From Federated Learning to X-Learning: Breaking the Barriers of Decentrality Through Random Walks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Salihovic, Allan, Abdisarabshali, Payam, Langberg, Michael, Hosseinalipour, Seyyedali |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Dynamic D2D-Assisted Federated Learning over O-RAN: Performance Analysis, MAC Scheduler, and Asymmetric User Selection
von: Abdisarabshali, Payam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abdisarabshali, Payam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Elastic Federated Learning over Open Radio Access Network (O-RAN) for Concurrent Execution of Multiple Distributed Learning Tasks
von: Abdisarabshali, Payam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Abdisarabshali, Payam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Hierarchical Federated Foundation Models over Wireless Networks for Multi-Modal Multi-Task Intelligence: Integration of Edge Learning with D2D/P2P-Enabled Fog Learning Architectures
von: Abdisarabshali, Payam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abdisarabshali, Payam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Modal Multi-Task Federated Foundation Models for Next-Generation Extended Reality Systems: Towards Privacy-Preserving Distributed Intelligence in AR/VR/MR
von: Nadimi, Fardis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nadimi, Fardis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Redefining non-IID Data in Federated Learning for Computer Vision Tasks: Migrating from Labels to Embeddings for Task-Specific Data Distributions
von: Borazjani, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borazjani, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Theory Meets Federated Learning over Satellite Constellations: Spanning Aggregations, Network Formation, and Performance Optimization
von: Nadimi, Fardis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nadimi, Fardis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Modal Federated Learning for Cancer Staging over Non-IID Datasets with Unbalanced Modalities
von: Borazjani, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Borazjani, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decentralized Domain Generalization with Style Sharing: Formal Model and Convergence Analysis
von: Zehtabi, Shahryar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zehtabi, Shahryar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TAP: Two-Stage Adaptive Personalization of Multi-Task and Multi-Modal Foundation Models in Federated Learning
von: Lee, Seohyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Seohyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HEART: Achieving Timely Multi-Model Training for Vehicle-Edge-Cloud-Integrated Hierarchical Federated Learning
von: Yang, Xiaohong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xiaohong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Modal Multi-Task (M3T) Federated Foundation Models for Embodied AI: Potentials and Challenges for Edge Integration
von: Borazjani, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borazjani, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Layer Personalized Federated Learning for Mitigating Biases in Student Predictive Analytics
von: Chu, Yun-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chu, Yun-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Bringing Multi-Modal Multi-Task Federated Foundation Models to Education Domain: Prospects and Challenges
von: Borazjani, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borazjani, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Synergies between Federated Foundation Models and Smart Power Grids
von: Hosseinalipour, Seyyedali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hosseinalipour, Seyyedali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Resource-Constrained Decentralized Federated Learning via Personalized Event-Triggering
von: Zehtabi, Shahryar, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zehtabi, Shahryar, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Sporadic Gradient Tracking over Directed Graphs: A Theoretical Perspective on Decentralized Federated Learning
von: Zehtabi, Shahryar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zehtabi, Shahryar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting Random Walks for Learning on Graphs
von: Kim, Jinwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Jinwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Trust and Resilience in Federated Learning Through Smart Contracts Enabled Decentralized Systems
von: Cassano, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cassano, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MultiConfederated Learning: Inclusive Non-IID Data handling with Decentralized Federated Learning
von: Duchesne, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Duchesne, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Source to Multi-Target Decentralized Federated Domain Adaptation
von: Wang, Su, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Su, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cooperative Decentralized Backdoor Attacks on Vertical Federated Learning
von: Lee, Seohyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Seohyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Models to Network Topologies: A Topology Inference Attack in Decentralized Federated Learning
von: Feng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decentralized Sporadic Federated Learning: A Unified Algorithmic Framework with Convergence Guarantees
von: Zehtabi, Shahryar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zehtabi, Shahryar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Byzantine-Robust Aggregation for Securing Decentralized Federated Learning
von: Cajaraville-Aboy, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cajaraville-Aboy, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PFedDST: Personalized Federated Learning with Decentralized Selection Training
von: Fan, Mengchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Mengchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UA-PDFL: A Personalized Approach for Decentralized Federated Learning
von: Zhu, Hangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Hangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unlocking the Potential of Model Calibration in Federated Learning
von: Chu, Yun-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Yun-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Transition from Centralized Machine Learning to Federated Learning for Mental Health in Education: A Survey of Current Methods and Future Directions
von: Ebrahimi, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ebrahimi, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DMPA: Model Poisoning Attacks on Decentralized Federated Learning for Model Differences
von: Feng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unsupervised Federated Optimization at the Edge: D2D-Enabled Learning without Labels
von: Wagle, Satyavrat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wagle, Satyavrat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Online Decentralized Federated Multi-task Learning With Trustworthiness in Cyber-Physical Systems
von: Odeyomi, Olusola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Odeyomi, Olusola, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Load-Aware Training Scheduling for Model Circulation-based Decentralized Federated Learning
von: Kainuma, Haruki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kainuma, Haruki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Overcoming Data and Model Heterogeneities in Decentralized Federated Learning via Synthetic Anchors
von: Huang, Chun-Yin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Chun-Yin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Centralized vs Decentralized Federated Learning: A trade-off performance analysis
von: Medjadji, Chaimaa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Medjadji, Chaimaa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Decentralized Personalized Federated Learning based on a Conditional Sparse-to-Sparser Scheme
von: Long, Qianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Long, Qianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MedGR$^2$: Breaking the Data Barrier for Medical Reasoning via Generative Reward Learning
von: Zhi, Weihai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhi, Weihai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decentralized Federated Learning: A Survey on Security and Privacy
von: Hallaji, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hallaji, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OledFL: Unleashing the Potential of Decentralized Federated Learning via Opposite Lookahead Enhancement
von: Li, Qinglun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qinglun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Zero-Shot Decentralized Federated Learning
von: Masano, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Masano, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DFML: Decentralized Federated Mutual Learning
von: Khalil, Yasser H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khalil, Yasser H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Dynamic D2D-Assisted Federated Learning over O-RAN: Performance Analysis, MAC Scheduler, and Asymmetric User Selection
von: Abdisarabshali, Payam, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Elastic Federated Learning over Open Radio Access Network (O-RAN) for Concurrent Execution of Multiple Distributed Learning Tasks
von: Abdisarabshali, Payam, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Hierarchical Federated Foundation Models over Wireless Networks for Multi-Modal Multi-Task Intelligence: Integration of Edge Learning with D2D/P2P-Enabled Fog Learning Architectures
von: Abdisarabshali, Payam, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multi-Modal Multi-Task Federated Foundation Models for Next-Generation Extended Reality Systems: Towards Privacy-Preserving Distributed Intelligence in AR/VR/MR
von: Nadimi, Fardis, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Redefining non-IID Data in Federated Learning for Computer Vision Tasks: Migrating from Labels to Embeddings for Task-Specific Data Distributions
von: Borazjani, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2025)