Sequential Least-Squares Estimators with Fast Randomized Sketching for Linear Statistical Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Guan-Yu, Xie, Dong-Yue, Yang, Xi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Fast and forward stable randomized algorithms for linear least-squares problems
di: Epperly, Ethan N.
Pubblicazione: (2023)
di: Epperly, Ethan N.
Pubblicazione: (2023)
Fast randomized least-squares solvers can be just as accurate and stable as classical direct solvers
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Randomized flexible Krylov methods for $\ell_p$ regularization
di: Landman, Malena Sabaté, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Landman, Malena Sabaté, et al.
Pubblicazione: (2025)
Relaxed Greedy Randomized Kaczmarz with Signal Averaging for Solving Doubly-Noisy Linear Systems
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Low Rank: Fast Low-Rank + Diagonal Decomposition with a Spectral Approach
di: Yeon, Kingsley, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yeon, Kingsley, et al.
Pubblicazione: (2025)
Randomized batch-sampling Kaczmarz methods for solving linear systems
di: Xie, Dong-Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Dong-Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Preconditioning via Randomized Range Deflation (RandRAND)
di: Balabanov, Oleg, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Balabanov, Oleg, et al.
Pubblicazione: (2025)
Numerical Instabilities in the Kaczmarz Method and Stabilization by Iterative Refinement
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dereziński, Michał, et al.
Pubblicazione: (2026)
Randomized sketched TT-GMRES for linear systems with tensor structure
di: Bucci, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bucci, Alberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
GMRES with randomized sketching and deflated restarting
di: Burke, Liam, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Burke, Liam, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sketched and truncated polynomial Krylov methods: Evaluation of matrix functions
di: Palitta, Davide, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Palitta, Davide, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sketched and Truncated Polynomial Krylov Subspace Methods: Matrix Sylvester Equations
di: Palitta, Davide, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Palitta, Davide, et al.
Pubblicazione: (2023)
Make the most of what you have: Resource-efficient randomized algorithms for matrix computations
di: Epperly, Ethan N.
Pubblicazione: (2025)
di: Epperly, Ethan N.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Krylov On Average
di: Luo, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Randomized Nyström approximation of non-negative self-adjoint operators
di: Persson, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Persson, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detecting when one probe vector is enough for preconditioned log-determinant approximation
di: Cortinovis, Alice, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cortinovis, Alice, et al.
Pubblicazione: (2026)
A general framework for Krylov ODE residuals with applications to randomized Krylov methods
di: Krieger, Emil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Krieger, Emil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stochastic trace estimation for parameter-dependent matrices applied to spectral density approximation
di: Matti, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Matti, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Randomized block-Krylov subspace methods for low-rank approximation of matrix functions
di: Persson, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Persson, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Subspace-constrained randomized coordinate descent for linear systems with good low-rank matrix approximations
di: Lok, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lok, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025)
XTrace: Making the most of every sample in stochastic trace estimation
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2023)
Two Variations on the XTrace Algorithm
di: Hallman, Eric
Pubblicazione: (2025)
di: Hallman, Eric
Pubblicazione: (2025)
Randomized Matrix Sketching for Neural Network Training and Gradient Monitoring
di: Antil, Harbir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Antil, Harbir, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Introduction to Solving the Least-Squares Problem in Variational Data Assimilation
di: Daužickaitė, I., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Daužickaitė, I., et al.
Pubblicazione: (2025)
Parallelization Strategies for the Randomized Kaczmarz Algorithm on Large-Scale Dense Systems
di: Ferreira, Inês, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferreira, Inês, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating a restarted Krylov method for matrix functions with randomization
di: Guidotti, Nicolas L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guidotti, Nicolas L., et al.
Pubblicazione: (2025)
Sharp analysis of sketched least squares and randomized low-rank approximation
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2026)
Survey of a Class of Iterative Row-Action Methods: The Kaczmarz Method
di: Ferreira, Inês A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ferreira, Inês A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast, High-Accuracy, Randomized Nullspace Computations for Tall Matrices
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust, randomized preconditioning for kernel ridge regression
di: Díaz, Mateo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Díaz, Mateo, et al.
Pubblicazione: (2023)
On Subsample Size of Quantile-Based Randomized Kaczmarz
di: Cai, Jian-Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Jian-Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Sketching-Based Summation of Tucker Tensors
di: Smith, Rudi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Smith, Rudi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Linear-Scaling Tensor Train Sketching
di: Cazeaux, Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cazeaux, Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
OBK-RCM: Accelerated Orthogonal Block Kaczmarz Algorithm via RCM Reordering and Dynamic Grouping for Sparse Linear Systems
di: Liang, Yu-Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Yu-Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
On a randomized small-block Lanczos method for large-scale null space computations
di: Kressner, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kressner, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Sensor Placement in Gaussian Processes via Column Subset Selection
di: Chen, Jessie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jessie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving Sketching Algorithms for Low-Rank Matrix Approximation via Sketch-Power Iterations
di: Chang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2026)
FlexTrace: Exchangeable Randomized Trace Estimation for Matrix Functions
di: Madhavan, Madhusudan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Madhavan, Madhusudan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Randomized coupled decompositions
di: Begovic, Erna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Begovic, Erna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Row-aware Randomized SVD with applications
di: Palitta, Davide, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Palitta, Davide, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Fast and forward stable randomized algorithms for linear least-squares problems
di: Epperly, Ethan N.
Pubblicazione: (2023) -
Fast randomized least-squares solvers can be just as accurate and stable as classical direct solvers
di: Epperly, Ethan N., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Randomized flexible Krylov methods for $\ell_p$ regularization
di: Landman, Malena Sabaté, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Relaxed Greedy Randomized Kaczmarz with Signal Averaging for Solving Doubly-Noisy Linear Systems
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Beyond Low Rank: Fast Low-Rank + Diagonal Decomposition with a Spectral Approach
di: Yeon, Kingsley, et al.
Pubblicazione: (2025)