Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yang, Shihui, Dou, Chengfeng, Guo, Peidong, Lu, Kai, Ju, Qiang, Deng, Fei, Xin, Rihui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2509.02333 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
BAPO: Stabilizing Off-Policy Reinforcement Learning for LLMs via Balanced Policy Optimization with Adaptive Clipping
von: Xi, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xi, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Klear-Reasoner: Advancing Reasoning Capability via Gradient-Preserving Clipping Policy Optimization
von: Su, Zhenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Zhenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agentic Reinforced Policy Optimization
von: Dong, Guanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Guanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive-Boundary-Clipping GRPO: Ensuring Bounded Ratios for Stable and Generalizable Training
von: Liu, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GPG: Generalized Policy Gradient Theorem for Transformer-based Policies
von: Mao, Hangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Hangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Soft Adaptive Policy Optimization
von: Gao, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MaskTab: Scalable Masked Tabular Pretraining with Scaling Laws and Distillation for Industrial Classification
von: Zheng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RePO: Replay-Enhanced Policy Optimization
von: Li, Siheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Siheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Group Sequence Policy Optimization
von: Zheng, Chujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Chujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interactive Training: Feedback-Driven Neural Network Optimization
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stabilizing Off-Policy Training for Long-Horizon LLM Agent via Turn-Level Importance Sampling and Clipping-Triggered Normalization
von: Li, Chenliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Chenliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GDPO: Group reward-Decoupled Normalization Policy Optimization for Multi-reward RL Optimization
von: Liu, Shih-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Shih-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Causally-Enhanced Reinforcement Policy Optimization
von: Wang, Xiangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xiangqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReDit: Reward Dithering for Improved LLM Policy Optimization
von: Wei, Chenxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Chenxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hindsight-Anchored Policy Optimization: Turning Failure into Feedback in Sparse Reward Settings
von: Wu, Yuning, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yuning, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MHPO: Modulated Hazard-aware Policy Optimization for Stable Reinforcement Learning
von: Wang, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agentic Entropy-Balanced Policy Optimization
von: Dong, Guanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Guanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EVPO: Explained Variance Policy Optimization for Adaptive Critic Utilization in LLM Post-Training
von: Pan, Chengjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Chengjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploration vs Exploitation: Rethinking RLVR through Clipping, Entropy, and Spurious Reward
von: Chen, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Clip Your Sequences Fairly: Enforcing Length Fairness for Sequence-Level RL
von: Mao, Hanyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Hanyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Social Learning via Mode Policy Optimization for Language Agents
von: Wang, Minzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Minzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fibration Policy Optimization
von: Li, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning beyond Teacher: Generalized On-Policy Distillation with Reward Extrapolation
von: Yang, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Wenkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semantic-Clipping: Efficient Vision-Language Modeling with Semantic-Guidedd Visual Selection
von: Li, Bangzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Bangzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tree-based Dialogue Reinforced Policy Optimization for Red-Teaming Attacks
von: Guo, Ruohao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Ruohao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PrAg-PO: Prompt Augmented Policy Optimization for Robust and Diverse Mathematical Reasoning
von: Lu, Wenquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Wenquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CoPE: Clipped RoPE as A Scalable Free Lunch for Long Context LLMs
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agentic Policy Optimization via Instruction-Policy Co-Evolution
von: Zhou, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-Tuning Language Models with Reward Learning on Policy
von: Lang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Segment Policy Optimization: Effective Segment-Level Credit Assignment in RL for Large Language Models
von: Guo, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information Gain-based Policy Optimization: A Simple and Effective Approach for Multi-Turn Search Agents
von: Wang, Guoqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Guoqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
System Prompt Optimization with Meta-Learning
von: Choi, Yumin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Yumin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
COPO: Consistency-Aware Policy Optimization
von: Han, Jinghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Jinghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dataset Reset Policy Optimization for RLHF
von: Chang, Jonathan D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Jonathan D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Anytime Reasoning via Budget Relative Policy Optimization
von: Qi, Penghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qi, Penghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Advisor: Dynamic Data Curation for Safety Alignment of Large Language Models
von: Wang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
More Than One Teacher: Adaptive Multi-Guidance Policy Optimization for Diverse Exploration
von: Yuan, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Baichuan-M2: Scaling Medical Capability with Large Verifier System
von: M2 Team, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: M2 Team, et al.
Veröffentlicht: (2025)
C-3PO: Compact Plug-and-Play Proxy Optimization to Achieve Human-like Retrieval-Augmented Generation
von: Chen, Guoxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Guoxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Context Tuning for In-Context Optimization
von: Lu, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
BAPO: Stabilizing Off-Policy Reinforcement Learning for LLMs via Balanced Policy Optimization with Adaptive Clipping
von: Xi, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Klear-Reasoner: Advancing Reasoning Capability via Gradient-Preserving Clipping Policy Optimization
von: Su, Zhenpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Agentic Reinforced Policy Optimization
von: Dong, Guanting, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adaptive-Boundary-Clipping GRPO: Ensuring Bounded Ratios for Stable and Generalizable Training
von: Liu, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
GPG: Generalized Policy Gradient Theorem for Transformer-based Policies
von: Mao, Hangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)