Buchumschlag

Visible Yet Unreadable: A Systematic Blind Spot of Vision Language Models Across Writing Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Jie, Xu, Ting, Deng, Gelei, Hu, Runyi, Qiu, Han, Zhang, Tianwei, Guo, Qing, Tsang, Ivor
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unifying Watermarking via Dimension-Aware Mapping
von: Meng, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SceneTAP: Scene-Coherent Typographic Adversarial Planner against Vision-Language Models in Real-World Environments
von: Cao, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SuperMark: Robust and Training-free Image Watermarking via Diffusion-based Super-Resolution
von: Hu, Runyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VideoShield: Regulating Diffusion-based Video Generation Models via Watermarking
von: Hu, Runyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Audio and Text Disagree: Revealing Text Bias in Large Audio-Language Models
von: Wang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Search Goes Wrong: Red-Teaming Web-Augmented Large Language Models
von: Ou, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Retrieval: Improving Evidence Quality for LLM-based Multimodal Fact-Checking
von: Ou, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IRCopilot: Automated Incident Response with Large Language Models
von: Lin, Xihuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust-Wide: Robust Watermarking against Instruction-driven Image Editing
von: Hu, Runyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mask Image Watermarking
von: Hu, Runyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting Transferability in Vision-Language Attacks via Diversification along the Intersection Region of Adversarial Trajectory
von: Gao, Sensen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Makes a Good LLM Agent for Real-world Penetration Testing?
von: Deng, Gelei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MasterKey: Automated Jailbreak Across Multiple Large Language Model Chatbots
von: Deng, Gelei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Readable Twins of Unreadable Models
von: Pancerz, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Oedipus: LLM-enchanced Reasoning CAPTCHA Solver
von: Deng, Gelei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safe + Safe = Unsafe? Exploring How Safe Images Can Be Exploited to Jailbreak Large Vision-Language Models
von: Cui, Chenhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DECEIVE-AFC: Adversarial Claim Attacks against Search-Enabled LLM-based Fact-Checking Systems
von: Ou, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Analytic Class-Incremental Learning through Vision-Language Calibration
von: Zhao, Binyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Image-Based Geolocation Using Large Vision-Language Models
von: Liu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TRACE: Structure-Aware Character Encoding for Robust and Generalizable Document Watermarking
von: Meng, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Group-Aware Hashing for Fast Recommender Systems
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HC$^2$L: Hybrid and Cooperative Contrastive Learning for Cross-lingual Spoken Language Understanding
von: Xing, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Model Defense Against Jailbreaks with Proactive Safety Reasoning
von: Yang, Xianglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Turning Bias into Bugs: Bandit-Guided Style Manipulation Attacks on LLM Judges
von: Yang, Xianglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mind Your HEARTBEAT! Claw Background Execution Inherently Enables Silent Memory Pollution
von: Zhang, Yechao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SPHERE: Unveiling Spatial Blind Spots in Vision-Language Models Through Hierarchical Evaluation
von: Zhang, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vision Language Models Are Not (Yet) Spelling Correctors
von: Liang, Junhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models
von: Tang, Kunsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PentestEval: Benchmarking LLM-based Penetration Testing with Modular and Stage-Level Design
von: Yang, Ruozhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pandora: Jailbreak GPTs by Retrieval Augmented Generation Poisoning
von: Deng, Gelei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoEG: Exploiting Known Third-Party Vulnerabilities in Black-Box Web Applications
von: Yang, Ruozhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Making Interview Multilingualism Visible: Transnational Chinese Language Teacher Identity Construction
von: Chengwen Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unveiling AI's Blind Spots: An Oracle for In-Domain, Out-of-Domain, and Adversarial Errors
von: Han, Shuangpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic-Aligned Adversarial Evolution Triangle for High-Transferability Vision-Language Attack
von: Jia, Xiaojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seeing Isn't Believing: Uncovering Blind Spots in Evaluator Vision-Language Models
von: Khan, Mohammed Safi Ur Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Blind Spots
von: Drucker, Johanna
Veröffentlicht: (2009)

LAFR: Efficient Diffusion-based Blind Face Restoration via Latent Codebook Alignment Adapter
von: Li, Runyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Illuminating Blind Spots of Language Models with Targeted Agent-in-the-Loop Synthetic Data
von: Lippmann, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ColorBlindnessEval: Can Vision-Language Models Pass Color Blindness Tests?
von: Ling, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transductive Reward Inference on Graph
von: Qu, Bohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)