Salta al contenuto
VuFind
  • Entra
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Avanzata
  • Citazione
  • Invia SMS
  • Invia email
  • Stampa
  • Esporta il record
    • Esporta a RefWorks
    • Esporta a EndNoteWeb
    • Esporta a EndNote
  • Aggiungi alla lista
  • PLink permanente
Copertina

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Frommlet, Florian, Lachmann, Jon, Storvik, Geir, Hubin, Aliaksandr
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2025
Soggetti:
Methodology
Machine Learning
Applications
Computation
62-02, 62-09, 62F07, 62F15, 62J12, 62J05, 62J99, 62M05, 05A16, 60J22, 92D20, 90C27, 90C59
G.1.2; G.1.6; G.2.1; G.3; I.2.0; I.2.6; I.2.8; I.5.1; I.6; I.6.4
Accesso online:https://arxiv.org/abs/2509.00753
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Sommario
  • Commenti
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2509.00753

Documenti analoghi

  • Bayesian Generalized Nonlinear Models Offer Basis Free SINDy With Model Uncertainty
    di: Hubin, Aliaksandr
    Pubblicazione: (2025)
  • Explainable Bayesian deep learning through input-skip Latent Binary Bayesian Neural Networks
    di: Høyheim, Eirik, et al.
    Pubblicazione: (2025)
  • Is Causality Necessary for Efficient Portfolios? A Computational Perspective on Predictive Validity and Model Misspecification
    di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
    Pubblicazione: (2025)
  • When to Trust Confidence Thresholding: Calibration Diagnostics for Pseudo-Labelled Regression
    di: Kurbucz, Marcell T.
    Pubblicazione: (2026)
  • Higher-Order Equilibrium Tracking for EM-Compressible Online Estimation
    di: Li, ZhiMing, et al.
    Pubblicazione: (2026)

Opzioni di ricerca

  • Ultime ricerche
  • Ricerca avanzata

Cerca

  • Scorri il catalogo
  • Scorri in ordine alfabetico
  • Esplora selezioni
  • Materiali riservati (per i corsi)
  • Nuovi documenti

Serve aiuto?

  • Suggerimenti per la ricerca
  • Chiedi al bibliotecario
  • FAQ