Knowledge to Facilitate Category Understanding for Fine-Grained Generalized Category Discovery
par: Wang, Enguang, et autres
Publié: (2025)

SLA: Beyond Sparsity in Diffusion Transformers via Fine-Tunable Sparse-Linear Attention
par: Zhang, Jintao, et autres
Publié: (2025)

E0: Enhancing Generalization and Fine-Grained Control in VLA Models via Tweedie Discrete Diffusion
par: Zhan, Zhihao, et autres
Publié: (2025)

A Survey on Cache Methods in Diffusion Models: Toward Efficient Multi-Modal Generation
par: Liu, Jiacheng, et autres
Publié: (2025)

Diffusion Counterfactual Generation with Semantic Abduction
par: Rasal, Rajat, et autres
Publié: (2025)

Flash Diffusion: Accelerating Any Conditional Diffusion Model for Few Steps Image Generation
par: Chadebec, Clément, et autres
Publié: (2024)

End-to-End Multi-Modal Diffusion Mamba
par: Lu, Chunhao, et autres
Publié: (2025)

Tackling Structural Hallucination in Image Translation with Local Diffusion
par: Kim, Seunghoi, et autres
Publié: (2024)

Layout-Corrector: Alleviating Layout Sticking Phenomenon in Discrete Diffusion Model
par: Iwai, Shoma, et autres
Publié: (2024)

Guided and Unguided Conditional Diffusion Mechanisms for Structured and Semantically-Aware 3D Point Cloud Generation
par: Stone, Gunner, et autres
Publié: (2025)

Diffuse and Disperse: Image Generation with Representation Regularization
par: Wang, Runqian, et autres
Publié: (2025)

License Plate Images Generation with Diffusion Models
par: Shpir, Mariia, et autres
Publié: (2025)

On the Scalability of Diffusion-based Text-to-Image Generation
par: Li, Hao, et autres
Publié: (2024)

DiffiT: Diffusion Vision Transformers for Image Generation
par: Hatamizadeh, Ali, et autres
Publié: (2023)

Dual Diffusion for Unified Image Generation and Understanding
par: Li, Zijie, et autres
Publié: (2024)

Input-Adaptive Generative Dynamics in Diffusion Models
par: Xing, Yucheng, et autres
Publié: (2024)

Generative Dataset Distillation Based on Diffusion Model
par: Su, Duo, et autres
Publié: (2024)

Continual Learning of Diffusion Models with Generative Distillation
par: Masip, Sergi, et autres
Publié: (2023)

Universal Multi-Domain Translation via Diffusion Routers
par: Kieu, Duc, et autres
Publié: (2025)

ShapeShifter: 3D Variations Using Multiscale and Sparse Point-Voxel Diffusion
par: Maruani, Nissim, et autres
Publié: (2025)

DiffusionBrowser: Interactive Diffusion Previews via Multi-Branch Decoders
par: Hong, Susung, et autres
Publié: (2025)

GET: Unlocking the Multi-modal Potential of CLIP for Generalized Category Discovery
par: Wang, Enguang, et autres
Publié: (2024)

Stable Diffusion Dataset Generation for Downstream Classification Tasks
par: Lomurno, Eugenio, et autres
Publié: (2024)

Diffusion Posterior Sampling for General Noisy Inverse Problems
par: Chung, Hyungjin, et autres
Publié: (2022)