Synthetic Counterfactual Labels for Efficient Conformal Counterfactual Inference
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Farzaneh, Amirmohammad, Zecchin, Matteo, Simeone, Osvaldo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Context-Aware Online Conformal Anomaly Detection with Prediction-Powered Data Acquisition
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2025)
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2025)
Multi-Objective Hyperparameter Selection via Hypothesis Testing on Reliability Graphs
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2025)
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2025)
Ensuring Reliability via Hyperparameter Selection: Review and Advances
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2025)
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2025)
Post-Selection Distributional Model Evaluation
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2026)
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2026)
Statistically Valid Information Bottleneck via Multiple Hypothesis Testing
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2024)
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2024)
Quantile Learn-Then-Test: Quantile-Based Risk Control for Hyperparameter Optimization
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2024)
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2024)
Conformal Calibration: Ensuring the Reliability of Black-Box AI in Wireless Systems
par: Simeone, Osvaldo, et autres
Publié: (2025)
par: Simeone, Osvaldo, et autres
Publié: (2025)
Localized Adaptive Risk Control
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2024)
Generalization and Informativeness of Conformal Prediction
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Learn-then-Test: Statistically Valid and Efficient Hyperparameter Selection
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2024)
What If We Had Used a Different App? Reliable Counterfactual KPI Analysis in Wireless Systems
par: Hou, Qiushuo, et autres
Publié: (2024)
par: Hou, Qiushuo, et autres
Publié: (2024)
In-Context Learning for MIMO Equalization Using Transformer-Based Sequence Models
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2023)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2023)
Cell-Free Multi-User MIMO Equalization via In-Context Learning
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2024)
Generalization and Informativeness of Weighted Conformal Risk Control Under Covariate Shift
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2025)
Conformal Distributed Remote Inference in Sensor Networks Under Reliability and Communication Constraints
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2024)
An Information-Theoretic Analysis of Temporal GNNs
par: Farzaneh, Amirmohammad
Publié: (2024)
par: Farzaneh, Amirmohammad
Publié: (2024)
Beyond Fixed False Discovery Rates: Post-Hoc Conformal Selection with E-Variables
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2026)
Prediction-Powered Communication with Distortion Guarantees
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2025)
In-Context Learning for Gradient-Free Receiver Adaptation: Principles, Applications, and Theory
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2025)
Online Conformal Prediction with Corrupted Feedback
par: Wang, Bowen, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Bowen, et autres
Publié: (2026)
Bayesian Optimization with Formal Safety Guarantees via Online Conformal Prediction
par: Zhang, Yunchuan, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Yunchuan, et autres
Publié: (2023)
Mirror Online Conformal Prediction with Intermittent Feedback
par: Wang, Bowen, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Bowen, et autres
Publié: (2025)
Dynamic Estimation Loss Control in Variational Quantum Sensing via Online Conformal Inference
par: Nikoloska, Ivana, et autres
Publié: (2025)
par: Nikoloska, Ivana, et autres
Publié: (2025)
Conformal Sparsification for Bandwidth-Efficient Edge-Cloud Speculative Decoding
par: Bhattacharjee, Payel, et autres
Publié: (2025)
par: Bhattacharjee, Payel, et autres
Publié: (2025)
Domain Adaptation for Industrial Time-series Forecasting via Counterfactual Inference
par: Min, Chao, et autres
Publié: (2024)
par: Min, Chao, et autres
Publié: (2024)
Attention-Based Feature Online Conformal Prediction for Time Series
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2025)
Optimized Certainty Equivalent Risk-Controlling Prediction Sets
par: Huang, Jiayi, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Jiayi, et autres
Publié: (2026)
Modern Neuromorphic AI: From Intra-Token to Inter-Token Processing
par: Simeone, Osvaldo
Publié: (2026)
par: Simeone, Osvaldo
Publié: (2026)
Universal Sequential Changepoint Detection of Quantum Observables via Classical Shadows
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2026)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2026)
Quantum Sequential Universal Hypothesis Testing
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2025)
Automatic AI Model Selection for Wireless Systems: Online Learning via Digital Twinning
par: Hou, Qiushuo, et autres
Publié: (2024)
par: Hou, Qiushuo, et autres
Publié: (2024)
Online Conformal Compression for Zero-Delay Communication with Distortion Guarantees
par: Ganesan, Unnikrishnan Kunnath, et autres
Publié: (2025)
par: Ganesan, Unnikrishnan Kunnath, et autres
Publié: (2025)
Uncertainty Quantification and Data Efficiency in AI: An Information-Theoretic Perspective
par: Simeone, Osvaldo, et autres
Publié: (2025)
par: Simeone, Osvaldo, et autres
Publié: (2025)
Iterative Counterfactual Data Augmentation
par: Plyler, Mitchell, et autres
Publié: (2025)
par: Plyler, Mitchell, et autres
Publié: (2025)
Efficient Wireless Federated Learning via Low-Rank Gradient Factorization
par: Guo, Mingzhao, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Mingzhao, et autres
Publié: (2024)
On the Impact of Uncertainty and Calibration on Likelihood-Ratio Membership Inference Attacks
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Meiyi, et autres
Publié: (2024)
Private Counterfactual Retrieval
par: Nomeir, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
par: Nomeir, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
Variational Quantum Integrated Sensing and Communication
par: Nikoloska, Ivana, et autres
Publié: (2025)
par: Nikoloska, Ivana, et autres
Publié: (2025)
Should I Have Expressed a Different Intent? Counterfactual Generation for LLM-Based Autonomous Control
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2026)
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2026)
Pre-Training and Personalized Fine-Tuning via Over-the-Air Federated Meta-Learning: Convergence-Generalization Trade-Offs
par: Wen, Haifeng, et autres
Publié: (2024)
par: Wen, Haifeng, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Context-Aware Online Conformal Anomaly Detection with Prediction-Powered Data Acquisition
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2025) -
Multi-Objective Hyperparameter Selection via Hypothesis Testing on Reliability Graphs
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2025) -
Ensuring Reliability via Hyperparameter Selection: Review and Advances
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2025) -
Post-Selection Distributional Model Evaluation
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2026) -
Statistically Valid Information Bottleneck via Multiple Hypothesis Testing
par: Farzaneh, Amirmohammad, et autres
Publié: (2024)