Copertina

Bayesian Inference for Confounding Variables and Limited Information

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Scharfenaker, Ellis, Foley, Duncan K.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Methodology Econometrics
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Bayesian Inference and the Principle of Maximum Entropy
di: Foley, Duncan K., et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Neural Networks for Causal Inference Under Network Confounding
di: Leung, Michael P., et al.
Pubblicazione: (2022)

Resistant Inference in Instrumental Variable Models
di: Klooster, Jens, et al.
Pubblicazione: (2024)

Limit Theorems for Network Dependent Random Variables
di: Kojevnikov, Denis, et al.
Pubblicazione: (2019)

Bayesian and Frequentist Inference for Synthetic Controls
di: Martinez, Ignacio, et al.
Pubblicazione: (2022)

Quasi-Bayesian Estimation and Inference with Control Functions
di: Liu, Ruixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Long-term Causal Inference Under Persistent Confounding via Data Combination
di: Imbens, Guido, et al.
Pubblicazione: (2022)

The Proximal Surrogate Index: Long-Term Treatment Effects under Unobserved Confounding
di: Hung, Ting-Chih, et al.
Pubblicazione: (2026)

Quasi-Bayesian Local Projection Instrumental-Variables Method: Application to Renewable Energy and Electricity Prices
di: Tanaka, Masahiro
Pubblicazione: (2026)

The Role of Measured Covariates in Assessing Sensitivity to Unmeasured Confounding
di: Dalal, Abhinandan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bounding Treatment Effects by Pooling Limited Information across Observations
di: Lee, Sokbae, et al.
Pubblicazione: (2021)

Information Based Inference in Models with Set-Valued Predictions and Misspecification
di: Kaido, Hiroaki, et al.
Pubblicazione: (2024)

Identification of Treatment Effects under Limited Exogenous Variation
di: Newey, Whitney K., et al.
Pubblicazione: (2018)

Estimating Dyadic Treatment Effects with Unknown Confounders
di: Hoshino, Tadao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantifying Omitted Variable Bias in Nonlinear Instrumental Variable Estimators
di: Yen, Yu-Min
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Model Averaging in Causal Instrumental Variable Models
di: Steiner, Gregor, et al.
Pubblicazione: (2025)

Comparing Misspecified Models with Big Data: A Variational Bayesian Perspective
di: Li, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Semiparametric Inference for Bayesian Additive Regression Trees
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)

Double Robust Bayesian Inference on Average Treatment Effects
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2022)

Quasi-Bayes in Latent Variable Models
di: Kankanala, Sid
Pubblicazione: (2023)

Estimation of MIDAS Regressions with Errors-in-the-Variables
di: Kaur, Sukhbir, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Modular Inference for Copula Models with Potentially Misspecified Marginals
di: Kock, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2026)

Is Inference Conditional on Not Rejecting a Pre-test Less Reliable than Unconditional Inference?
di: de Chaisemartin, Clément, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Effect of Omitted Variables on the Sign of Regression Coefficients
di: Masten, Matthew A., et al.
Pubblicazione: (2022)

Randomization Inference with Sample Attrition
di: Li, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)

Asymptotic Inference for Rank Correlations
di: Pohle, Marc-Oliver, et al.
Pubblicazione: (2025)

Randomization Inference: Theory and Applications
di: Ritzwoller, David M., et al.
Pubblicazione: (2024)

Causal Inference for Spatial Treatments
di: Pollmann, Michael
Pubblicazione: (2020)

Assessing Omitted Variable Bias when the Controls are Endogenous
di: Diegert, Paul, et al.
Pubblicazione: (2022)

Negative Control Falsification Tests for Instrumental Variable Designs
di: Danieli, Oren, et al.
Pubblicazione: (2023)

Automatic Inference for Value-Added Regressions
di: Xie, Tian
Pubblicazione: (2025)

Semiparametric Inference for Regression-Discontinuity Designs
di: Jiang, Weiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Outlier Detection for Matrix-variate Models
di: Billio, Monica, et al.
Pubblicazione: (2025)

On Quantile Treatment Effects, Rank Similarity,and Variation of Instrumental Variables
di: Han, Sukjin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prediction Sets and Conformal Inference with Interval Outcomes
di: Liu, Weiguang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Causal Inference in Counterbalanced Within-Subjects Designs
di: Ho, Justin, et al.
Pubblicazione: (2025)

PLRD: Partially Linear Regression Discontinuity Inference
di: Ghosh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Randomization Inference in Two-Sided Market Experiments
di: Liu, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)

Inference in Regression Discontinuity Designs with Clustered Data
di: Noack, Claudia, et al.
Pubblicazione: (2026)

Inference in Cluster Randomized Trials with Matched Pairs
di: Bai, Yuehao, et al.
Pubblicazione: (2022)