Attribute Fusion-based Classifier on Framework of Belief Structure
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hu, Qiying, Liang, Yingying, Zhou, Qianli, Pedrycz, Witold |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
An Integrated Fusion Framework for Ensemble Learning Leveraging Gradient Boosting and Fuzzy Rule-Based Models
di: Li, Jinbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jinbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging Visualization and Optimization: Multimodal Large Language Models on Graph-Structured Combinatorial Optimization
di: Zhao, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
LGBQPC: Local Granular-Ball Quality Peaks Clustering
di: Jia, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generation of Granular-Balls for Clustering Based on the Principle of Justifiable Granularity
di: Jia, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Distance to Direction: Structure-aware Label-specific Feature Fusion for Label Distribution Learning
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evidential Information Fusion on Possibilistic Structure
di: Zhou, Qianli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Qianli, et al.
Pubblicazione: (2026)
Theoretical Convergence of SMOTE-Generated Samples
di: Kamalov, Firuz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kamalov, Firuz, et al.
Pubblicazione: (2026)
BEND: Bagging Deep Learning Training Based on Efficient Neural Network Diffusion
di: Wei, Jia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Jia, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Boundary-Aware Non-parametric Granular-Ball Classifier Based on Minimum Description Length
di: Xian, Zeqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xian, Zeqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
TrustGuard: GNN-based Robust and Explainable Trust Evaluation with Dynamicity Support
di: Wang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fuzzy Granule Density-Based Outlier Detection with Multi-Scale Granular Balls
di: Gao, Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
Informed Machine Learning with Knowledge Landmarks
di: Dai, Chuyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dai, Chuyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
LOCAL: Learning with Orientation Matrix to Infer Causal Structure from Time Series Data
di: Zhang, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Contextual Representation and Multi-Modality for End-to-End Autonomous Driving
di: Azam, Shoaib, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Azam, Shoaib, et al.
Pubblicazione: (2022)
A robust three-way classifier with shadowed granular-balls based on justifiable granularity
di: Yang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
GuardFed: A Trustworthy Federated Learning Framework Against Dual-Facet Attacks
di: Li, Yanli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yanli, et al.
Pubblicazione: (2025)
Margin-aware Fuzzy Rough Feature Selection: Bridging Uncertainty Characterization and Pattern Classification
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)
S$^2$FS: Spatially-Aware Separability-Driven Feature Selection in Fuzzy Decision Systems
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning Innovations in CPR: A Comprehensive Survey on Enhanced Resuscitation Techniques
di: Islam, Saidul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Saidul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Attribute Fusion-based Evidential Classifier on Quantum Circuits
di: Luo, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Feature Entanglement-based Quantum Multimodal Fusion Neural Network
di: Wu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multimodal Learning with Uncertainty Quantification based on Discounted Belief Fusion
di: Bezirganyan, Grigor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bezirganyan, Grigor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Reinforcement Learning Framework for Mixed-Variable Problems
di: Zhai, Haoyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhai, Haoyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explaining Time Series Classifiers with PHAR: Rule Extraction and Fusion from Post-hoc Attributions
di: Mozolewski, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mozolewski, Maciej, et al.
Pubblicazione: (2025)
MDL-GBG: A Non-parametric and Interpretable Granular-Ball Generation Method for Clustering
di: Xian, Zeqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xian, Zeqiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
SignalLLM: A General-Purpose LLM Agent Framework for Automated Signal Processing
di: Ke, Junlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ke, Junlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
RoSHAP: A Distributional Framework and Robust Metric for Stable Feature Attribution
di: Xiang, Lanxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiang, Lanxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
NPSVC++: Nonparallel Classifiers Encounter Representation Learning
di: Zhang, Junhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Junhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Spectrogram Analysis in a Multiple Classifier Fusion Framework for Power Grid Classification Using Electric Network Frequency
di: Tzolopoulos, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tzolopoulos, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distribution-Based Feature Attribution for Explaining the Predictions of Any Classifier
di: Li, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta Fusion: A Unified Framework For Multimodality Fusion with Mutual Learning
di: Liang, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Ziyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structure of Classifier Boundaries: Case Study for a Naive Bayes Classifier
di: Karr, Alan F., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Karr, Alan F., et al.
Pubblicazione: (2022)
Tri-Learn Graph Fusion Network for Attributed Graph Clustering
di: Li, Binxiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Binxiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Higher-order Structure Based Anomaly Detection on Attributed Networks
di: Yuan, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
AutoNFS: Automatic Neural Feature Selection
di: Wydmański, Witold, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wydmański, Witold, et al.
Pubblicazione: (2025)
What You Read is What You Classify: Highlighting Attributions to Text and Text-Like Inputs
di: Berman, Daniel S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Berman, Daniel S., et al.
Pubblicazione: (2026)
A Sampling-based Framework for Hypothesis Testing on Large Attributed Graphs
di: Wang, Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Biased Binary Attribute Classifiers Ignore the Majority Classes
di: Zhang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
MemFlow: A Lightweight Forward Memorizing Framework for Quick Domain Adaptive Feature Mapping
di: Lv, Jianming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lv, Jianming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Risk-based Calibration for Generative Classifiers
di: Pérez, Aritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pérez, Aritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
An Integrated Fusion Framework for Ensemble Learning Leveraging Gradient Boosting and Fuzzy Rule-Based Models
di: Li, Jinbo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bridging Visualization and Optimization: Multimodal Large Language Models on Graph-Structured Combinatorial Optimization
di: Zhao, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LGBQPC: Local Granular-Ball Quality Peaks Clustering
di: Jia, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Generation of Granular-Balls for Clustering Based on the Principle of Justifiable Granularity
di: Jia, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
From Distance to Direction: Structure-aware Label-specific Feature Fusion for Label Distribution Learning
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)