Finetuning LLMs for Human Behavior Prediction in Social Science Experiments

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kolluri, Akaash, Wu, Shengguang, Park, Joon Sung, Bernstein, Michael S.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Alexandria: A Library of Pluralistic Values for Realtime Re-Ranking of Social Media Feeds
von: Kolluri, Akaash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entendre, a Social Bot Detection Tool for Niche, Fringe, and Extreme Social Media
von: Venkatesh, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Impact of Pseudo-Science in Financial Loans Risk Prediction
von: Scarone, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Perceptions to Decisions: Wildfire Evacuation Decision Prediction with Behavioral Theory-informed LLMs
von: Chen, Ruxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning Based Crime Prediction Models: Experiments and Analysis
von: Utsha, Rittik Basak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auditing LLMs for Algorithmic Fairness in Casenote-Augmented Tabular Prediction
von: Lee, Xiao Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Moral Sensitivity in LLMs: A Tiered Evaluation of Contextual Bias via Behavioral Profiling and Mechanistic Interpretability
von: Aggarwal, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging Prediction and Intervention Problems in Social Systems
von: Liu, Lydia T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Behavior Matters: An Alternative Perspective on Promoting Responsible Data Science
von: Dong, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Personality Illusion: Revealing Dissociation Between Self-Reports & Behavior in LLMs
von: Han, Pengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Augmented Predictions: LLM Assistants Improve Human Forecasting Accuracy
von: Schoenegger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Wisdom of the Silicon Crowd: LLM Ensemble Prediction Capabilities Rival Human Crowd Accuracy
von: Schoenegger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Humanizing LLMs: A Survey of Psychological Measurements with Tools, Datasets, and Human-Agent Applications
von: Dong, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating LLMs for Demographic-Targeted Social Bias Detection: A Comprehensive Benchmark Study
von: Majumdar, Ayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Substance Beats Style: Why Beginning Students Fail to Code with LLMs
von: Lucchetti, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Finetuning Text-to-Image Diffusion Models for Fairness
von: Shen, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Human-AI Complementarity with Prediction Sets
von: De Toni, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Social Determinants of Health Prediction for ICD-9 Code with Reasoning Models
von: Khan, Sharim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting the Predictability of Performative, Social Events
von: Perdomo, Juan C.
Veröffentlicht: (2025)

BamaER: A Behavior-Aware Memory-Augmented Model for Exercise Recommendation
von: Yang, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"Which LLM should I use?": Evaluating LLMs for tasks performed by Undergraduate Computer Science Students
von: Agarwal, Vibhor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Network-Based Transfer Learning Helps Improve Short-Term Crime Prediction Accuracy
von: Wu, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Social Determinants of Health into Knowledge Graphs: Evaluating Prediction Bias and Fairness in Healthcare
von: Shang, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predictive, scalable and interpretable knowledge tracing on structured domains
von: Zhou, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying Prediction Consistency Under Fine-Tuning Multiplicity in Tabular LLMs
von: Hamman, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Decision Making Under Strategic Behavior
von: Tsirtsis, Stratis, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Explainable AI for Mental Health Emergency Returns: Integrating LLMs with Predictive Modeling
von: Ahmed, Abdulaziz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extinction Risks from AI: Invisible to Science?
von: Kovarik, Vojtech, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intimate Partner Violence and Injury Prediction From Radiology Reports
von: Chen, Irene Y., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Predicting Student Dropout Risk With A Dual-Modal Abrupt Behavioral Changes Approach
von: Cheng, Jiabei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SimBench: Benchmarking the Ability of Large Language Models to Simulate Human Behaviors
von: Hu, Tiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auditing for Human Expertise
von: Alur, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Arbitrariness and Social Prediction: The Confounding Role of Variance in Fair Classification
von: Cooper, A. Feder, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Data to Behavior: Predicting Unintended Model Behaviors Before Training
von: Wang, Mengru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fair Sampling in Diffusion Models through Switching Mechanism
von: Choi, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diversified Ensembling: An Experiment in Crowdsourced Machine Learning
von: Globus-Harris, Ira, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Experimental Study on Fairness-aware Machine Learning for Credit Scoring Problems
von: Thu, Huyen Giang Thi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predictive Performance Comparison of Decision Policies Under Confounding
von: Guerdan, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconciling Predictive Multiplicity in Practice
von: Behzad, Tina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Building Socially-Equitable Public Models
von: Liu, Yejia, et al.
Veröffentlicht: (2024)