Buchumschlag

Benchmarking GPT-5 for biomedical natural language processing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hou, Yu, Zhan, Zaifu, Zeng, Min, Wu, Yifan, Zhou, Shuang, Zhang, Rui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MedCL-Bench: Benchmarking stability-efficiency trade-offs and scaling in biomedical continual learning
von: Zeng, Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)

To Reason or Not to: Selective Chain-of-Thought in Medical Question Answering
von: Zhan, Zaifu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Better Multi-task Learning: A Framework for Optimizing Dataset Combinations in Large Language Models
von: Zhan, Zaifu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantized Large Language Models in Biomedical Natural Language Processing: Evaluation and Recommendation
von: Zhan, Zaifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking large language models for biomedical natural language processing applications and recommendations
von: Chen, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An evaluation of DeepSeek Models in Biomedical Natural Language Processing
von: Zhan, Zaifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Underexplored Frontier: Large Language Models for Rare Disease Patient Education and Communication -- A scoping review
von: Zhan, Zaifu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MMRAG: Multi-Mode Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models for Biomedical In-Context Learning
von: Zhan, Zaifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAMIE: Retrieval-Augmented Multi-task Information Extraction with Large Language Models on Dietary Supplements
von: Zhan, Zaifu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EPEE: Towards Efficient and Effective Foundation Models in Biomedicine
von: Zhan, Zaifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedicalBERT: enhancing biomedical natural language processing using pretrained BERT-based model
von: Reddy, K. Sahit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving accuracy of GPT-3/4 results on biomedical data using a retrieval-augmented language model
von: Soong, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RuPLaR : Efficient Latent Compression of LLM Reasoning Chains with Rule-Based Priors From Multi-Step to One-Step
von: Luo, Xiaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The production of meaning in the processing of natural language
von: Agostino, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Retrieval-augmented in-context learning for multimodal large language models in disease classification
von: Zhan, Zaifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Natural language processing for African languages
von: Adelani, David Ifeoluwa
Veröffentlicht: (2025)

GPTEval: A Survey on Assessments of ChatGPT and GPT-4
von: Mao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ClinicalGPT-R1: Pushing reasoning capability of generalist disease diagnosis with large language model
von: Lan, Wuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval augmented generation based dynamic prompting for few-shot biomedical named entity recognition using large language models
von: Ge, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models for Disease Diagnosis: A Scoping Review
von: Zhou, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plain language adaptations of biomedical text using LLMs: Comparision of evaluation metrics
von: Kocbek, Primoz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A quantum semantic framework for natural language processing
von: Agostino, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

CodeApex: A Bilingual Programming Evaluation Benchmark for Large Language Models
von: Fu, Lingyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EpiScreen: Early Epilepsy Detection from Electronic Health Records with Large Language Models
von: Zhou, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Emission-GPT: A domain-specific language model agent for knowledge retrieval, emission inventory and data analysis
von: Ye, Jiashu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting potentially abusive clauses in Chilean terms of services with natural language processing
von: Loeffler, Christoffer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

General365: Benchmarking General Reasoning in Large Language Models Across Diverse and Challenging Tasks
von: Liu, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The neural correlates of logical-mathematical symbol systems processing resemble that of spatial cognition more than natural language processing
von: Li, Yuannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PADBen: A Comprehensive Benchmark for Evaluating AI Text Detectors Against Paraphrase Attacks
von: Zha, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Nepali-language LLMs: Efficient GPT training with a Nepali BPE tokenizer
von: Shrestha, Adarsha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenAI GPT-5 System Card
von: Singh, Aaditya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChatLog: Carefully Evaluating the Evolution of ChatGPT Across Time
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MolQuest: A Benchmark for Agentic Evaluation of Abductive Reasoning in Chemical Structure Elucidation
von: Han, Taolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimization Techniques for Sentiment Analysis Based on LLM (GPT-3)
von: Zhan, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Chinese biomedical text mining with community challenges
von: Zong, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Qiyas Benchmark: Measuring ChatGPT Mathematical and Language Understanding in Arabic
von: Al-Khalifa, Shahad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MC-GPT: Empowering Vision-and-Language Navigation with Memory Map and Reasoning Chains
von: Zhan, Zhaohuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BgGPT 1.0: Extending English-centric LLMs to other languages
von: Alexandrov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Removing RLHF Protections in GPT-4 via Fine-Tuning
von: Zhan, Qiusi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Entry-level guide to the use of large language models for medical research
von: Jin, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)