Sampling as Bandits: Evaluation-Efficient Design for Black-Box Densities

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Matsubara, Takuo, Duncan, Andrew, Cotter, Simon, Zygalakis, Konstantinos
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Methodology Machine Learning Computation
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2509.01437