:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Behboodi, Arash, Correia, Alvaro H. C., Massoli, Fabio Valerio, Louizos, Christos
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning Information Theory 94A15, 62G10, 68T01
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2509.04631
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

An Information-Theoretic Approach for Detecting Edits in AI-Generated Text
di: Kashtan, Idan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Empirical Lossless Compression Bound of a Data Sequence
di: Li, Lei M
Pubblicazione: (2023)

Information retrieval in big data using cognitive approaches
di: Acharjee, Santanu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Comparison of Machine Learning Classification Algorithms and Application to the Framingham Heart Study
di: Kahouadji, Nabil
Pubblicazione: (2024)

Validity and efficiency of the conformal CUSUM procedure
di: Vovk, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2024)

Localizing differences in smooths with simultaneous confidence bounds on the true discovery proportion
di: Swanson, David
Pubblicazione: (2020)

Conditionality principle under unconstrained randomness
di: Vovk, Vladimir
Pubblicazione: (2024)

Approximating $f$-Divergences with Rank Statistics
di: Stein, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2026)

Variational Learning ISTA
di: Massoli, Fabio Valerio, et al.
Pubblicazione: (2024)

Building test batteries based on analysing random number generator tests within the framework of algorithmic information theory
di: Ryabko, Boris
Pubblicazione: (2024)

Exchangeability and randomness for infinite and finite sequences
di: Vovk, Vladimir
Pubblicazione: (2025)

An Information Theoretic Perspective on Conformal Prediction
di: Correia, Alvaro H. C., et al.
Pubblicazione: (2024)

Confidence and discoveries with e-values
di: Vovk, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2019)

OpenAlex2Pajek -- an R Package for converting OpenAlex bibliographic data into Pajek networks
di: Batagelj, Vladimir
Pubblicazione: (2025)

Universality of conformal prediction under the assumption of randomness
di: Vovk, Vladimir
Pubblicazione: (2025)

A new and flexible class of sharp asymptotic time-uniform confidence sequences
di: Gnettner, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)

Markov Combinations of Discrete Statistical Models
di: Marigliano, Orlando, et al.
Pubblicazione: (2025)

Classifier Calibration at Scale: An Empirical Study of Model-Agnostic Post-Hoc Methods
di: Manokhin, Valery, et al.
Pubblicazione: (2026)

Decorrelation, Diversity, and Emergent Intelligence: The Isomorphism Between Social Insect Colonies and Ensemble Machine Learning
di: Fokoué, Ernest, et al.
Pubblicazione: (2026)

Second Maximum of a Gaussian Random Field and Exact (t-)Spacing test
di: Azaïs, Jean-Marc, et al.
Pubblicazione: (2024)

Semiparametric Spatiotemporal Model with Mixed Frequencies
di: Malabanan, Vladimir A., et al.
Pubblicazione: (2021)

Scalable non-separable spatio-temporal Gaussian process models for large-scale short-term weather prediction
di: Gyger, Tim, et al.
Pubblicazione: (2026)

On the Intersection and Composition properties of conditional independence
di: Boege, Tobias
Pubblicazione: (2025)

Randomness, exchangeability, and conformal prediction
di: Vovk, Vladimir
Pubblicazione: (2025)

A mathematical study of the excess growth rate
di: Campbell, Steven, et al.
Pubblicazione: (2025)

Recovering manifold structure in LLM responses through a joint Euclidean mirror
di: Baum, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2026)

Pathwise Learning of Stochastic Dynamical Systems with Partial Observations
di: Yang, Nicole Tianjiao
Pubblicazione: (2026)

Characterization based Goodness-of-Fit for Generalized Pareto Distribution: A Blend of Stein's Identity and Dynamic Survival Extropy
di: Kandpal, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Efficient Transport-Based Dissimilarity Measure for Time Series Classification under Warping Distortions
di: Aldroubi, Akram, et al.
Pubblicazione: (2025)

Complementary Characterization of Agent-Based Models via Computational Mechanics and Diffusion Models
di: Garrone, Roberto
Pubblicazione: (2025)

Bayesian--AI Fusion for Epidemiological Decision Making: Calibrated Risk, Honest Uncertainty, and Hyperparameter Intelligence
di: Chatterjee, Debashis
Pubblicazione: (2025)

Packing, Hitting, and Colouring Squares
di: Caoduro, Marco, et al.
Pubblicazione: (2022)

Mathematical Analysis of Hallucination Dynamics in Large Language Models: Uncertainty Quantification, Advanced Decoding, and Principled Mitigation
di: Kiprono, Moses
Pubblicazione: (2025)

Interaction Decomposition of prediction function
di: Iwasawa, Hirokazu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Inductive randomness predictors: beyond conformal
di: Vovk, Vladimir
Pubblicazione: (2025)

Detectability Limits for Intra-Block Temporal Drift in Finite-Key Entanglement-Based QKD
di: Marcelino, Rafael Duarte, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Jammer Localization with a Hybrid CNN and Path-Loss Mixture of Experts
di: Jaramillo-Civill, Mariona, et al.
Pubblicazione: (2025)

Universal Shuffle Asymptotics: Sharp Privacy Analysis in the Gaussian Regime
di: Shvets, Alex
Pubblicazione: (2026)

A Mathematical Theory of Discursive Networks
di: Gutiérrez, Juan B.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian prediction regions and density estimation with type-2 censored data
di: Asgharzadeh, Akbar, et al.
Pubblicazione: (2024)