Buchumschlag

Collaboration and Conflict between Humans and Language Models through the Lens of Game Theory

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Singh, Mukul, Radhakrishna, Arjun, Gulwani, Sumit
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Do Code Models Suffer from the Dunning-Kruger Effect?
von: Singh, Mukul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Investigation of Robustness in Large Language Models under Tabular Distortions
von: Dutta, Avik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Competence, Shrinking Reasoning: Cognitive Signatures in Language Model Learning
von: Singh, Mukul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training Emergent Joint Associations: A Reinforcement Learning Approach to Creative Thinking in Language Models
von: Singh, Mukul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TEN: Table Explicitization, Neurosymbolically
von: Mehrotra, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MetaReflection: Learning Instructions for Language Agents using Past Reflections
von: Gupta, Priyanshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion is a code repair operator and generator
von: Singh, Mukul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ConDABench: Interactive Evaluation of Language Models for Data Analysis
von: Dutta, Avik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Creativity in Large Language Models through Associative Thinking Strategies
von: Mehrotra, Pronita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tabularis Formatus: Predictive Formatting for Tables
von: Singh, Mukul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Interaction Patterns for Debugging: Enhancing Conversational Capabilities of AI-assistants
von: Chopra, Bhavya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Empirical Study of Validating Synthetic Data for Formula Generation
von: Singh, Usneek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TableTalk: Scaffolding Spreadsheet Development with a Language Agent
von: Liang, Jenny T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Language Agents through BREW
von: Kirtania, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IndiMathBench: Autoformalizing Mathematical Reasoning Problems with a Human Touch
von: Biyani, Param, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STACKFEED: Structured Textual Actor-Critic Knowledge Base Editing with FeedBack
von: Kirtania, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automating Human Tutor-Style Programming Feedback: Leveraging GPT-4 Tutor Model for Hint Generation and GPT-3.5 Student Model for Hint Validation
von: Phung, Tung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semantically Aligned Question and Code Generation for Automated Insight Generation
von: Singha, Ananya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Human Actions through the Lens of Executable Models
von: Rubavicius, Rimvydas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploration vs. Fixation: Scaffolding Divergent and Convergent Thinking for Human-AI Co-Creation with Generative Models
von: Wen, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Analysis of Learning Outcomes and Exam Questions Based on Bloom's Taxonomy
von: Kumar, Ramya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human-AI Collaborative Game Testing with Vision Language Models
von: Zhang, Boran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Seeing Through AI's Lens: Enhancing Human Skepticism Towards LLM-Generated Fake News
von: Ayoobi, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chain-of-Thought as a Lens: Evaluating Structured Reasoning Alignment between Human Preferences and Large Language Models
von: Wang, Boxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Disentangling Hyperedges through the Lens of Category Theory
von: Lee, Yoonho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analysis of Error Sources in LLM-based Hypothesis Search for Few-Shot Rule Induction
von: Parab, Aishni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Through the Human Lens: Investigating Cognitive Theories in Machine Psychology
von: Kundu, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Through the Lens of Human-Human Collaboration: A Configurable Research Platform for Exploring Human-Agent Collaboration
von: Yao, Bingsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time Blindness: Why Video-Language Models Can't See What Humans Can?
von: Upadhyay, Ujjwal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Autonomous Agents through the Lens of Large Language Models: A Review
von: Barua, Saikat
Veröffentlicht: (2024)

Analyzing Memorization in Large Language Models through the Lens of Model Attribution
von: Menta, Tarun Ram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human-Modeling in Sequential Decision-Making: An Analysis through the Lens of Human-Aware AI
von: Tulli, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Guided Compositional Program Synthesis
von: Khan, Ruhma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ordered Semantically Diverse Sampling for Textual Data
von: Tiwari, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Open-Ended Goal Inference through Actions and Language for Human-Robot Collaboration
von: Ghose, Debasmita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Vision Language Models Understand Human Engagement in Games?
von: Wang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative AI for Education (GAIED): Advances, Opportunities, and Challenges
von: Denny, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models (LLMs) to Support Collaborative Human-AI Online Risk Data Annotation
von: Park, Jinkyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Theory of Mind in Action: The Instruction Inference Task in Dynamic Human-Agent Collaboration
von: Saad, Fardin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Loss Landscapes through the Lens of Spin Glass Theory
von: Liao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)