Buchumschlag

Radio Astronomy in the Era of Vision-Language Models: Prompt Sensitivity and Adaptation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Drozdova, Mariia, Lastufka, Erica, Kinakh, Vitaliy, Holotyak, Taras, Schaerer, Daniel, Voloshynovskiy, Slava
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Instrumentation and Methods for Astrophysics Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Radio-astronomical Image Reconstruction with Conditional Denoising Diffusion Model
von: Drozdova, Mariia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging the Gap: Examining Vision Foundation Models for Optical and Radio Astronomy Applications
von: Lastufka, E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised Learning on MeerKAT Wide-Field Continuum Images
von: Lastufka, Erica, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Supervised Fine-Tuning of Vision Foundation Models with Content-Style Decomposition
von: Drozdova, Mariia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solar synthetic imaging: Introducing denoising diffusion probabilistic models on SDO/AIA data
von: Ramunno, Francesco P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Image Resolution of Solar Magnetograms: A Latent Diffusion Model Approach
von: Ramunno, Francesco Pio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MV-MR: multi-views and multi-representations for self-supervised learning and knowledge distillation
von: Kinakh, Vitaliy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tabular Data Generation using Binary Diffusion
von: Kinakh, Vitaliy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What is the Role of Large Language Models in the Evolution of Astronomy Research?
von: Fouesneau, Morgan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Montage and Radio Astronomy
von: Berriman, G. Bruce, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computer Vision Methods for Frequency Analysis of RFI in Radio Astronomy Data
von: Schmid, Natalia A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Experiences of Commercial Supercomputing in Radio Astronomy Data Processing
von: Kemp, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FAIR approach for Low Frequency Radio Astronomy
von: Cecconi, Baptiste
Veröffentlicht: (2024)

Binary Diffusion Probabilistic Model
von: Kinakh, Vitaliy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Ghana Radio Astronomy Observatory
von: Proven-Adzri, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AstroMMBench: A Benchmark for Evaluating Multimodal Large Language Models Capabilities in Astronomy
von: Shi, Jinghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance of the Segment Anything Model in Various RFI/Events Detection in Radio Astronomy
von: Yang, Yanbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Golden Spiral Interferometry for Radio Astronomy. A proposal
von: Rodriguez, Elio Quiroga
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Radio Astronomy: Data Encodings and Quantum Image Processing
von: Brunet, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spectrum Sharing Dynamic Protection Area Neighborhoods for Radio Astronomy
von: Papadopoulos, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large-scale Array for Radio Astronomy on the Farside
von: Chen, Xuelei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-time RFI Mitigation Techniques in Radio Astronomy and Their Practical Limitations
von: Buch, Kaushal D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Agents for Ground-Based Gamma Astronomy
von: Kostunin, D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Investigation of Neutral Gas Origins (DINGO): Options for the Processing and Storage of Radio Astronomy Data for robust Deep Spectral Line Imaging in the SKA-Era using uv-Grids
von: Williamson, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AstroM$^3$: A self-supervised multimodal model for astronomy
von: Rizhko, Mariia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

0.3-to-1.5-GHz LNA with Wideband Noise and Power Matching for Radio Astronomy
von: Lai, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quiet Skies Report: A Primer on Protecting Radio Astronomy in the Age of Satellite Mega-Constellations
von: Hellbourg, Gregory
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Achieve Gold Medal Performance at the International Olympiad on Astronomy & Astrophysics (IOAA)
von: Pinheiro, Lucas Carrit Delgado, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Precision Amplitude-Modulated Continuous-Wave Lunar Laser Ranging
von: Turyshev, Slava G.
Veröffentlicht: (2025)

Lunar Laser Ranging with High-Power CW Lasers
von: Turyshev, Slava G.
Veröffentlicht: (2025)

Orbital Debris in Earth Orbit: Operations, Stability, Control, and Market Formation
von: Turyshev, Slava G.
Veröffentlicht: (2026)

radio-llava: Advancing Vision-Language Models for Radio Astronomical Source Analysis
von: Riggi, S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spiking Neural Networks for Radio Frequency Interference Detection in Radio Astronomy
von: Pritchard, Nicholas J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low Complexity Radio Frequency Interference Mitigation for Radio Astronomy Using Large Antenna Array
von: Tariq, Zaid Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Online Resource-Constrained Scheduling for Follow-Up Observation in Astronomy: a Reinforcement Learning Approach
von: Zhang, Yajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deeper Learning in Astronomy
von: Scott, Douglas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Vision-Language Assistants for Radio Astronomical Source Analysis
von: Riggi, S.
Veröffentlicht: (2026)

What Understanding Means in AI-Laden Astronomy
von: Ting, Yuan-Sen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Workforce Development in Astronomy and Astroinformatics
von: Sheth, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regional and Global Collaborations in Astronomy
von: Sekiguchi, Kazuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)