Label Smoothing++: Enhanced Label Regularization for Training Neural Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Chhabra, Sachin, Venkateswara, Hemanth, Li, Baoxin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Domain Adaptation Using Pseudo Labels
par: Chhabra, Sachin, et autres
Publié: (2024)
par: Chhabra, Sachin, et autres
Publié: (2024)
Dataset Augmentation by Mixing Visual Concepts
par: Rahat, Abdullah Al, et autres
Publié: (2024)
par: Rahat, Abdullah Al, et autres
Publié: (2024)
Weight Conditioning for Smooth Optimization of Neural Networks
par: Saratchandran, Hemanth, et autres
Publié: (2024)
par: Saratchandran, Hemanth, et autres
Publié: (2024)
Alternating Training-based Label Smoothing Enhances Prompt Generalization
par: Chen, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yang, et autres
Publié: (2025)
Regularizing CNNs using Confusion Penalty Based Label Smoothing for Histopathology Images
par: Kuiry, Somenath, et autres
Publié: (2024)
par: Kuiry, Somenath, et autres
Publié: (2024)
Calibrating Segmentation Networks with Margin-based Label Smoothing
par: Murugesan, Balamurali, et autres
Publié: (2022)
par: Murugesan, Balamurali, et autres
Publié: (2022)
Smooth Pseudo-Labeling
par: Karaliolios, Nikolaos, et autres
Publié: (2024)
par: Karaliolios, Nikolaos, et autres
Publié: (2024)
Label Augmentation for Neural Networks Robustness
par: Amerehi, Fatemeh, et autres
Publié: (2024)
par: Amerehi, Fatemeh, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Label Smoothing for Out-of-Distribution Detection
par: Xu, Mingle, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Mingle, et autres
Publié: (2024)
Improving Acne Image Grading with Label Distribution Smoothing
par: Prokhorov, Kirill, et autres
Publié: (2024)
par: Prokhorov, Kirill, et autres
Publié: (2024)
Pseudo-labelling meets Label Smoothing for Noisy Partial Label Learning
par: Saravanan, Darshana, et autres
Publié: (2024)
par: Saravanan, Darshana, et autres
Publié: (2024)
Density-Guided Label Smoothing for Temporal Localization of Driving Actions
par: Alkanat, Tunc, et autres
Publié: (2024)
par: Alkanat, Tunc, et autres
Publié: (2024)
Exploring Active Learning for Label-Efficient Training of Semantic Neural Radiance Field
par: Zhu, Yuzhe, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Yuzhe, et autres
Publié: (2025)
A Semi-Supervised Framework for Breast Ultrasound Segmentation with Training-Free Pseudo-Label Generation and Label Refinement
par: Li, Ruili, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Ruili, et autres
Publié: (2026)
Dynamic Correlation Learning and Regularization for Multi-Label Confidence Calibration
par: Chen, Tianshui, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Tianshui, et autres
Publié: (2024)
Neural Collapse-Inspired Multi-Label Federated Learning under Label-Distribution Skew
par: Peng, Can, et autres
Publié: (2025)
par: Peng, Can, et autres
Publié: (2025)
Label-Efficient Object Detection via Region Proposal Network Pre-Training
par: Dong, Nanqing, et autres
Publié: (2022)
par: Dong, Nanqing, et autres
Publié: (2022)
Training Matting Models without Alpha Labels
par: Liu, Wenze, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Wenze, et autres
Publié: (2024)
Robust Classification by Coupling Data Mollification with Label Smoothing
par: Heinonen, Markus, et autres
Publié: (2024)
par: Heinonen, Markus, et autres
Publié: (2024)
PatchAlign:Fair and Accurate Skin Disease Image Classification by Alignment with Clinical Labels
par: Aayushman, et autres
Publié: (2024)
par: Aayushman, et autres
Publié: (2024)
Preconditioners for the Stochastic Training of Neural Fields
par: Chng, Shin-Fang, et autres
Publié: (2024)
par: Chng, Shin-Fang, et autres
Publié: (2024)
Efficient Adaptive Label Refinement for Label Noise Learning
