Buchumschlag

Satellite Image Utilization for Dehazing with Swin Transformer-Hybrid U-Net and Watershed loss

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Si, Jongwook, Kim, Sungyoung
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Surface Defect Detection with Gabor Filter Using Reconstruction-Based Blurring U-Net-ViT
von: Si, Jongwook, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Single Image Rain Streak Removal Using Harris Corner Loss and R-CBAM Network
von: Si, Jongwook, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SwinTextUNet: Integrating CLIP-Based Text Guidance into Swin Transformer U-Nets for Medical Image Segmentation
von: Yeafi, Ashfak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DFR-Net: Density Feature Refinement Network for Image Dehazing Utilizing Haze Density Difference
von: Wang, Zhongze, et al.
Veröffentlicht: (2023)

IncepDeHazeGAN: Novel Satellite Image Dehazing
von: Pokuri, Tejeswar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RSDehamba: Lightweight Vision Mamba for Remote Sensing Satellite Image Dehazing
von: Zhou, Huiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WTCL-Dehaze: Rethinking Real-world Image Dehazing via Wavelet Transform and Contrastive Learning
von: Appiah, Divine Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DRACO-DehazeNet: An Efficient Image Dehazing Network Combining Detail Recovery and a Novel Contrastive Learning Paradigm
von: Lee, Gao Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

U-shaped Vision Mamba for Single Image Dehazing
von: Zheng, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FriendNet: Detection-Friendly Dehazing Network
von: Fan, Yihua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distilled Pooling Transformer Encoder for Efficient Realistic Image Dehazing
von: Tran, Le-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CasDyF-Net: Image Dehazing via Cascaded Dynamic Filters
von: Yinglong, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PANet: A Physics-guided Parametric Augmentation Net for Image Dehazing by Hazing
von: Chang, Chih-Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProDehaze: Prompting Diffusion Models Toward Faithful Image Dehazing
von: Zhou, Tianwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GUSL-Dehaze: A Green U-Shaped Learning Approach to Image Dehazing
von: Movaheddrad, Mahtab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unpaired Image Dehazing via Kolmogorov-Arnold Transformation of Latent Features
von: Tran, Le-Anh
Veröffentlicht: (2025)

DehazeDCT: Towards Effective Non-Homogeneous Dehazing via Deformable Convolutional Transformer
von: Dong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BRAU-Net++: U-Shaped Hybrid CNN-Transformer Network for Medical Image Segmentation
von: Lan, Libin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EA-Swin: An Embedding-Agnostic Swin Transformer for AI-Generated Video Detection
von: Mai, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HistoFusionNet: Histogram-Guided Fusion and Frequency-Adaptive Refinement for Nighttime Image Dehazing
von: Heydari, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Hazing to Dehazing: Towards Realistic Haze Generation for Real-World Image Dehazing
von: Wang, Ruiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UHD Image Dehazing via anDehazeFormer with Atmospheric-aware KV Cache
von: Wang, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Swin Transformer Meets KANs: An Improved Transformer Architecture for Medical Image Segmentation
von: Sapkota, Nishchal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Guided Image Dehazing Diffusion
von: Zhou, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Depth-agnostic Single Image Dehazing
von: Xu, Honglei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Classifying Deepfakes Using Swin Transformers
von: Xi, Aprille J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

DarSwin: Distortion Aware Radial Swin Transformer
von: Athwale, Akshaya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DedustNet: A Frequency-dominated Swin Transformer-based Wavelet Network for Agricultural Dust Removal
von: Zhang, Shengli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Tuning Adversarially-Robust Transformers for Single-Image Dehazing
von: Vasilescu, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-aligned supervision for Real Image Dehazing
von: Fan, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MV-Swin-T: Mammogram Classification with Multi-view Swin Transformer
von: Sarker, Sushmita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

6thGrid-Net: Unified Remote Sensing Image Dehazing Based on Color Restoration and Edge-Preserving
von: Bai, Runci, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Small Object Detection for Birds with Swin Transformer
von: Huo, Da, et al.
Veröffentlicht: (2025)

nnY-Net: Swin-NeXt with Cross-Attention for 3D Medical Images Segmentation
von: Liu, Haixu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SparseSwin: Swin Transformer with Sparse Transformer Block
von: Pinasthika, Krisna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FALCON: Frequency Adjoint Link with CONtinuous Density Mask for Fast Single Image Dehazing
von: Kim, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatial-Frequency Gated Swin Transformer for Remote Sensing Single-Image Super-Resolution
von: Hossain, Md Aminur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Swin Transformer for Robust Differentiation of Real and Synthetic Images: Intra- and Inter-Dataset Analysis
von: Mehta, Preetu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HST-MRF: Heterogeneous Swin Transformer with Multi-Receptive Field for Medical Image Segmentation
von: Huang, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Image Authenticity Detection: Swin Transformers and Color Frame Analysis for CGI vs. Real Images
von: Mehta, Preeti, et al.
Veröffentlicht: (2024)