Buchumschlag

Besting Good--Turing: Optimality of Non-Parametric Maximum Likelihood for Distribution Estimation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Han, Yanjun, Niles-Weed, Jonathan, Shen, Yandi, Wu, Yihong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Statistics Theory Information Theory Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Approximate independence of permutation mixtures
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empirical Bayes estimation: When does $g$-modeling beat $f$-modeling in theory (and in practice)?
von: Shen, Yandi, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning large softmax mixtures with warm start EM
von: Bing, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Score-Preserving Targeted Maximum Likelihood Estimation
von: Pimentel, Noel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimality of the Half-Order Exponent in the Turing-Good Identities for Bayes Factors
von: Okada, Kensuke
Veröffentlicht: (2026)

Empirical Bayes Estimation and Inference via Smooth Nonparametric Maximum Likelihood
von: Kim, Taehyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Novel Tau-Informed Initialization for Maximum Likelihood Estimation of Copulas with Discrete Margins
von: van Es, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Parametric Goodness-of-Fit Tests Using Tsallis Entropy Measures
von: Çadırcı, Mehmet Sıddık
Veröffentlicht: (2025)

Maximum Ideal Likelihood Estimation: A Unified Inference Framework for Latent Variable Models
von: Cai, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sharp Convergence Rates for Empirical Optimal Transport with Smooth Costs
von: Manole, Tudor, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Misspecified Maximum Likelihood Estimation for Non-Uniform Group Orbit Recovery
von: Xu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Targeted Maximum Likelihood Estimation of the Mean Potential Outcome under a Treatment Rule
von: Xu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Maximum Likelihood Estimation under the Emax Model: Existence, Geometry and Efficiency
von: Aletti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal information deletion and Bayes' theorem
von: Montcho, Hans, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Nonparametric Maximum Likelihood Approach to Mixture of Regression
von: Jiang, Hansheng, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Prediction from compression for models with infinite memory, with applications to hidden Markov and renewal processes
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Unified Approach to Statistical Estimation Under Nonlinear Observations: Tensor Estimation and Matrix Factorization
von: Chen, Junren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Differentially Private PCA and Estimation for Spiked Covariance Matrices
von: Cai, T. Tony, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Poisson Empirical Bayes via Gamma-Smoothed Nonparametric Maximum Likelihood
von: Kim, Taehyun
Veröffentlicht: (2026)

On Efficient and Scalable Computation of the Nonparametric Maximum Likelihood Estimator in Mixture Models
von: Zhang, Yangjing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Online Quantile Regression
von: Shen, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model-free Estimation of Latent Structure via Multiscale Nonparametric Maximum Likelihood
von: Aragam, Bryon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plugin Estimation of Smooth Optimal Transport Maps
von: Manole, Tudor, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Closed-Form EVSI Expression for a Multinomial Data-Generating Process
von: Fleischhacker, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2022)

High-dimensional Covariance Estimation by Pairwise Likelihood Truncation
von: Casa, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Maximum entropy based testing in network models: ERGMs and constrained optimization
von: Ghosh, Subhro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large-scale Multiple Testing: Fundamental Limits of False Discovery Rate Control and Compound Oracle
von: Nie, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Maximum Likelihood: Variational Inequality Estimation for Generalized Linear Models
von: Zhu, Linglingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Impact of Block Size on Block Likelihood Estimation: A Comparative Study
von: Alegría, Alfredo
Veröffentlicht: (2024)

On Equivalence of Likelihood-Based Confidence Bands for Fatigue-Life and Fatigue-Strength Distributions
von: Liu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation and inference for the Wasserstein distance between mixing measures in topic models
von: Bing, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Total/dual correlation/coherence, redundancy/synergy, complexity, and O-information for real and complex valued multivariate data
von: Pascual-Marqui, Roberto D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Pivotal Information Criterion
von: Sardy, Sylvain, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonparametric Two-Sample Testing by Betting
von: Shekhar, Shubhanshu, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Gambling-Based Confidence Sequences for Bounded Random Vectors
von: Ryu, J. Jon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tighter Confidence Intervals under Without Replacement Sampling via Empirical Rate Functions
von: Shekhar, Shubhanshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Adversarial Consistency of Surrogate Risks for Binary Classification
von: Frank, Natalie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Existence and Minimax Theorems for Adversarial Surrogate Risks in Binary Classification
von: Frank, Natalie S., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Robust and Computationally Efficient Trimmed L-Moments Estimation for Parametric Distributions
von: Poudyal, Chudamani, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weak limits of entropy regularized Optimal Transport; potentials, plans and divergences
von: Gonzalez-Sanz, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2022)