par: Zhang, Wenzhen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Wenzhen, et autres
Publié: (2025)
Exploiting Label-Independent Regularization from Spatial Dependencies for Whole Slide Image Analysis
par: Wu, Weiyi, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Weiyi, et autres
Publié: (2026)
Beyond the Label Itself: Latent Labels Enhance Semi-supervised Point Cloud Panoptic Segmentation
par: Chen, Yujun, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Yujun, et autres
Publié: (2023)
Enhancing Transformers Through Conditioned Embedded Tokens
par: Saratchandran, Hemanth, et autres
Publié: (2025)
par: Saratchandran, Hemanth, et autres
Publié: (2025)
Towards Modality-agnostic Label-efficient Segmentation with Entropy-Regularized Distribution Alignment
par: Tang, Liyao, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Liyao, et autres
Publié: (2024)
FID-Net: A Feature-Enhanced Deep Learning Network for Forest Infestation Detection
par: Zhang, Yan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yan, et autres
Publié: (2025)
NICEST: Noisy Label Correction and Training for Robust Scene Graph Generation
par: Li, Lin, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Lin, et autres
Publié: (2022)
MaxSup: Overcoming Representation Collapse in Label Smoothing
par: Zhou, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
Twofold Debiasing Enhances Fine-Grained Learning with Coarse Labels
par: Zhao, Xin-yang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Xin-yang, et autres
Publié: (2025)
Exploiting Label Skewness for Spiking Neural Networks in Federated Learning
par: Yu, Di, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Di, et autres
Publié: (2024)
Combined Image Data Augmentations diminish the benefits of Adaptive Label Smoothing
par: Siedel, Georg, et autres
Publié: (2025)
par: Siedel, Georg, et autres
Publié: (2025)
Improving Predictive Confidence in Medical Imaging via Online Label Smoothing
par: Choudhury, Kushan, et autres
Publié: (2025)
par: Choudhury, Kushan, et autres
Publié: (2025)
Context-Aware Token Selection and Packing for Enhanced Vision Transformer
par: Zhang, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
GAMR: Geometric-Aware Manifold Regularization with Virtual Outlier Synthesis for Learning with Noisy Labels
par: Peng, Ningkang, et autres
Publié: (2026)
par: Peng, Ningkang, et autres
Publié: (2026)
A Novel Technique for Robust Training of Deep Networks With Multisource Weak Labeled Remote Sensing Data
par: Perantoni, Gianmarco, et autres
Publié: (2025)
par: Perantoni, Gianmarco, et autres
Publié: (2025)
Heavy Labels Out! Dataset Distillation with Label Space Lightening
par: Yu, Ruonan, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Ruonan, et autres
Publié: (2024)
Instance-dependent Label Distribution Estimation for Learning with Label Noise
par: Liao, Zehui, et autres
Publié: (2022)
par: Liao, Zehui, et autres
Publié: (2022)
Using Unreliable Pseudo-Labels for Label-Efficient Semantic Segmentation
par: Wang, Haochen, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Haochen, et autres
Publié: (2023)
Positive Label Is All You Need for Multi-Label Classification
par: Yuan, Zhixiang, et autres
Publié: (2023)
par: Yuan, Zhixiang, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Domain Adaptation Using Pseudo Labels
par: Chhabra, Sachin, et autres
Publié: (2024) -
Dataset Augmentation by Mixing Visual Concepts
par: Rahat, Abdullah Al, et autres
Publié: (2024) -
Weight Conditioning for Smooth Optimization of Neural Networks
par: Saratchandran, Hemanth, et autres
Publié: (2024) -
Alternating Training-based Label Smoothing Enhances Prompt Generalization
par: Chen, Yang, et autres
Publié: (2025) -
Regularizing CNNs using Confusion Penalty Based Label Smoothing for Histopathology Images
par: Kuiry, Somenath, et autres
Publié: (2024)