Non-Linear Counterfactual Aggregate Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Heymann, Benjamin, Sakhi, Otmane |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Learning to Bid in Repeated Second-Price Auctions with Dynamic Values and Aggregated Feedback
von: Heymann, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Heymann, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Offline Contextual Bandit with Counterfactual Sample Identification
von: Gilotte, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gilotte, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Valuation for LLM Fine-Tuning: Efficient Shapley Value Approximation via Language Model Arithmetic
von: Tamine, Mélissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tamine, Mélissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Off-Policy Learning in Large Action Spaces: Optimization Matters More Than Estimation
von: Aouali, Imad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aouali, Imad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RecoAtlas: From Semantic Plausibility to Set-Level Utility in LLM Recommendation Agents
von: Aouali, Imad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aouali, Imad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sequential Off-Policy Learning with Logarithmic Smoothing
von: Haddouche, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Haddouche, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast Slate Policy Optimization: Going Beyond Plackett-Luce
von: Sakhi, Otmane, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sakhi, Otmane, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Exploiting Similarities in A/B Testing with Off-Policy Estimation
von: Sakhi, Otmane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sakhi, Otmane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RoiRL: Efficient, Self-Supervised Reasoning with Offline Iterative Reinforcement Learning
von: Arzhantsev, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arzhantsev, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Consistency via Marginal Sharpening
von: Arzhantsev, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arzhantsev, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Logarithmic Smoothing for Pessimistic Off-Policy Evaluation, Selection and Learning
von: Sakhi, Otmane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sakhi, Otmane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probabilistic Rank and Reward: A Scalable Model for Slate Recommendation
von: Aouali, Imad, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Aouali, Imad, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Counterfactual Explanations for Linear Optimization
von: Kurtz, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kurtz, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking VQE Configurations: Architectures, Initializations, and Optimizers for Silicon Ground State Energy
von: Boutakka, Zakaria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boutakka, Zakaria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedCFA: Alleviating Simpson's Paradox in Model Aggregation with Counterfactual Federated Learning
von: Jiang, Zhonghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Zhonghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counterfactual Credit Guided Bayesian Optimization
von: Wei, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Confounding is a Pervasive Problem in Real World Recommender Systems
von: Merkov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Merkov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Cocycles: A Framework for Robust and Coherent Counterfactual Transports
von: Dance, Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dance, Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counterfactual simulations for large scale systems with burnout variables
von: Heymann, Benjamin
Veröffentlicht: (2025)
von: Heymann, Benjamin
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Non-Linear Bandit Optimization
von: Siam, Zakaria Shams, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Siam, Zakaria Shams, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Incremental Non-Linear Manifold Approximation Method
von: Hettige, Praveen T. W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hettige, Praveen T. W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Linear Model Extraction via Factual and Counterfactual Queries
von: Otto, Daan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Otto, Daan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Preference Aggregation
von: Heymann, Benjamin
Veröffentlicht: (2025)
von: Heymann, Benjamin
Veröffentlicht: (2025)
Demystifying Linear MDPs and Novel Dynamics Aggregation Framework
von: Lee, Joongkyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Joongkyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decision Focused Causal Learning for Direct Counterfactual Marketing Optimization
von: Zhou, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counterfactual Fairness by Combining Factual and Counterfactual Predictions
von: Zhou, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Near-Optimal Regret in Linear MDPs with Aggregate Bandit Feedback
von: Cassel, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cassel, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Debiased Counterfactual Generation via Flow Matching from Observations
von: Dance, Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dance, Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Impact of the Utility in Semivalue-based Data Valuation
von: Tamine, Mélissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tamine, Mélissa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A pragmatic policy learning approach to account for users' fatigue in repeated auctions
von: Heymann, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Heymann, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Malliavin Calculus with Weak Derivatives for Counterfactual Stochastic Optimization
von: Krishnamurthy, Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krishnamurthy, Vikram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Protein Counterfactuals via Diffusion-Guided Latent Optimization
von: Kłos, Weronika, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kłos, Weronika, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Simple GNNs with Low Rank Non-parametric Aggregators
von: Vinas, Luciano, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vinas, Luciano, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Aggregation on Learnable Manifolds for Asynchronous Federated Optimization
von: Licudi, Archie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Licudi, Archie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Generalizable Reasoning: Group Causal Counterfactual Policy Optimization for LLM Reasoning
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Jingyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Counterfactual Reasoning with Knowledge Graph Embeddings
von: Zellinger, Lena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zellinger, Lena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerating Model-Based Reinforcement Learning using Non-Linear Trajectory Optimization
von: Calì, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Calì, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometric Properties and Graph-Based Optimization of Neural Networks: Addressing Non-Linearity, Dimensionality, and Scalability
von: Wienczkowski, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wienczkowski, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fishnets: Information-Optimal, Scalable Aggregation for Sets and Graphs
von: Makinen, T. Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Makinen, T. Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimize Wider, Not Deeper: Consensus Aggregation for Policy Optimization
von: Su, Zelal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Su, Zelal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Learning to Bid in Repeated Second-Price Auctions with Dynamic Values and Aggregated Feedback
von: Heymann, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Offline Contextual Bandit with Counterfactual Sample Identification
von: Gilotte, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Data Valuation for LLM Fine-Tuning: Efficient Shapley Value Approximation via Language Model Arithmetic
von: Tamine, Mélissa, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Off-Policy Learning in Large Action Spaces: Optimization Matters More Than Estimation
von: Aouali, Imad, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
RecoAtlas: From Semantic Plausibility to Set-Level Utility in LLM Recommendation Agents
von: Aouali, Imad, et al.
Veröffentlicht: (2026)