Buchumschlag

InfraDiffusion: zero-shot depth map restoration with diffusion models and prompted segmentation from sparse infrastructure point clouds

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jing, Yixiong, Zhang, Cheng, Wu, Haibing, Wang, Guangming, Wysocki, Olaf, Sheil, Brian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PhySPRING: Structure-Preserving Reduction of Physics-Informed Twins via GNN
von: Jing, Yixiong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ActionReasoning: Robot Action Reasoning in 3D Space with LLM for Robotic Brick Stacking
von: Wang, Guangming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A 3D Multimodal Feature for Infrastructure Anomaly Detection
von: Jing, Yixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VCP-CLIP: A visual context prompting model for zero-shot anomaly segmentation
von: Qu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enriching thermal point clouds of buildings using semantic 3D building models
von: Zhu, Jingwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MLS2LoD3: Refining low LoDs building models with MLS point clouds to reconstruct semantic LoD3 building models
von: Wysocki, Olaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconstructing facade details using MLS point clouds and Bag-of-Words approach
von: Froech, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic segmentation of sparse irregular point clouds for leaf/wood discrimination
von: Bai, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Classifying point clouds at the facade-level using geometric features and deep learning networks
von: Tan, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transferring facade labels between point clouds with semantic octrees while considering change detection
von: Schwarz, Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SenCLIP: Enhancing zero-shot land-use mapping for Sentinel-2 with ground-level prompting
von: Jain, Pallavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Micro-expression recognition based on depth map to point cloud
von: Zhang, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring contextual modeling with linear complexity for point cloud segmentation
von: Chng, Yong Xien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the test-time zero-shot generalization of vision-language models: Do we really need prompt learning?
von: Zanella, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RoboFlow4D: A Lightweight Flow World Model Toward Real-Time Flow-Guided Robotic Manipulation
von: Lin, Sixu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SAR image segmentation algorithms based on I-divergence-TV model
von: Liu, Guangming
Veröffentlicht: (2023)

A global optimization SAR image segmentation model can be easily transformed to a general ROF denoising model
von: Liu, Guangming
Veröffentlicht: (2023)

A sound description: Exploring prompt templates and class descriptions to enhance zero-shot audio classification
von: Olvera, Michel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ai integration in cloud infrastructure
von: Jaynam, Joshi
Veröffentlicht: (2026)

DFU: scale-robust diffusion model for zero-shot super-resolution image generation
von: Havrilla, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prioridades locales y biodiversidad
von: Sheil, Douglas
Veröffentlicht: (2003)

A locally statistical active contour model for SAR image segmentation can be solved by denoising algorithms
von: Liu, Guangming
Veröffentlicht: (2024)

Few-shot point cloud reconstruction and denoising via learned Guassian splats renderings and fine-tuned diffusion features
von: Bonazzi, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LifelongPR: Lifelong point cloud place recognition based on sample replay and prompt learning
von: Zou, Xianghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Novel adaptation of video segmentation to 3D MRI: efficient zero-shot knee segmentation with SAM2
von: Yu, Andrew Seohwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continually Evolving Skill Knowledge in Vision Language Action Model
von: Wu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ESP-Zero: Unsupervised enhancement of zero-shot classification for Extremely Sparse Point cloud
von: Han, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wetland mapping from sparse annotations with satellite image time series and temporal-aware segment anything model
von: Yuan, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Impact of color and mixing proportion of synthetic point clouds on semantic segmentation
von: Zhou, Shaojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Density-aware global-local attention network for point cloud segmentation
von: Li, Chade, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised semantic segmentation of urban high-density multispectral point clouds
von: Oinonen, Oona, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Experimental analysis of a HPC model of infrastructure as a service cloud
von: Anuar Lezama Barquet
Veröffentlicht: (2012)

Diffusion probabilistic priors for zero‐shot low‐dose CT image denoising
von: Xuan Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating task-specific prompts and sparse autoencoders for activation monitoring
von: Tillman, Henk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-tuning vision foundation model for crack segmentation in civil infrastructures
von: Ge, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generating real-time detailed ground visualisations from sparse aerial point clouds
von: Murray, Aidan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structured prompt interrogation and recursive extraction of semantics (SPIRES): A method for populating knowledge bases using zero-shot learning
von: Caufield, J. Harry, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Video models are zero-shot learners and reasoners
von: Wiedemer, Thaddäus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Noise-aware few-shot learning through bi-directional multi-view prompt alignment
von: Niu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Infra Cluster Topology via Infra Soft Topology and Ideal
von: Ibtesam Alshammari, et al.
Veröffentlicht: (2025)