Reusable Surrogate Models for Distillation Columns

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Bubel, Martin, Seidel, Tobias, Bortz, Michael
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computational Engineering, Finance, and Science
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2509.06638