Buchumschlag

A note on a resampling procedure for estimating the density at a given quantile

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Farah, Beatriz, Latouche, Aurélien, Bouaziz, Olivier
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Applications
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Designing clinical trials for the comparison of single and multiple quantiles with right-censored data
von: Farah, Beatriz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spline Regression with Automatic Knot Selection
von: Goepp, Vivien, et al.
Veröffentlicht: (2018)

A Comprehensive Framework for Evaluating Time to Event Predictions using the Restricted Mean Survival Time
von: Cwiling, Ariane, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A novel density-based approach for estimating unknown means, distribution visualisations and meta-analyses of quantiles
von: De Livera, Alysha M, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Targeted tuning of random forests for quantile estimation and prediction intervals
von: Berkowitz, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Partial frontiers are not quantiles
von: Dai, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Scalable extensions to given-data Sobol' index estimators
von: Portone, Teresa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regularized Bidimensional Estimation of the Hazard Rate
von: Goepp, Vivien, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Estimation of conditional inequality curves and measures via estimating the conditional quantile function
von: Jokiel-Rokita, Alicja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-crossing convex quantile regression
von: Dai, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The impact of abnormal temperatures on crop yields in Italy: a functional quantile regression approach
von: Bocchi, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Huber quantile regression networks
von: Tyralis, Hristos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Smooth and shape-constrained quantile distributed lag models
von: Jin, Yisen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A unified quantile framework for nonlinear heterogeneous transcriptome-wide associations
von: Wang, Tianying, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Post-processing of ensemble photovoltaic power forecasts with distributional and quantile regression methods
von: Mayer, Martin János, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating quantile treatment effect on the original scale of the outcome variable: a case study of common cold treatments
von: Hemilä, Harri, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Bayesian regression quantile synthesis for forecasting outlook-at-risk
von: Kobayashi, Genya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic prediction of death risk given a renewal hospitalization process
von: Pérez-Izquierdo, Telmo J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Valid standard errors for Bayesian quantile regression with clustered and independent data
von: Ji, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Study and application on the optimal quantile forecast of precipitation in an ensemble forecast system
von: Lianglyu Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian sequential design of computer experiments for quantile set inversion
von: Abdelmalek-Lomenech, Romain Ait, et al.
Veröffentlicht: (2022)

NFL Ghosts: A framework for evaluating defender positioning with conditional density estimation
von: Yurko, Ronald, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semiparametric quantile functional regression analysis of adolescent physical activity distributions in the presence of missing data
von: Ren, Benny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating treatment effects from observational data under truncation by death using survival-incorporated quantiles
von: Xiang, Qingyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flexible unimodal density estimation in hidden Markov models
von: Koslik, Jan-Ole, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic wind power forecasting resilient to missing values: an adaptive quantile regression approach
von: Wen, Honglin
Veröffentlicht: (2023)

A statistical procedure to assist dysgraphia detection through dynamic modelling of handwriting
von: Lu, Yunjiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating changes in extreme quantiles over time, applied to desert temperatures
von: Leach, Callum, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The DeepJoint algorithm: An innovative approach for studying the longitudinal evolution of quantitative mammographic density and its association with screen-detected breast cancer risk
von: Rakez, Manel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A model-free feature extraction procedure for interval-valued time series prediction
von: Tian, Wan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric efficient inference for network quantile causal effects under partial interference
von: Cheng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A note on goodness of fit testing for the Poisson distribution
von: Khurodze, Erekle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to verify that a given process is a Lévy-Driven Ornstein-Uhlenbeck Process
von: Abdelrazeq, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging national forest inventory data to estimate forest carbon density status and trends for small areas
von: Shannon, Elliot S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

RobustiPy: An efficient next generation multiversal library with model selection, averaging, resampling, and explainable artificial intelligence
von: Valdenegro, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inferring the Long-Term Causal Effects of Long-Term Treatments from Short-Term Experiments
von: Tran, Allen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A sampling method based on highest density regions: Applications to surrogate models for rare events estimation
von: Minini, Jocelyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Method matters: Use of thermal‐imaging drones to assess the assumptions of density estimation techniques
von: David M. Delaney, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial occupancy models for data collected on stream networks
von: Gimenez, Olivier
Veröffentlicht: (2024)

A new adaptive local polynomial density estimation procedure on complicated domains
von: Bertin, Karine, et al.
Veröffentlicht: (2023)