Multimodal Generative Flows for LHC Jets
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Faroughy, Darius A., Opper, Manfred, Ojeda, Cesar |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Aspen Open Jets: Unlocking LHC Data for Foundation Models in Particle Physics
von: Amram, Oz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Amram, Oz, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SURFing to the Fundamental Limit of Jet Tagging
von: Pang, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pang, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Scaling Laws for Jet Generation
von: Amram, Oz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Amram, Oz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accessing CKM suppressed top decays at the LHC
von: Faroughy, Darius A., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Faroughy, Darius A., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Probing Lepton Flavor Violation in Meson Decays with LHC Data
von: Descotes-Genon, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Descotes-Genon, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the EFT validity for Drell-Yan tails at the LHC
von: Allwicher, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Allwicher, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Collider-Bench: Benchmarking AI Agents with Particle Physics Analysis Reproduction
von: Faroughy, Darius A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Faroughy, Darius A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Flavour symmetries in the SMEFT
von: Faroughy, Darius A., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Faroughy, Darius A., et al.
Veröffentlicht: (2020)
HighPT: A Tool for high-$p_T$ Drell-Yan Tails Beyond the Standard Model
von: Allwicher, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Allwicher, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Explainable AI for Jet Tagging: A Comparative Study of GNNExplainer, GNNShap, and GradCAM for Jet Tagging in the Lund Jet Plane
von: Patel, Pahal D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Patel, Pahal D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Pareto Frontier of Resilient Jet Tagging
von: Gambhir, Rikab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gambhir, Rikab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Lorentz-Equivariant Transformer for All of the LHC
von: Brehmer, Johann, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brehmer, Johann, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Extrapolating Jet Radiation with Autoregressive Transformers
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Diffusion Model for Quark and Gluon Jet Generation
von: Baidachna, Mariia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baidachna, Mariia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dissecting Jet-Tagger Through Mechanistic Interpretability
von: Rai, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rai, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Particle Multi-Axis Transformer for Jet Tagging
von: Usman, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Usman, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flow Matching Beyond Kinematics: Generating Jets with Particle-ID and Trajectory Displacement Information
von: Birk, Joschka, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Birk, Joschka, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Machine-Learning Analysis of Radiative Decays to Dark Matter at the LHC
von: Arganda, Ernesto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arganda, Ernesto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Rationale-Aware Graph Contrastive Learning for Jet Discrimination
von: Jahin, Md Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jahin, Md Abrar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stable and Interpretable Jet Physics with IRC-Safe Equivariant Feature Extraction
von: Konar, Partha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Konar, Partha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Jet Diffusion versus JetGPT -- Modern Networks for the LHC
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2023)
E-PCN: Jet Tagging with Explainable Particle Chebyshev Networks Using Kinematic Features
von: Islam, Md Raqibul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Islam, Md Raqibul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Information Geometry to Jet Substructure: A Triality of Cumulant Tensors, Energy Correlators, and Hypergraphs
von: Bal, Aritra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bal, Aritra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Jet Discrimination with Quantum Complete Graph Neural Network
von: Chen, Yi-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yi-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PCN: A Deep Learning Approach to Jet Tagging Utilizing Novel Graph Construction Methods and Chebyshev Graph Convolutions
von: Semlani, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Semlani, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improving Heavy Dijet Resonance Searches Using Jet Substructure at the LHC
von: Nayak, Aruna Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Nayak, Aruna Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2019)
The NFLikelihood: an unsupervised DNNLikelihood from Normalizing Flows
von: Reyes-Gonzalez, Humberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Reyes-Gonzalez, Humberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Particle Transformer for Jet Tagging
von: Qu, Huilin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Qu, Huilin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Interpreting Transformers for Jet Tagging
von: Wang, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Symmetry-Independent Jet Representations via Jet-Based Joint Embedding Predictive Architecture
von: Katel, Subash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Katel, Subash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OmniJet-$α_C$: Learning point cloud calorimeter simulations using generative transformers
von: Birk, Joschka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Birk, Joschka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Scaling Laws for Boosted Jet Tagging
von: Vigl, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vigl, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Comparison of Affine and Rational Quadratic Spline Coupling and Autoregressive Flows through Robust Statistical Tests
von: Coccaro, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Coccaro, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Feature Learning and Generalization in Deep Networks with Orthogonal Weights
von: Day, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Day, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Tetraquark-Jet Systems at the High-Luminosity LHC
von: Celiberto, Francesco Giovanni
Veröffentlicht: (2026)
von: Celiberto, Francesco Giovanni
Veröffentlicht: (2026)
Tensor Network for Anomaly Detection in the Latent Space of Proton Collision Events at the LHC
von: Puljak, Ema, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Puljak, Ema, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Jet Quenching in Heavy-Ion Collisions at RHIC and the LHC experiments
von: Sahoo, Nihar Ranjan
Veröffentlicht: (2025)
von: Sahoo, Nihar Ranjan
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying the Jet Energy Loss in Pb+Pb collisions at LHC
von: Kumar, Vineet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Vineet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
$ν^2$-Flows: Fast and improved neutrino reconstruction in multi-neutrino final states with conditional normalizing flows
von: Raine, John Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Raine, John Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-Lepton Jets from Quadruple $Z'$ via the Higgs Decay at LHC
von: Li, Jinmian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jinmian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Aspen Open Jets: Unlocking LHC Data for Foundation Models in Particle Physics
von: Amram, Oz, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
SURFing to the Fundamental Limit of Jet Tagging
von: Pang, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Neural Scaling Laws for Jet Generation
von: Amram, Oz, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Accessing CKM suppressed top decays at the LHC
von: Faroughy, Darius A., et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Probing Lepton Flavor Violation in Meson Decays with LHC Data
von: Descotes-Genon, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2023)