Forecasting the Ionosphere from Sparse GNSS Data with Temporal-Fusion Transformers

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Acciarini, Giacomo, Mestici, Simone, Kelebek, Halil, Wolniewicz, Linnea, Vergalla, Michael, Guhathakurta, Madhulika, Rebbapragada, Umaa, Poduval, Bala, Baydin, Atılım Güneş, Soboczenski, Frank
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Atmospheric and Oceanic Physics
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https://arxiv.org/abs/2509.00631