Buchumschlag

Knowledge Integration for Physics-informed Symbolic Regression Using Pre-trained Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Taskin, Bilge, Xie, Wenxiong, Lazebnik, Teddy
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Information Retrieval Symbolic Computation
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Bootstrapping OTS-Funcimg Pre-training Model (Botfip) -- A Comprehensive Symbolic Regression Framework
von: Chen, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EGG-SR: Embedding Symbolic Equivalence into Symbolic Regression via Equality Graph
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ontology-Guided Neuro-Symbolic Inference: Grounding Language Models with Mathematical Domain Knowledge
von: Labre, Marcelo
Veröffentlicht: (2026)

Breaking the Simplification Bottleneck in Amortized Neural Symbolic Regression
von: Saegert, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ViSymRe: Vision Multimodal Symbolic Regression
von: Li, Da, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AlphaIntegrator: Transformer Action Search for Symbolic Integration Proofs
von: Ünsal, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auditable Unit-Aware Thresholds in Symbolic Regression via Logistic-Gated Operators
von: Deng, Ou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interactive Symbolic Regression through Offline Reinforcement Learning: A Co-Design Framework
von: Tian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DRIFT: Decompose, Retrieve, Illustrate, then Formalize Theorems
von: Zhang, Meiru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting LLM-assisted writing in scientific communication: Are we there yet?
von: Lazebnik, Teddy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Reinforcement Learning Algorithms Convergence using Pre-trained Large Language Models as Tutors With Advice Reusing
von: Toral, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Symbolic Anomaly Detection
von: Hossain, Md Maruf, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Interpretable Network Dynamics via Universal Neural Symbolic Regression
von: Hu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symbolic Foundation Regressor on Complex Networks
von: Liu, Weiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symbolic Regression with a Learned Concept Library
von: Grayeli, Arya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Symbolic Regression Datasets and Benchmarks for Scientific Discovery
von: Matsubara, Yoshitomo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

UniSymNet: A Unified Symbolic Network Guided by Transformer
von: Li, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking the Potential of Generative AI through Neuro-Symbolic Architectures: Benefits and Limitations
von: Bougzime, Oualid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models, Knowledge Graphs and Search Engines: A Crossroads for Answering Users' Questions
von: Hogan, Aidan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Learning to Reason: Comparing LLMs with Neuro-Symbolic on Arithmetic Relations in Abstract Reasoning
von: Hersche, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pre-training for Recommendation Unlearning
von: Chen, Guoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coarse-Tuning for Ad-hoc Document Retrieval Using Pre-trained Language Models
von: Keyaki, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parsing the Language of Expression: Enhancing Symbolic Regression with Domain-Aware Symbolic Priors
von: Huang, Sikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Neural-based Classification with Logical Background Knowledge
von: Ledaguenel, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Domain Knowledge into Large Language Models for Enhanced Fashion Recommendations
von: Shi, Zhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Neuro-Symbolic Decision Transformer
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HeCiX: Integrating Knowledge Graphs and Large Language Models for Biomedical Research
von: Kulkarni, Prerana Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory as Resonance: A Biomimetic Architecture for Infinite Context Memory on Ergodic Phonetic Manifolds
von: Houichime, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lookahead: An Inference Acceleration Framework for Large Language Model with Lossless Generation Accuracy
von: Zhao, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CodeSteer: Symbolic-Augmented Language Models via Code/Text Guidance
von: Chen, Yongchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Zero-Shot Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models through Logic
von: Zhao, Xufeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Symbolic Regression with Multimodal Large Language Models and Kolmogorov Arnold Networks
von: Harvey, Thomas R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Accuracy: Introducing a Symbolic-Mechanistic Approach to Interpretable Evaluation
von: Habibi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expressive Symbolic Regression for Interpretable Models of Discrete-Time Dynamical Systems
von: Iyer, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

APEX$^2$: Adaptive and Extreme Summarization for Personalized Knowledge Graphs
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Symbolic Regression of Complex Network Dynamics
von: Qiu, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Fuzzy Logic into Deep Symbolic Regression
von: Gerdes, Wout, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SymbolicAI: A framework for logic-based approaches combining generative models and solvers
von: Dinu, Marius-Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GENSR: Symbolic Regression Based in Equation Generative Space
von: Li, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Model Distilling Medication Recommendation Model
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)