Benchmarking Large Language Models for Personalized Guidance in AI-Enhanced Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yuan, Bo, Hu, Jiazi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
An Exploration of Higher Education Course Evaluation by Large Language Models
von: Yuan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging MOOCs, Smart Teaching, and AI: A Decade of Evolution Toward a Unified Pedagogy
von: Yuan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative AI as a Tool for Enhancing Reflective Learning in Students
von: Yuan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Reasoning Robustness in Large Language Models
von: Yu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoEQuant: Enhancing Quantization for Mixture-of-Experts Large Language Models via Expert-Balanced Sampling and Affinity Guidance
von: Hu, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Hierarchical Structure-Enhanced Personalized Recommendation Model for Traditional Chinese Medicine Formulas Based on KG Diffusion Guidance
von: Zhang, ChaoBo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, ChaoBo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meaningful Learning: Enhancing Abstract Reasoning in Large Language Models via Generic Fact Guidance
von: Xiong, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiong, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Humanity in AI: Detecting the Personality of Large Language Models
von: Zhan, Baohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhan, Baohua, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BeHonest: Benchmarking Honesty in Large Language Models
von: Chern, Steffi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chern, Steffi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The NordDRG AI Benchmark for Large Language Models
von: Pitkäranta, Tapio
Veröffentlicht: (2025)
von: Pitkäranta, Tapio
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking and Benchmarking Large Language Models for Graph Reasoning
von: Hu, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Memorizing Documents with Guidance in Large Language Models
von: Park, Bumjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Bumjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing Personalized AI Mentoring with Large Language Models in the Computing Field
von: Luo, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fortifying Ethical Boundaries in AI: Advanced Strategies for Enhancing Security in Large Language Models
von: He, Yunhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yunhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Risks and Regulatory Strategies of Large Language Models in Digital Advertising
von: Feng, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-Reasoner: Dynamic Guidance for Optimized Inference-time Reasoning in Large Language Models
von: Sui, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sui, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Personalized Large Language Models
von: Woźniak, Stanisław, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Woźniak, Stanisław, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Different AI Chatbots Behave? Benchmarking Large Language Models in Behavioral Economics Games
von: Xie, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Personalized Large Language Models: Progress and Future Directions
von: Liu, Jiahong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jiahong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reward Guidance for Reinforcement Learning Tasks Based on Large Language Models: The LMGT Framework
von: Deng, Yongxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Yongxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Large Language Model Assistant with Evolving Conditional Memory
von: Yuan, Ruifeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yuan, Ruifeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing Robotic Manipulation with AI Feedback from Multimodal Large Language Models
von: Liu, Jinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Financial Intelligence in Large Language Models: Benchmarking SuperInvesting AI with LLM Engines
von: Gulati, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gulati, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CoderAgent: Simulating Student Behavior for Personalized Programming Learning with Large Language Models
von: Zhan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Lattice Representation Hypothesis of Large Language Models
von: Xiong, Bo
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiong, Bo
Veröffentlicht: (2026)
Personalized Wireless Federated Learning for Large Language Models
von: Jiang, Feibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Feibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enterprise Large Language Model Evaluation Benchmark
von: Wang, Liya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Liya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
INTER: Mitigating Hallucination in Large Vision-Language Models by Interaction Guidance Sampling
von: Dong, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lifelong Personalized Low-Rank Adaptation of Large Language Models for Recommendation
von: Zhu, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SPM-Bench: Benchmarking Large Language Models for Scanning Probe Microscopy
von: Xiao, Peiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Peiyao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CPSDBench: A Large Language Model Evaluation Benchmark and Baseline for Chinese Public Security Domain
von: Tong, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tong, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HyperGuide: Hyperbolic Guidance for Efficient Multi-Step Reasoning in Large Language Models
von: Liu, Yuyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yuyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PEToolLLM: Towards Personalized Tool Learning in Large Language Models
von: Xu, Qiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Qiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AD-LLM: Benchmarking Large Language Models for Anomaly Detection
von: Yang, Tiankai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Tiankai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PATS: Personality-Aware Teaching Strategies with Large Language Model Tutors
von: Rooein, Donya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rooein, Donya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Orca: Enhancing Role-Playing Abilities of Large Language Models by Integrating Personality Traits
von: Huang, Yuxuan
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yuxuan
Veröffentlicht: (2024)
Prefix Guidance: A Steering Wheel for Large Language Models to Defend Against Jailbreak Attacks
von: Zhao, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalize-then-Store: Benchmarking and Learning Personalized Memory for Long-horizon Agents
von: In, Yeonjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: In, Yeonjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Few-Shot Stock Trend Prediction with Large Language Models
von: Deng, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Autonomous Driving with Large Language Models: Field Experiments
von: Cui, Can, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cui, Can, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
An Exploration of Higher Education Course Evaluation by Large Language Models
von: Yuan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Bridging MOOCs, Smart Teaching, and AI: A Decade of Evolution Toward a Unified Pedagogy
von: Yuan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Generative AI as a Tool for Enhancing Reflective Learning in Students
von: Yuan, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Benchmarking Reasoning Robustness in Large Language Models
von: Yu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MoEQuant: Enhancing Quantization for Mixture-of-Experts Large Language Models via Expert-Balanced Sampling and Affinity Guidance
von: Hu, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2025)