LLM-Assisted Iterative Evolution with Swarm Intelligence Toward SuperBrain
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Weigang, Li, Brom, Pedro Carvalho, Siefert, Lucas Ramson |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
AI Agents: Evolution, Architecture, and Real-World Applications
di: Krishnan, Naveen
Pubblicazione: (2025)
di: Krishnan, Naveen
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Minds: Empowering Agents with LoRA-as-Tools
di: Shekar, Pavan C, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shekar, Pavan C, et al.
Pubblicazione: (2025)
PillagerBench: Benchmarking LLM-Based Agents in Competitive Minecraft Team Environments
di: Schipper, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schipper, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2025)
Memory-Augmented State Machine Prompting: A Novel LLM Agent Framework for Real-Time Strategy Games
di: Qi, Runnan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Runnan, et al.
Pubblicazione: (2025)
N-Agent Ad Hoc Teamwork
di: Wang, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2024)
Procedural Game Level Design with Deep Reinforcement Learning
di: Özkan, Miraç Buğra
Pubblicazione: (2025)
di: Özkan, Miraç Buğra
Pubblicazione: (2025)
On Convex Optimal Value Functions For POSGs
di: Cunha, Rafael F., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cunha, Rafael F., et al.
Pubblicazione: (2023)
SIA: Self Improving AI with Harness & Weight Updates
di: Hebbar, Prannay, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hebbar, Prannay, et al.
Pubblicazione: (2026)
When Does Global Attention Help? A Unified Empirical Study on Atomistic Graph Learning
di: Chowdhury, Arindam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chowdhury, Arindam, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Fundamental Limitations of Decentralized Learnable Reward Shaping in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Akella, Aditya
Pubblicazione: (2025)
di: Akella, Aditya
Pubblicazione: (2025)
ROTATE: Regret-driven Open-ended Training for Ad Hoc Teamwork
di: Wang, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative LLM Agents for C4 Software Architecture Design Automation
di: Szczepanik, Kamil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Szczepanik, Kamil, et al.
Pubblicazione: (2025)
TRIZ Agents: A Multi-Agent LLM Approach for TRIZ-Based Innovation
di: Szczepanik, Kamil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Szczepanik, Kamil, et al.
Pubblicazione: (2025)
PilotBench: A Benchmark for General Aviation Agents with Safety Constraints
di: Wu, Yalun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yalun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mimosa Framework: Toward Evolving Multi-Agent Systems for Scientific Research
di: Legrand, Martin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Legrand, Martin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Agentic UAVs: LLM-Driven Autonomy with Integrated Tool-Calling and Cognitive Reasoning
di: Koubaa, Anis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koubaa, Anis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Constraint Compliant Goal Formulation and Planning
di: Jones, Steven J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jones, Steven J., et al.
Pubblicazione: (2024)
AI and Machine Learning Approaches for Predicting Nanoparticles Toxicity The Critical Role of Physiochemical Properties
di: Yousaf, Iqra
Pubblicazione: (2024)
di: Yousaf, Iqra
Pubblicazione: (2024)
When Outcome Looks Right But Discipline Fails: Trace-Based Evaluation Under Hidden Competitor State
di: Zhu, Peiying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Peiying, et al.
Pubblicazione: (2026)
Semantic-Constrained Federated Aggregation: Convergence Theory and Privacy-Utility Bounds for Knowledge-Enhanced Distributed Learning
di: Arafat, Jahidul
Pubblicazione: (2025)
di: Arafat, Jahidul
Pubblicazione: (2025)
TML-Bench: Benchmark for Data Science Agents on Tabular ML Tasks
di: Pinchuk, Mykola
Pubblicazione: (2026)
di: Pinchuk, Mykola
Pubblicazione: (2026)
Centrally Coordinated Multi-Agent Reinforcement Learning for Power Grid Topology Control
di: de Mol, Barbera, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Mol, Barbera, et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy Preserving Multi Agent Path Finding
di: Lehman, Rotem Lev, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lehman, Rotem Lev, et al.
Pubblicazione: (2026)
Building Large-Scale Drone Defenses from Small-Team Strategies
di: Douglas, Grant, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Douglas, Grant, et al.
Pubblicazione: (2026)
Agentic, Context-Aware Risk Intelligence in the Internet of Value
di: Magableh, Basel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Magableh, Basel, et al.
Pubblicazione: (2026)
EcoNet: Multiagent Planning and Control Of Household Energy Resources Using Active Inference
di: Boik, John C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boik, John C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Deployment-Time Reliability of Learned Robot Policies
di: Agia, Christopher
Pubblicazione: (2026)
di: Agia, Christopher
Pubblicazione: (2026)
Generative AI in Transportation Planning: A Survey
di: Da, Longchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Da, Longchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
CellARC: Measuring Intelligence with Cellular Automata
di: Lžičař, Miroslav
Pubblicazione: (2025)
di: Lžičař, Miroslav
Pubblicazione: (2025)
Rewarding Beliefs, Not Actions: Consistency-Guided Credit Assignment for Long-Horizon Agents
di: Tang, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Wenjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Scalable Heterogeneous Graph Foundation Models for Data-Driven Optimal Power Flow in Smart Grids
di: Pasini, Massimiliano Lupo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pasini, Massimiliano Lupo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Autonomous AI Agents for Real-Time Affordable Housing Site Selection: Multi-Objective Reinforcement Learning Under Regulatory Constraints
di: Imanov, Olaf Yunus Laitinen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Imanov, Olaf Yunus Laitinen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Redefining Clustered Federated Learning for System Identification: The Path of ClusterCraft
di: Keçeci, Ertuğrul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Keçeci, Ertuğrul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic UGV-UAV Cooperative Path Planning in Uncertain Environments
di: Nguyen, Ninh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Ninh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Normalisation and Initialisation Strategies for Graph Neural Networks in Blockchain Anomaly Detection
di: Duy, Dang Sy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Duy, Dang Sy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evolving machine learning workflows through interactive AutoML
di: Barbudo, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barbudo, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024)
XAutoLM: Efficient Fine-Tuning of Language Models via Meta-Learning and AutoML
di: Estevanell-Valladares, Ernesto L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Estevanell-Valladares, Ernesto L., et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative World Models of Tasks: LLM-Driven Hierarchical Scaffolding for Embodied Agents
di: Hill, Brennen
Pubblicazione: (2025)
di: Hill, Brennen
Pubblicazione: (2025)
Beyond Prompt Engineering: Neuro-Symbolic-Causal Architecture for Robust Multi-Objective AI Agents
di: Akarlar, Gokturk Aytug
Pubblicazione: (2025)
di: Akarlar, Gokturk Aytug
Pubblicazione: (2025)
Generative AI and the Transformation of Software Development Practices
di: Acharya, Vivek
Pubblicazione: (2025)
di: Acharya, Vivek
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
AI Agents: Evolution, Architecture, and Real-World Applications
di: Krishnan, Naveen
Pubblicazione: (2025) -
Adaptive Minds: Empowering Agents with LoRA-as-Tools
di: Shekar, Pavan C, et al.
Pubblicazione: (2025) -
PillagerBench: Benchmarking LLM-Based Agents in Competitive Minecraft Team Environments
di: Schipper, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Memory-Augmented State Machine Prompting: A Novel LLM Agent Framework for Real-Time Strategy Games
di: Qi, Runnan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
N-Agent Ad Hoc Teamwork
di: Wang, Caroline, et al.
Pubblicazione: (2024)