Buchumschlag

Automated Repair of C Programs Using Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Farzandway, Mahdi, Ghassemi, Fatemeh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SieveFL: Hierarchical Runtime-Aware Pruning for Scalable LLM-Based Fault Localization
von: Farzandway, Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Program Repair Based on REST API Specifications Using Large Language Models
von: Yamagishi, Katsuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Generalizable Automated Program Repair with Large Language Models
von: Campos, Viola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empirical Evaluation of Large Language Models in Automated Program Repair
von: Sun, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Automated Program Repair by Combining Large Language Models and Program Analysis
von: Li, Fengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RGFL: Reasoning Guided Fault Localization for Automated Program Repair Using Large Language Models
von: Sepidband, Melika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting Unnaturalness for Automated Program Repair in the Era of Large Language Models
von: Yang, Aidan Z. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systematic Literature Review on Large Language Models for Automated Program Repair
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Model on Automated Program Repair
von: Li, Guochang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Test Case Repair Using Language Models
von: Yaraghi, Ahmadreza Saboor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborative Agents for Automated Program Repair in Ruby
von: Akbarpour, Nikta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of Program Reduction on Automated Program Repair
von: Vidziunas, Linas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ThinkRepair: Self-Directed Automated Program Repair
von: Yin, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Critical Review of Large Language Model on Software Engineering: An Example from ChatGPT and Automated Program Repair
von: Zhang, Quanjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MergeRepair: An Exploratory Study on Merging Task-Specific Adapters in Code LLMs for Automated Program Repair
von: Dehghan, Meghdad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Specification Vibing for Automated Program Repair
von: Zhu, Taohong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Energy Consumption of Automated Program Repair
von: Martinez, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Practical Program Repair in the Era of Large Pre-trained Language Models
von: Xia, Chunqiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Program Slicing in the Era of Large Language Models
von: Shahandashti, Kimya Khakzad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Deep Dive into Large Language Models for Automated Bug Localization and Repair
von: Hossain, Soneya Binta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Bug Reports as a Security Risk in Language Model-Based Automated Program Repair
von: Przymus, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Small is Enough? Empirical Evidence of Quantized Small Language Models for Automated Program Repair
von: Kusama, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Repair Ingredients Are All You Need: Improving Large Language Model-Based Program Repair via Repair Ingredients Search
von: Zhang, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

T5APR: Empowering Automated Program Repair across Languages through Checkpoint Ensemble
von: Gharibi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PathFix: Automated Program Repair with Expected Path
von: He, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On The Effectiveness of Dynamic Reduction Techniques in Automated Program Repair
von: Al-Bataineh, Omar I.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Practical and Useful Automated Program Repair for Debugging
von: Xin, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BUGSPHP: A dataset for Automated Program Repair in PHP
von: Pramod, K. D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Search-based Automated Program Repair of CPS Controllers Modeled in Simulink-Stateflow
von: Arrieta, Aitor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ASAP-Repair: API-Specific Automated Program Repair Based on API Usage Graphs
von: Nielebock, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Defects4C: Benchmarking Large Language Model Repair Capability with C/C++ Bugs
von: Wang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Concolic Testing with Large Language Models for Guided Path Exploration
von: Eslamimehr, Mahdi
Veröffentlicht: (2026)

The Impact of Fine-tuning Large Language Models on Automated Program Repair
von: Macháček, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adapting Knowledge Prompt Tuning for Enhanced Automated Program Repair
von: Cai, Xuemeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RePurr: Automated Repair of Block-Based Learners' Programs
von: Schweikl, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TSAPR: A Tree Search Framework For Automated Program Repair
von: Hu, Haichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RESTORE: Retrospective Fault Localization Enhancing Automated Program Repair
von: Xu, Tongtong, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Reinforcement Learning for Mutation Operator Selection in Automated Program Repair
von: Hanna, Carol, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhanced Automated Code Vulnerability Repair using Large Language Models
von: de-Fitero-Dominguez, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Repair of AI Code with Large Language Models and Formal Verification
von: Charalambous, Yiannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)