Copertina

Unveiling the Role of Data Uncertainty in Tabular Deep Learning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Kartashev, Nikolay, Rubachev, Ivan, Babenko, Artem
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

TabReD: Analyzing Pitfalls and Filling the Gaps in Tabular Deep Learning Benchmarks
di: Rubachev, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2024)

On Finetuning Tabular Foundation Models
di: Rubachev, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Benchmarking Optimizers for MLPs in Tabular Deep Learning
di: Gorishniy, Yury, et al.
Pubblicazione: (2026)

TabDDPM: Modelling Tabular Data with Diffusion Models
di: Kotelnikov, Akim, et al.
Pubblicazione: (2022)

Talking Trees: Reasoning-Assisted Induction of Decision Trees for Tabular Data
di: Yakushev, George, et al.
Pubblicazione: (2025)

TabM: Advancing Tabular Deep Learning with Parameter-Efficient Ensembling
di: Gorishniy, Yury, et al.
Pubblicazione: (2024)

Turning Tabular Foundation Models into Graph Foundation Models
di: Eremeev, Dmitry, et al.
Pubblicazione: (2025)

GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model
di: Eremeev, Dmitry, et al.
Pubblicazione: (2025)

Deep Clustering of Tabular Data by Weighted Gaussian Distribution Learning
di: Rabbani, Shourav B., et al.
Pubblicazione: (2023)

The Role of Feature Interactions in Graph-based Tabular Deep Learning
di: Dubbeldam, Elias, et al.
Pubblicazione: (2025)

LLM Embeddings for Deep Learning on Tabular Data
di: Koloski, Boshko, et al.
Pubblicazione: (2025)

A critical look at the evaluation of GNNs under heterophily: Are we really making progress?
di: Platonov, Oleg, et al.
Pubblicazione: (2023)

Interpretable Deep Clustering for Tabular Data
di: Svirsky, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Improving Deep Tabular Learning
di: Sarafian, Sivan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tabular Data: Is Deep Learning all you need?
di: Zabërgja, Guri, et al.
Pubblicazione: (2024)

Attention versus Contrastive Learning of Tabular Data -- A Data-centric Benchmarking
di: Rabbani, Shourav B., et al.
Pubblicazione: (2024)

Deep Learning with Tabular Data: A Self-supervised Approach
di: Vyas, Tirth Kiranbhai
Pubblicazione: (2024)

Characterizing Graph Datasets for Node Classification: Homophily-Heterophily Dichotomy and Beyond
di: Platonov, Oleg, et al.
Pubblicazione: (2022)

Deep Feature Embedding for Tabular Data
di: Wu, Yuqian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Revisiting Nearest Neighbor for Tabular Data: A Deep Tabular Baseline Two Decades Later
di: Ye, Han-Jia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Interpretable Deep Neural Networks for Tabular Data
di: Elhadri, Khawla, et al.
Pubblicazione: (2025)

Retrieval Augmented Deep Anomaly Detection for Tabular Data
di: Thimonier, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2024)

On Learning Representations for Tabular Data Distillation
di: Kang, Inwon, et al.
Pubblicazione: (2025)

Attention-Based Deep Learning for Early Parkinson's Disease Detection with Tabular Biomedical Data
di: Oseni, Olamide Samuel, et al.
Pubblicazione: (2026)

Graph Neural Network contextual embedding for Deep Learning on Tabular Data
di: Villaizán-Vallelado, Mario, et al.
Pubblicazione: (2023)

How Well Does Your Tabular Generator Learn the Structure of Tabular Data?
di: Jiang, Xiangjian, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Survey on Deep Tabular Learning
di: Somvanshi, Shriyank, et al.
Pubblicazione: (2024)

Tabular and Deep Learning for the Whittle Index
di: Relaño, Francisco Robledo, et al.
Pubblicazione: (2024)

TabularBench: Benchmarking Adversarial Robustness for Tabular Deep Learning in Real-world Use-cases
di: Simonetto, Thibault, et al.
Pubblicazione: (2024)

Beyond Individual Input for Deep Anomaly Detection on Tabular Data
di: Thimonier, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2023)

On the Uncertainty Quantification Ability of Tabular Foundation Models
di: Johnson, Tyler R., et al.
Pubblicazione: (2026)

Tabular and Deep Reinforcement Learning for Gittins Index
di: Dhankhar, Harshit, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mambular: A Sequential Model for Tabular Deep Learning
di: Thielmann, Anton Frederik, et al.
Pubblicazione: (2024)

Iterative Feature Exclusion Ranking for Deep Tabular Learning
di: Shaninah, Fathi Said Emhemed, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Efficiency of NLP-Inspired Methods for Tabular Deep Learning
di: Thielmann, Anton Frederik, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Uncertainty Estimation for LLM-based Entity Linking in Tabular Data
di: Bono, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Deep Learning within Tabular Data: Foundations, Challenges, Advances and Future Directions
di: Ren, Weijieying, et al.
Pubblicazione: (2025)

Representation Learning on Out of Distribution in Tabular Data
di: Ginanjar, Achmad, et al.
Pubblicazione: (2025)

Contextual Learning for Anomaly Detection in Tabular Data
di: King, Spencer, et al.
Pubblicazione: (2025)

Algorithmic Recourse of In-Context Learning for Tabular Data
di: Dong, Wenshuo, et al.
Pubblicazione: (2026)